(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211083450.2 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 四川中电启明星信息技 术有限公司 地址 611700 四川省成 都市郫都区现代工 业港(南片区)西源大道 2688号 申请人 北京清创国瑞科技有限公司 (72)发明人 张捷　胡州明　赵红磊　赵剑娇　 丁西　覃杰　赵志帆　吴兴涌　 董石磊　杨萌　 (74)专利代理 机构 北京世誉鑫诚专利代理有限 公司 11368 专利代理师 郭官厚 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种面向虚拟化的电力现货市场联合出清 优化方法和装置 (57)摘要 本发明公开了电力市场交易技术领域的一 种面向虚拟化的电力现货市场联合出清优化方 法和装置， 包括以下步骤： S1： 将在市场交易申报 过程中市场主体的提交运行参数和竞价信息上 传给电力调度机构和交易中心； S2： 电力调度机 构根据新能源的预测发电出力、 负荷预测、 网络 电气参数和电力系统拓扑结构信息， 确定市场出 清的边界条件； S3： 电力调度机构将来源不同的 灵活性资源的运行参数进行虚拟化处理， 构建约 束模型； S4： 构建基于连续功率变化的电力市场 联合出清优化模型的数学模型； S5： 求解和发布 各市场主体的中标容量和价格， 以最大程度提升 高比例新能源的电力系统对灵活性资源利用率。 权利要求书5页 说明书15页 附图1页 CN 115544726 A 2022.12.30 CN 115544726 A 1.一种面向虚拟化的电力现货市场联合出清优化方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1： 将在市场交易申报过程中市场主体的提交运行参数和竞价信 息上传给电力调度机 构和交易中心； S2： 电力调度机构根据新能源的预测发电出力、 负荷预测、 网络电气参数和电力系统拓 扑结构信息， 确定市场出清的边界条件； S3： 电力调度机构将来源不同的灵活性资源的运行参数进行虚拟化处理， 构建约束模 型； S4： 构建基于连续功率变化的电力市场联合出清优化模型的数 学模型； S5： 求解和发布各市场主体的中标容 量和价格。 2.根据权利要求1所述的一种面向虚拟化的 电力现货市场联合出清优化方法， 其特征 在于： 所述S1中运行参数包括 发电机组额定有功功 率、 最小稳定技术出力、 有功功 率调节速 率、 日内允许最大启停次数、 最小开停机时间、 初始状态； 所述S1中竞价信息包括出力区间 的起点、 终点、 避开出力段和各区间报价。 3.根据权利要求1所述的一种面向虚拟化的 电力现货市场联合出清优化方法， 其特征 在于： 所述S2中负荷预测是指根据电网运行特性， 综合自然条件、 经济状况与社会事件因 素， 对电力调度机构所辖电网未来特定时刻的负荷需求进行预测的行为； 所述网络电气参 数指输电线路的阻抗和导纳、 变压器的阻抗和 导纳； 所述电力系统拓扑结构的节点包括接 入电网的发、 输、 变电设备。 4.根据权利要求1所述的一种面向虚拟化的 电力现货市场联合出清优化方法， 其特征 在于： 所述约束模型包括瞬时、 时变和累计三类； 所述S3的构建约束模型 具体包括： S301、 构建参与市场的灵活性资源的瞬时运行约束模型； S302、 构建参与市场的灵活性资源的时变运行约束模型； S303、 构建参与市场的灵活性资源的累积运行约束模型。 5.根据权利要求4所述的一种面向虚拟化的 电力现货市场联合出清优化方法， 其特征 在于： 所述构建参与市场的灵活性资源的瞬时运行约束模型包括： 以机组代称所有灵活性资源类型， 则机组状态模型为： ug,t‑ug,t‑1＝vg,t‑wg,t； 式中ug,t为机组g在时段t是否高于最小出力运行的标识， 0为否， 1为是； vg,t为机组g在 时段t是否处于启动过程， 0为否， 1为是； wg,t为机组g在时段t是否处于停机过程， 0为否， 1为 是； 机组参与提供非旋转备用的状态约束模型为： 式中 和 分别表示机组g在时段t是否 参与提供向上或向下非旋转 备用， 0为否， 1 为是； 考虑间歇性能源可用出力的时变性， 机组可用出力约束模型为：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115544726 A 2式中 为机组g在时段t的最小稳定出力； 为机组g在时段t的最大 可用出力； 考虑水电机组振动区等情况， 机组避开出力段约束模型为： 式中 为机组g在第j个避开功率带的下限； 为机组g在第j个避开功率带的上 限； 调频和旋转备用的容 量技术约束模型为： 式中 为机组g在时段t辅助服务k的计划(MWh)； k所对应六种辅助服务分别为向上调 频(Reg+)、 向下跳频(Reg ‑)、 向上旋转备用(SR+)、 向下旋转备用(SR ‑)、 向上非旋转备用(NR +)、 向下非旋转备用(NR ‑)； 考虑充放电、 发用电等情况， 以正数分别表达电量， 则机组的发用电计划约束模型为： 式中 为机组g时段t末尾瞬间的放电计划(MW)； p‑ g,t为机组g时段t末尾瞬间的充电计 划(MW)； 机组电能输出满足电力负荷需求的约束模型为： 式中p'g,t为机组g在时段t末尾瞬间的总出力计划(MW)； Dt为时段t末尾瞬间的负荷 (MW)； 机组向上调频满足系统安全运行需求的约束模型为： 式中 为机组g在时段t向上调频服务的计划(MWh)； 为时段t对向上调频服务的 需求(MWh)； 机组向下调频满足系统安全运行需求的约束模型为： 式中 为机组g在时段t向下调频服务的计划(MWh)； 为时段t对向下调频服务的 需求(MWh)； 机组向上调频、 旋转备用满足系统安全运行需求的约束模型为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115544726 A 3