(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210949281.X (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 李成杰　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 姚章国 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/205(2020.01) (54)发明名称 基于人工智能的测试报告分析方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本申请适用于自动化测试技术领域， 尤其涉 及一种基于人工智能的测试报告分析方法、 装 置、 设备及介质。 该方法通过获取基于第一测试 报告集构建的根因集合和训练集及第二测试报 告集， 提取第二测试报告集中每个测试报告的报 错关键点， 将每个报错关键点与根因集合进行匹 配， 得到根因字段， 将根因字段作为对应测试报 告的标注， 根据标注后的测试报告和对应的报错 关键点， 生成测试数据向量构成测试集， 将训练 集与测试集进行K近邻相似性分析， 确定相似性 最大时对应的K值为目标个数， 提取待分析测试 报告的报错 关键点， 确定从根因集合中匹配到目 标个数的根因为待分析测试报告的分析结果， 从 而实现测试报告的自动化分析， 能够有效地提高 测试开发效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115373982 A 2022.11.22 CN 115373982 A 1.一种基于人工智能的测试报告分析 方法， 其特 征在于， 所述测试报告分析 方法包括： 获取基于第 一测试报告集构建的根因集合和训练集， 所述训练集包括至少一个训练数 据向量， 所述训练数据向量由标注根因字段的测试报告形成； 获取第二测试报告集， 并提取所述第二测试报告集中每个测试报告的报错关键点， 将 每个报错关键点与所述 根因集合进行匹配， 得到对应报错关键点的根因字段； 将所述根因字段作为对应测试报告的标注， 根据标注后的测试报告和对应的报错关键 点， 生成测试 数据向量， 得到测试集； 将所述训练集与所述测试集进行K近邻相似性分析， 确定相似性最大时对应的K值为目 标个数； 提取待分析测试报告的报错关键点， 确定从所述根因集合中匹配到所述目标个数的根 因为所述待分析测试报告的分析 结果。 2.根据权利要求1所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 基于第 一测试报告集构建的 根因集合和训练集具体包括： 获取第一测试报告集， 提取 所述第一测试报告集中每 个测试报告的报错关键点； 采集人工对所有报错关键点的根因字段， 将所有的根因字段与对应的报错关键点映射 形成根因集 合； 将根因字段作为对应测试报告的标注， 得到标注后的测试报告， 将所述标注后的测试 报告和对应的报错关键点进行向量 化， 确定向量 化结果为训练集中一个训练数据向量。 3.根据权利要求2所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 提取所述第 一测试报告集中 每个测试报告的报错关键点包括： 提取所述第一测试报告集中每 个测试报告的第一报错信息； 对所述第一报错信息进行降噪， 确定降噪结果 为报错关键点。 4.根据权利要求2所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 采集人工对所有报错关键点 的根因字段， 将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集 合包括： 提取所有报错关键点中为第一分类的第一类报错关键点； 采集人工对所述第 一类报错关键点的第 一类根因字段， 将所述第 一类报错关键点与对 应的第一类根因字段映射形成第一映射 集合， 确定所述第一映射 集合为根因集合。 5.根据权利要求2所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 采集人工对所有报错关键点 的根因字段， 将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集 合包括： 提取所有报错关键点中为第二分类的第二类报错关键点； 采集人工对所述第二类报错关键点的第二类根因字段， 使用raise语句对所述第二类 报错关键点进行编码， 将编码结果与对应的第二类根因字段映射形成第二映射集合， 确定 所述第二映射 集合为根因集合。 6.根据权利要求2所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 采集人工对所有报错关键点 的根因字段， 将所有的根因字段与对应的报错关键点映射形成根因集 合包括： 提取所有报错关键点中为第三分类的第三类报错关键点； 采集人工对所述第 三类报错关键点的第 三类根因字段， 将所述第 三类报错关键点进行 语义分析； 将语义分析结果与对应的第 三类根因字段映射形成第 三映射集合， 确定所述第 三映射权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115373982 A 2集合为根因集合。 7.根据权利要求1至6任一项所述的测试报告分析方法， 其特征在于， 提取所述第二测 试报告集中每 个测试报告的报错关键点包括： 提取所述第二测试报告集中每 个测试报告的第二报错信息； 对所述第二报错信息进行降噪， 确定降噪结果 为报错关键点。 8.一种基于人工智能的测试报告分析装置， 其特 征在于， 所述测试报告分析装置包括： 基准获取模块， 用于获取基于第一测试报告集构建的根因集合和训练集， 所述训练集 包括至少一个训练数据向量， 所述训练数据向量由标注根因字段的测试报告形成； 根因分析模块， 用于获取第二测试报告集， 并提取所述第二测试报告集中每个测试报 告的报错关键点， 将每个报错关键点与所述根因集合进行匹配， 得到对应报错关键点的根 因字段； 测试集生成模块， 用于将所述根因字段作为对应测试报告的标注， 根据标注后的测试 报告和对应的报错关键点， 生成测试 数据向量， 得到测试集； 相似性分析模块， 用于将所述训练集与所述测试集进行K近邻相似性分析， 确定相似性 最大时对应的K值 为目标个数； 分析结果确定模块， 用于提取待分析测试报告的报错关键点， 确定从所述根因集合中 匹配到所述目标个数的根因为所述待分析测试报告的分析 结果。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器、 存储器以及存储在所述 存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现 如权利要求1至7任一项所述的测试报告分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的测试报告分析方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115373982 A 3