(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211174107.9 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 王树心 地址 166299 黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙 古族自治县中心路57号 (72)发明人 王树心　黄跃华　 (51)Int.Cl. G06F 3/12(2006.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种打印机运行故障快速识别处理方法、 设 备及储存介质 (57)摘要 本发明属于打印机运行故障快速识别技术 领域， 具体而言， 涉及一种打印机运行故障快速 识别处理方法、 设备及储存介质； 本发明通过对 故障打印机进行故障快速识别处理方法， 根据计 算结果准确判断出打印机的初步故障类型， 计算 结果对故障打印机的初步故障类型进行针对性 地故障排查； 确定得到故障打印机对应的初步故 障类型后， 已经发生过 故障打印机产生的数据结 果传入个人打印机故障数据库， 本数据库也将作 为第一优先级的数据库的使用； 不仅提高了故障 检测的效率， 还能够准确解决故障问题， 同时还 避免了打印机运行故障加重情况的出现。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115454364 A 2022.12.09 CN 115454364 A 1.一种打印机运行故障快速识别处理方法， 该方法应用了打印机统一故障检索平台、 打印机运行环境采集平台、 内部软件虚拟驱动模块、 局 域网信息终端发送模块和个人打印 机故障数据库； 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 步骤1:当打印机出现运行故障时， 获取故障打印机对应的运行属性参数， 其中运行属 性参数包括打印机型号， 硬件设备、 环境 运行数据和软件驱动数据； 步骤2： 将故障打印机运行属性参数上传到打印机统一故障检索平台进行故障数据计 算， 确定故障打印机对应的初步故障类型， 其中故障检索的操作方法如下： 步骤2.1： 从故障打印机运行属性 参数上传到打印机统一故障检索平台； 步骤2.2： 根据故障打印机运行属性参数和打印机统一故障检索平台正常运行数据进 行计算； 步骤2.3： 根据计算结果 准确判断出打印机的故障类型； 步骤3： 对该故障打印机对应的初步故障类型进行识别判断， 若为环境故障类型， 则从 故障检索结果中提取软件故障类型对应的处理方法， 进而按照该处理方法进行故障排查， 并执行步骤4、 7和8； 若为软件故障类型， 则从故障检索结果中提取软件故障类型对应的处 理方法， 进而按照该处理方法进行故障排查， 并执行步骤4、 5和8； 若为硬件打印机故障类 型， 则从故障检索结果中提取硬件打印机故障类型对应的指定故障部件， 并执行步骤4、 6、 7 和8； 步骤4： 故障打印机会在屏幕上进行提示和手机端进行问题解决的操作； 屏幕上将展示 出与运行正常值的差值比重， 以概率数值简单化的形式快速确定并排除故障打印机环境因 素的影响； 完成打印机环境操作后自动检测环境因素， 进而判断打印机运行环境是否存在 异常； 步骤5： 在 打印机出现故障时刻从内部软件虚拟 驱动模块收集打印机数据， 打印机内部 自有驱动软件重新安装， 或同一局 域网之下手机可以选择性安装驱动软件； 完成安装软件 驱动自动进行打印机软件驱动的检测， 进 而判断打印机的运行 软件是否存在异常； 步骤6： 在 打印机出现故障时刻自动上传到打印机统一故障检索平台的运行属性参数， 对其数值进行计算并对其进行分析， 进而判断指 定故障打印机物理硬件部件的运行是否存 在异常； 步骤7： 根据已经发生过故障打印机产生的数据 结果传入个人打印机故障数据库， 本数 据库也将作为第一优先级的数据库 的使用， 它里面的运行参数属性也将作为重复性加权 值； 故障打印机出现的故障问题都将对个人打印机故障数据库进行保存和更新； 在原有的计算数值的基础之上再加上呈梯度的加权值， 新变动的数值会重新排列组合 从数值高到底显示在故障打印机的屏幕上； 步骤8： 故障打印机类型， 及解决方法将自动发送到同一局域网手机端和打印机屏幕， 可以随时看到故障打印机检测运行时进度条， 故障打印机类型历史记录解决次数， 展示出 故障问题的解决方案 。 