(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210611471.0 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 江苏仙宝科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 （江苏） 自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 星湖街328号创意产业园10-401-019 单元 (72)发明人 宋恒冲　 (74)专利代理 机构 苏州翔远专利代理事务所 (普通合伙) 32251 专利代理师 陆金星 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06T 7/80(2017.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系 统 (57)摘要 本发明公开的一种一种基于虚拟现实直播 场景的商品推荐系统， 包括直播客户端、 VR用户 端与推荐模块； 直播客户端用于构建直播场景内 商品陈列信息， 并对商品进行归类展示， 并记录 商品点击频率与商品点击量， 得到用户喜好信 息， 并根据用户喜好信息对商品进行动态排序； VR用户端电性连接有外接设备， 用户使用外接设 备与直播客户端实现虚拟互联， VR用户端用于呈 现虚拟直播场景及直播画面； 推荐模块将商品动 态排序中的第1 ‑N项商品进行展示， 并生成对应 的商品参数信息， 推荐模块对动态排序中的第1 ‑ N项商品进行筛 选或替换， 形成商品推荐列表。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114881741 A 2022.08.09 CN 114881741 A 1.一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 包括： 直播客户端、 VR用户端与推荐模 块； 其特征在于， 所述直播客户端用于构建直播场景内商品陈列信息， 并对商品进行归类展示， 并记录 商品点击频率与商品点击量， 得到用户喜好信息， 并根据用户喜好信息对商品进行动态排 序； 所述VR用户端电性连接有外接设备， 用户使用外接设备与直播客户端实现虚拟互联， 所述VR用户端用于呈现虚拟直 播场景及直 播画面； 所述推荐模块将商品动态排序中的第1 ‑N项商品进行展示， 并生成对应的商品参数信 息， 所述推荐模块对动态排序中的第1 ‑N项商品进行筛 选或替换， 形成商品推荐列表。 2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 所 述外接设备为VR设备， 所述VR设备包括VR眼镜， VR头盔中的一种。 3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 所 述商品推荐系统内置有商品推荐方法， 包括如下步骤： 通过大数据分析各个历史用户对每 一项商品的评价； 依据历史用户对商品的评价计算得 出所有历史用户与当前用户之间的相似度； 选出与当前用户最相似的N个历史用户； 将这N个用户评价 最高并且当前用户又没有浏览过的商品推荐给当前用户。 4.根据权利要求2所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 在 将商品推荐 给当前用户过程中， 通过线性回归模型进 行分析， 得到推荐列表， 并根据推荐列 表进行线性回归 模型的优化及自主学习， 其中线性回归 模型如下： 其中X(i)表示线 性回归模型， it为某一个商品的特征值， λ表示对应商品特征值的权重， ε表示修正值。 5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 所 述线性回归模型内包括有逻辑函数， 所述逻辑函数用于将线性回归模型的输出映射到[0, 1],并输出一个概率值， 所述概率值为用户选择商品的概率， 其中， 直播场景内用户对商品 推荐列表中的商品点击记为1， 商品未点击记为0； 所述逻辑 函数公式如下： y(i)表示逻辑 函数， 通过线性回归 模型与逻辑 函数推导出线性回归 模型的数 学表达式如下： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114881741 A 26.根据权利要求5所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 所 述VR设备用于建立用户与直 播客户端的情景共享。 7.根据权利要求6所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， VR 设备与直 播客户端的情景共享方法如下； 直播客户端采集商品陈列画面， 并将商品陈列画面进行 特征点标定； 通过VR设备建立虚拟直播场景， 提取特征点标定值， 并根据特征点标定值建立虚拟商 品画面； 根据虚拟商品画面构建虚拟商品推荐清单， 每一个虚拟商品处设置有虹膜采集单 元， 根据虹膜采集单 元采集用户定睛特 征； 根据用户定睛特 征判断用户对该商品的下 单概率， 根据下单概率由高至低进行商品推荐列表排序， 并将商品推荐列表前N项商品推荐给 用户。 8.根据权利要求7所述的一种基于虚拟现实直播场景的商品推荐系统， 其特征在于， 将 用户下单成功的商品数据进行归类， 每当用户完成一笔 交易后， 生成交易信息， 根据交易信 息实时调整 商品推荐清单。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114881741 A 3