(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210345133.7 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 北京瑞莱智慧科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区中关村东路1号 院8号楼19层A1901 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 武志峰 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种人脸识别方法、 相关装置及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例涉及人脸识别领域， 并提供一 种人脸识别方法、 相关装置及存储介质， 该方法 包括第一节 点获取待识别人脸的人脸特征， 对所 述待识别人脸的人脸特征进行同态加密， 得到目 标人脸特征， 向第二节点发送第一指令， 第二节 点根据第一指令向第一节点提供人脸特征库， 人 脸特征库中的预设密文特征为在可信执行环境 下利用公钥对 预设人脸特征进行同态加密得到， 第一节点将目标人脸特征与人脸特征库中的各 预设密文特征进行匹配， 得到目标相似度密文， 输出目标相似度密文对应的用户标识， 第三节点 接收用户标识并解密， 输出用户身份信息。 本方 案能够对人脸识别过程中的数据进行有效保护。 权利要求书2页 说明书18页 附图9页 CN 114758388 A 2022.07.15 CN 114758388 A 1.一种人脸识别方法， 其特征在于， 应用于人脸识别系统中的第 一节点， 所述人脸识别 系统还包括至少一个第二节点， 所述第二节点包括人脸特征库， 所述人脸特征库包括多个 预设密文 特征； 所述人脸特征库中的预设密 文特征为在可信执行环境下利用公钥对预设人 脸特征进行同态加密得到； 所述方法包括： 获取待识别人脸的人脸特 征； 对所述待识别人脸的人脸特 征进行同态加密， 得到目标 人脸特征； 向所述第二节点发送第一指令， 所述第一指令用于指示调取 所述人脸特 征库； 将所述目标人脸特征与所述人脸特征库中的各预设密文特征进行匹配， 得到目标相似 度密文； 输出所述目标相似度密文对应的用户标识。 2.如权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将所述目标人脸特征与所述人 脸特征库中的各 预设密文特 征进行匹配， 得到目标相似度密文， 包括： 若从所述人脸特 征库中匹配到目标 预设密文特 征， 则确定人脸识别成功； 根据所述目标人脸特征与所述目标预设密文特征， 得到所述目标相似度密文； 其中， 所 述目标预设密文特 征为所述人脸特 征库中相似度不小于预设相似度的预设密文特 征。 3.如权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述第一节点包括图形处理器； 在 将所述目标人脸特征与所述人脸特征库中的各预设密文特征进行匹配时， 所述方法还包 括： 根据各预设密文特征与所述图形处理器的线程块的映射关系， 启动各预设密文特征对 应的线程 块并行与所述目标 人脸特征进行匹配。 4.一种人脸识别方法， 其特征在于， 应用于人脸识别系统中的第 二节点， 所述人脸识别 系统还包括至少一个第一节点， 所述第二节点包括人脸特征库， 所述人脸特征库包括多个 预设密文 特征； 所述人脸特征库中的预设密 文特征为在可信执行环境下利用公钥对预设人 脸特征进行同态加密得到； 所述方法包括： 从所述第一节点接收第一指令， 所述第一指令用于指示调取 所述人脸特 征库； 根据所述第 一指令向所述第 一节点提供所述人脸特征库， 以使所述第 一节点将目标人 脸特征与所述人脸特征库中的各预设密 文特征进行匹配； 所述目标人脸特征为待识别人脸 的人脸特 征进行同态加密得到 。 5.如权利要求 4所述的人脸识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从所述第一节点接收目标相似度密文对应的用户标识； 所述目标相似度密文为所述第 一节点将所述目标 人脸特征与所述人脸特 征库中的各 预设密文特 征进行匹配得到； 利用私钥解密所述用户标识， 得到用户身份信息； 输出所述用户身份信息 。 6.如权利要求4所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述人脸识别系统还包括至少一个 第三节点， 所述方法还 包括： 接收所述第三节点分发的目标 人脸特征库； 对所述目标 人脸特征库中的人脸特 征进行同态加密， 得到所述人脸特 征库。 7.一种人脸识别方法， 其特征在于， 应用于人脸识别系统中的第 三节点， 所述人脸识别 系统还包括至少一个第一节点， 所述第三节点包括人脸特征库， 所述人脸特征库包括多个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758388 A 2预设密文 特征； 所述人脸特征库中的预设密 文特征为在可信执行环境下利用公钥对预设人 脸特征进行同态加密得到； 所述方法包括： 从所述第一节点接收目标相似度密文对应的用户标识； 所述目标相似度密文为所述第 一节点将目标人脸特征与所述人脸特征库中的各预设密 文特征进行匹配得到， 所述目标人 脸特征为待识别人脸的人脸特 征进行同态加密得到； 利用私钥解密所述用户标识， 得到用户身份信息； 输出所述用户身份信息 。 8.如权利要求7所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述人脸识别系统还包括至少一个 第二节点， 所述方法还 包括： 在可信执行环境下利用公钥对多个所述预设人脸特征进行同态加密， 得到所述人脸特 征库； 将所述人脸特 征库分发至 至少一个部署在不同物理区域的所述第二节点。 9.如权利要求8所述的人脸识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 利用所述多个预设人脸特 征建立目标 人脸特征库； 将所述目标 人脸特征库分发至 至少一个部署在不同物理区域的所述第二节点。 10.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 存储器， 存储至少一个指令； 及 处理器， 执行所述存储器 中存储的指令以实现如权利要求1至3 中任意一项所述的人脸 识别方法， 或者如权利要求4至6中任意一项所述的人脸识别方法， 或者如权利要求7至9中 任意一项所述的人脸识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758388 A 3