(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211208590.8 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 招商局金融科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区华 富街 道皇岗路5001号深业上城(南区)二期 35层、 36层 (72)发明人 刘树颖　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/34(2019.01)G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于企业级行政组织树的数据智能处理方 法、 装置及设备 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种基于 企业级行政组织树的数据智能处理方法， 包括： 对获取到的企业信息进行特征提取， 再进行层级 分类， 得到层级特征， 根据所述层级特征构建所 述目标企业的行政组织树； 获取初始资源框架和 初始账单框架， 对所述初始资源框架和所述初始 账单框架进行模块配置； 利用生成的成本算法优 化资源成本， 对所述资源成本进行可视化标注； 建立关联关系， 根据所述关联关系渲染出概览界 面； 响应于用户的浏览指令， 对所述概览页面进 行详情展示。 此外， 本发 明还涉及区块链技术， 数 据列表可存储于区块链的节点。 本发 明还提出一 种基于企业级行政组织树的数据智能处理装置 及设备。 本发明可以提高数据管理的效率。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115544254 A 2022.12.30 CN 115544254 A 1.一种基于企业级行政组织 树的数据智能处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标企业的企业信息， 对所述企业信息进行 特征提取， 得到企业特 征； 对所述企业特征进行层级分类， 得到层级特征， 根据所述层级特征构建所述目标企业 的行政组织 树； 获取企业资源页面的初始资源框架， 对所述初始资源框架进行资源模块配置， 得到已 配置的企业资源框架； 获取所述目标企业的历史资源成本， 根据拟合思想对所述历史资源成本进行曲线拟 合， 得到所述目标企业的成本算法； 利用所述成本算法优化所述企业资源框架内的资源成本， 在所述企业资源框架内对所 述资源成本进行 可视化标注； 获取企业账单页面的初始账单框架， 对所述初始账单框架进行账单模块配置， 得到已 配置的企业账 单框架； 建立所述行政组织树与所述企业资源框架的资源关联关系， 根据 所述资源关联关系渲 染出资源概览界面； 建立所述行政组织树与所述企业账单框架的账单关联关系， 根据 所述账单关联关系渲 染出账单概览界面； 响应于用户的浏览指令， 对所述资源概览页面与所述账 单概览页面进行详情展示。 2.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 对所述企业信息进行 特征提取， 得到企业特 征， 包括： 对所述企业信息进行分词处 理， 得到企业信息分词； 利用预设的停用词表， 过 滤所述企业信息分词中的停用词； 对过滤后的企业信息分词进行去低频词处 理， 得到标准企业分词； 逐个从所述标准企业分词中选取其中一个标准企业分词做为目标企业分词； 根据预设的词频算法计算所述目标企业分词的出现频率， 选取所述出现频率大于预设 阈值的词频为目标 频率， 将所述目标 频率对应的目标企业分词汇集 为企业特 征。 3.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 对所述企业信息进行 特征提取， 得到企业特 征， 包括： 提取所述企业信 息的企业关键词， 逐个从所述企业关键词中选取其中一个作为目标关 键词； 对每个所述目标关键词进行唯一 ID编码， 得到词ID； 统计所述企业关键词中每 个所述词ID的出现频率， 得到ID词频； 将所述ID词频赋值给空白矩阵， 得到词频统计矩阵； 利用预设的权重算法计算所述词频统计矩阵， 得到所述关键词信 息中每个关键词信 息 的权重； 汇集所述权 重大于预设权 重的企业关键词为企业特 征。 4.如权利要求3所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 提取所述企业信息的企业关键词， 包括： 利用预设的分词工具从所述企业信息中获取候选关键词； 利用预设的主题模型计算所述 候选关键词分布和所述企业信息的主题分布；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544254 A 2计算所述候选关键词分布和所述主题分布的相似度， 对所述相似度进行排序， 得到相 似度序列表； 选取所述相似度序列表中前N项相似度为目标相似度， 选取所述目标相似度对应的所 述候选关键词为企业关键词。 5.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 对所述企业特 征进行层级分类， 得到层级特 征， 包括： 按照预设的一级行政组织 树索引对所述企业特 征进行划分， 得到若干一级企业特 征； 按照预设的二级行政组织树索引对每个所述一级企业特征进行划分， 得到若干二级企 业特征； 按照职能顺序对所述 二级企业特 征逐个排序， 得到层级特 征。 6.如权利要求1所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特征在于， 所述 对所述初始资源框架进行资源 模块配置， 得到已配置的企业资源框架， 包括： 根据所述行政组织 树对所述初始资源框架进行导 航栏模块配置， 得到一级资源框架； 对所述一级资源框架进行云计算 概览模块配置， 得到二级资源框架； 对所述二级资源框架进行 数据库概览模块配置， 得到三级资源框架； 对所述三级资源框架进行公告栏模块配置， 得到已配置的企业资源框架。 7.如权利要求1至6 中任一项所述的基于企业级行政组织树的数据智能处理方法， 其特 征在于， 所述 根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面， 包括： 根据所述资源关联关系将所述行政组织 树的节点信息写入初始资源界面； 接收渲染指令， 对所述 渲染指令进行 标识解析， 得到所述 渲染指令的渲染标识； 当所述初始资源界面识别出所述渲染标识时， 对所述初始资源界面进行渲染， 得到资 源概览界面。 8.一种基于企业级行政组织 树的数据智能处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 企业特征模块， 用于获取目标企业的企业信 息， 对所述企业信 息进行特征提取， 得到企 业特征； 行政组织树模块， 用于对所述企业特征进行层级分类， 得到层级特征， 根据所述层级特 征构建所述目标企业的行政组织 树； 企业资源框架模块， 用于获取企业资源页面的初始资源框架， 对所述初始资源框架进 行资源模块配置， 得到已配置的企业资源框架； 成本算法模块， 用于获取所述目标企业的历史资源成本， 根据拟合思想对所述历史资 源成本进行曲线拟合， 得到所述目标企业的成本算法； 优化资源成本模块， 用于利用所述成本算法优化所述企业资源框架内的资源成本， 在 所述企业资源框架内对所述资源成本进行 可视化标注； 企业账单框架模块， 用于获取企业账单页面的初始账单框架， 对所述初始账单框架进 行账单模块配置， 得到已配置的企业账 单框架； 资源概览界面模块， 用于建立所述行政组织树与所述企业资源框架 的资源关联关系， 根据所述资源关联关系渲染出资源概览界面； 账单概览界面模块， 用于建立所述行政组织树与所述企业账单框架 的账单关联关系， 根据所述账 单关联关系渲染出 账单概览界面；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544254 A 3