(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211234570.8 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 宁波边缘物联科技有限公司 地址 315100 浙江省宁波市高新区研发园 C9-1502 (72)发明人 郑元杰　 (74)专利代理 机构 北京棘龙知识产权代理有限 公司 11740 专利代理师 张庆龙 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于元数据模型的能耗评估方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于元数据模型的能耗评估 方法及系统， 涉及能耗评估领域， 其中， 该方法包 括： 获取目标区域内的多个能耗单元； 获得多个 标识信息和多个能耗信息； 获得多个能耗信息范 围； 根据多个能耗信息范围， 获得多个能耗标识 信息； 采用多个标识信息和多个能耗标识信息， 构建能耗评估模 型； 采集获取当前多个目标能耗 单元的能耗信息， 获得多个目标标识信息和多个 实时能耗标识信息； 将多个目标标识信息和多个 实时能耗标识信息输入能耗评估模 型， 获得能耗 评估结果。 本发 明解决了 现有技术中针对能耗评 估的准确性不高， 进而造成能耗评估效果不佳的 技术问题。 达到了提高能耗评估的准确性， 进而 提高能耗评估质量 等技术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115471122 A 2022.12.13 CN 115471122 A 1.一种基于元 数据模型的能耗评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标区域内的多个能耗单 元； 采集所述多个能耗单 元的标识信息和能耗信息， 获得多个标识信息和多个能耗信息； 对所述多个能耗信息进行补偿， 获得多个能耗信息范围； 根据所述多个能耗信息范围， 进行不同能耗信息的标识， 获得多个能耗标识信息； 采用所述多个标识信息和所述多个能耗标识信息， 构建能耗评估 模型； 采集获取当前多个目标能耗单元的能耗信 息， 获得多个目标标识信 息和多个实时能耗 标识信息； 将所述多个目标标识信 息和多个实时能耗标识信 息输入所述能耗评估模型， 获得能耗 评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 对所述多个能耗信息进行补偿， 包括： 采集所述多个能耗单 元此前多个时间节点的能耗信息， 获得多个历史能耗信息集 合； 根据所述多个历史能耗信 息集合， 获得不同的能耗信 息在所述多个历史能耗信 息集合 内出现的次数， 获得多个次数信息集 合； 获得预设次数阈值； 将所述多个次数信 息集合内满足所述预设次数阈值的次数信 息进行提取， 获得多个 高 频次数信息集 合； 根据所述多个 高频次数信 息集合和所述多个历史能耗信 息集合， 获得多个高频能耗信 息集合； 根据所述多个 高频能耗信 息集合内历史能耗信 息的范围， 对所述多个能耗信 息进行补 偿， 获得所述多个能耗信息范围。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述多个能耗信息范围， 进行不同能 耗信息的标识， 包括： 根据所述多个能耗信息范围， 进行能耗信息提取， 获得多个 基础能耗信息； 获得多个能耗信息描述元 数据； 采用所述多个能耗信 息描述元数据对所述多个基础能耗信 息进行标识， 获得所述多个 能耗标识信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 采用所述多个标识信 息和所述多个能耗标 识信息， 构建能耗评估 模型， 包括： 根据所述多个能耗单元， 随机选择不同基础能耗信息进行组合， 获得多个能耗信息组 合结果； 对所述多个能耗信息组合结果进行能耗评估， 获得多个样本能耗评估结果； 获取多个能耗评估结果描述元数据， 对所述多个样本能耗评估结果进行标识， 获得多 个评估结果标识信息； 采用所述多个标识信息、 所述多个能耗标识信息和所述多个评估结果标识信息， 构建 所述能耗评估 模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 采用所述多个标识信息、 所述多个能耗标 识信息和所述多个评估结果标识信息， 构建所述能耗评估 模型， 包括： 基于BP神经网络， 构建所述能耗评估模型的网络结构， 其中， 所述能耗评估模型的输入权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471122 A 2数据为标识信息和能耗标识信息， 输出 数据为评估结果标识信息； 对所述多个标识信 息、 所述多个能耗标识信 息和所述多个评估结果标识信 息进行数据 标识和划分， 获得构建数据集； 采用所述构建数据集对所述能耗评估模型进行监督训练、 验证和测试， 直到所述能耗 评估模型的准确率符合预设要求， 获得构建完成的所述能耗评估 模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 采集获取当前多个目标能耗单元的能耗信 息， 还包括： 采集获取当前多个目标能耗单 元的能耗信息， 获得多个实时能耗信息； 根据所述多个实时能耗信 息和所述多个高频能耗信 息集合， 对所述多个实时能耗信 息 进行异常检测， 判断所述多个实时能耗信息是否为异常数据； 若是， 则重新采集所述多个目标能耗单元的能耗信息， 若否， 则根据 所述多个实时能耗 信息和所述多个能耗标识信息， 获得 所述多个实时能耗标识信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对所述多个实时能耗信息进行异常检测， 包括： 根据所述多个目标能耗单元， 对所述多个实时能耗信 息和所述多个高频能耗信 息集合 进行划分， 获得多个能耗信息集 合； 根据所述多个能耗信息集合， 分别构建多个能耗信息异常检测树， 其中每个能耗信息 异常检测树包括多 级划分节点和异常数据输出节点； 将所述多个实时能耗信息和所述多个高频能耗信息集合分别输入所述多个能耗信息 异常检测树， 获得多个异常检测结果； 根据所述多个异常检测结果， 判断所述多个实时能耗信息是否为异常数据。 8.一种基于元 数据模型的能耗评估系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 能耗单元获取模块， 所述能耗单 元获取模块用于获取目标区域内的多个能耗单 元； 信息采集模块， 所述信息采集模块用于采集所述多个能耗单元的标识信息和能耗信 息， 获得多个标识信息和多个能耗信息； 信息补偿模块， 所述信息补偿模块用于对所述多个能耗信息进行补偿， 获得多个能耗 信息范围； 信息标识模块， 所述信息标识模块用于根据所述多个能耗信息范围， 进行不同能耗信 息的标识， 获得多个能耗标识信息； 构建模块， 所述构建模块用于采用所述多个标识信息和所述多个能耗标识信息， 构建 能耗评估 模型； 目标信息获取模块， 所述目标信 息获取模块用于采集获取当前多个目标能耗单元的能 耗信息， 获得多个目标 标识信息和多个实时能耗标识信息； 能耗评估模块， 所述 能耗评估模块用于将所述多个目标标识信 息和多个实时能耗标识 信息输入所述能耗评估 模型， 获得能耗评估结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471122 A 3