(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210979645.9 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 福建医科 大学 地址 350001 福建省福州市交通路8 8号 (72)发明人 刘漪洋　邓艳琴　胡建雄　陈世骏　 (74)专利代理 机构 重庆一叶知秋专利代理事务 所(普通合伙) 50277 专利代理师 刘洪雨 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06F 16/9537(2019.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G16Y 10/60(2020.01)G16Y 20/10(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/60(2020.01) (54)发明名称 区域传染病高风险人群判定系统及判定方 法 (57)摘要 本发明公开了区域传染病高风险人群判定 系统， 其包括： 区域信息采集端， 所述区域信息采 集端对区域内所有人员的基础信息数据及判定 视频数据进行采集并上传； 风向监控装置， 所述 风向监控装置与区域内的智能通风设备连接， 获 取风向监控信息数据并上传； 中心服务器， 所述 中心服务器接收所述区域信息采集端及所述风 向监控装置上传的数据， 生 成区域内每个人员的 活动路线图并与其对应的判定视频数据进行关 联； 判定模型， 所述判定模型基于已确定的阳性 患者信息， 生成高风险判定数据， 根据判定数据 进行高风险人群的身份信息判定， 以及判定方 法， 有效提高了高风险人群身份信息获取的精确 度， 避免对无关人员生活造成影响， 降低防疫工 作人员的工作量。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115312204 A 2022.11.08 CN 115312204 A 1.区域传染病高风险人群判定系统， 其特 征在于， 包括： 区域信息采集端， 所述 区域信息采集端对区域内所有人员的基础信 息数据及判定视频 数据进行采集并上传； 风向监控装置， 所述风向监控装置与区域内的智能通风设备连接， 获取风向监控信息 数据并上传； 中心服务器， 所述中心服务器接收所述区域信 息采集端及所述风向监控装置上传的数 据， 生成区域内每 个人员的活动路线图并与其对应的判定 视频数据进行关联； 判定模型， 所述判定模型基于已确定的阳性患 者信息， 生成高风险判定数据， 根据判定 数据进行高风险人群的身份信息判定 。 2.根据权利要求1所述的区域传染病高风险人群判定系统， 其特征在于， 所述 区域信息 采集端包括： 固定监控装置， 至少一个所述固定监控装置对指定区域内的人员进行监控， 获取第一 视频数据； 佩戴式信 息采集装置， 所述佩戴式信 息采集装置对佩戴人员的身份信 息数据及活动路 径数据进 行采集， 生成佩戴人员的基础信息数据； 对佩戴人员附近的人员进行监控， 获取第 二视频数据； 其中， 所述第一视频 数据及第二视频 数据进行关联， 构成所述判定 视频数据； 所述判定数据包括： 人员行为信息数据及人员视频活动路径信息数据。 3.根据权利要求2所述的区域传染病高风险人群判定系统， 其特征在于， 所述风向监控 装置包括： 设备工作监控模块， 所述设备工作监控模块对与其连接的通风设备进行工作状态监 控， 生成所述设备工作信息数据， 其包括： 通风设备的启停信息、 通风模式信息及通风方向 信息； 风向检测模块， 所述风向检测模块对区域内空气中的实 际风向进行检测， 生成空气流 通数据； 其中， 基于所述设备工作信息数据对空气流 通数据进行优化调整， 生成风向监控数据。 4.根据权利要求2所述的区域传染病高风险人群判定系统， 其特征在于， 所述活动路线 图根据活动路径数据与人员视频活动路径信息数据及其对应的时间信息生成。 5.根据权利要求3所述的区域传染病高风险人群判定系统， 其特征在于， 所述判定模型 通过预设的危险特征判定标准对与阳性患者对应的判定视频数据中的危险行为片段进行 截取， 调取与所述危险行为片段同一时间对应的活动路线图中阳性患者的位置信息， 以及 同一时间的风向监控信息数据， 生成高风险判定数据。 6.根据权利要求1所述的区域传染病高风险人群判定系统， 其特征在于， 所述判定模型 通过所述高风险判定数据与除阳性患者所有人员的活动路线图， 在时间、 空间及空气流动 方向进行匹配筛 选， 确定高风险人群身份信息， 完成高风险人群身份信息的判定 。 7.基于权利要求1 ‑6所述的任一区域传染病高风险人群判定系统的判定方法， 其特征 在于， 包括以下步骤： S1、 对区域内所有人员的基础信息数据及判定 视频数据进行采集并上传； S2、 获取区域内的风向监控数据并上传；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115312204 A 2S3、 根据上传的数据生成区域内每个人员的活动路线图并与其对应的判定视频数据进 行关联； S4、 基于已确定的阳性患者信息， 生成高风险判定数据， 根据判定数据进行高风险人群 的身份信息判定 。 8.根据权利要求7所述的区域传染病高风险人群判定方法， 其特征在于， 所述步骤S1 中， 所述判定数据包括： 人员行为信息数据及人员视频活动路径信息数据。 9.根据权利要求7所述的区域传染病高风险人群判定方法， 其特征在于， 所述步骤S2 中， 所述风向监控数据通过以下步骤生成， 其包括： S201、 对通风设备进行工作状态监控， 生成设备工作信息数据， 其包括： 通风设备的启 停信息、 通 风模式信息及通 风方向信息； S202、 对区域内空气中的实际风向进行检测， 生成空气流 通数据； S203、 基于所述设备工作信息数据对空气流 通数据进行优化调整， 生成风向监控数据。 10.根据权利要求7所述的区域传染病高风险人群判定方法， 其特征在于， 所述步骤S4 中， 所述高风险人群的身份信息判定包括以下步骤： S401、 通过预设的危险特征判定标准对与阳性患者对应的判定视频数据中的危险行为 片段进行截取； S402、 调取与所述危险行为片段同一时间对应的活动路线图中阳性患者的位置信息， 以及同一时间的风向监控信息数据， 生成高风险判定数据； S403、 通过所述高风险判定数据与除阳性患者所有人员的活动路线图， 在时间、 空间及 空气流动方向进行匹配筛 选， 确定高风险人群身份信息， 完成高风险人群身份信息的判定 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115312204 A 3