2.根据权利要求1所述的一种打印机运行故障快速识别处理方法， 其特征在于： 所述打 印机统一故障检索平台包括： 打印机运行正常数值信息库， 后台内部数据处理； 由故障打印 机运行出现故障时将自动上传运行属性参数与打印机运行正常数值信息库进 行计算差值， 得到故障打印机对应的初步故障类型； 打印机首先应用统一故障检索平台数据库， 当用户权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115454364 A 2出现一次故障后将收录生成个人打印机故障数据库。 3.根据权利要求1所述的一种打印机运行故障快速识别处理方法， 其特征在于： 所述步 骤2中故障打印机数据采集计算数据对应的具体操作方法包括： 打印机运行环境采集平台收集故障打印机的环境数据、 硬件设备运行数据， 软件运行 数据都将自动上传到打印机统一故障检索平台； 故障打印机环境因素包括： 温度、 打印纸速度、 打印出纸声音、 湿度、 粉尘浓度和气味 等， 对故障打印机环境数据采集值标记为 其中β ＝1,2,...,n； n为正整数， 表示环境数 据中β 可取值的最大值； 将各运行环 境采集终端安置在打印机内各部件的位置处， 用于实时 采集各部件的运行环境参数； 故障打印机的硬件数据包括实时采集打印机内各硬件的位置 处运行参数， 对故障打印机硬件数据采集值标记为 其中β ＝n+1， n+2,n+3...H； H为正整 数， 表示硬件数据中β 可取值的最大值； 故障打印机软件数据包括： 打印机运行驱动软件版 本号， 网络环境因素。 4.根据权利要求1所述的一种打印机运行故障快速识别处理方法， 其特征在于： 所述步 骤2.2中确定初步故障类型的具体方法如下： 假设打印机统一故障检索平台上打印机正常属性参数为 故障打印机采集到的 数值为 其中β ＝1,2,...,n， n+1， n+2,n+3...H； n为正整数， 表示环境数据中β 可取值的 最大值； H为 正整数， 表示硬件数据中β 可 取值的最大值； 根据公式计算方法： Xβ是表示个人打印机故 障数据库第β 个运行属性参数的加权值， 若打印机首次出现故障或没有重复性故障时， 此Xβ 值为零； δβ表示故障打 印机第β 个运行属性参数的标准值与采集值两者的差值占比； 计算结 果δβ值越大， 说明此打印机第β 个运行属性参数是故障打印机出现的故障因素， 计算结果δβ 值越小， 说明此打印机第β 个运行属性 参数越不可能是故障打印机出现的故障因素； 因此依据打印机特有硬件模块， 计算每个模块的差值比快速确定出故障打印机的异常 位置； 依据公式计算方法可以准确 算出打印机每个模块可能出现异常的概率， 然后根据排 列组合以优先级的方式展示在打印机上。 5.根据权利要求1所述的一种打印机运行故障快速识别处理方法， 其特征在于： 所述步 骤7还包括若该故障打印机对应的个人打印机故障数据库； 首次出现故障打印机时， 运行属性参数自动上传打印机统一故障检索平台， 根据公式 计算方法可以解决打印机出现故障问题； 当用户出现一次错误以上时， 打印机内部自动启动个人打印机故障数据库； 实时收集 用户个人故障打印机习惯的数据形成本打印机专属数据； 若打印机再出现故障时， 首先调 用本打印机专属数据库， 若故障打印机在本打印机专属数据库无法解决， 再调用打印机统 一故障检索平台数据库进行 方案解决。 6.根据权利要求1所述的一种打印机运行故障快速识别处理方法， 其特征在于所述步 骤7中判断指定故障打印机 部件的加权值； 依据公式计算方法算出故障打印机的数值， 再根据打印机特有的硬件模块； 故障打印 机加权考虑多类因素： 打印机耗材使用年限、 打印机重复出现硬件或软件故障类型次数、 新 耗材的替换和各打印机部件频率使用度等； 对故障打印机第β 个运行属 性参数考虑加权因权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115454364 A 3