(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211070366.7 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 西京学院 地址 710123 陕西省西安市西京路1号 (72)发明人 高蓝　杜得龙　 (74)专利代理 机构 西安众和至成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 61249 专利代理师 李乃娟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种评测既有城市工业区改造升级后综合 影响力的方法 (57)摘要 本发明公开了一种评测既有城市工业区改 造升级后综合影响力的方法， 包括： 1)、 分别采集 工业区改造升级前、 后的数据， 包括产总值G、 企 业数目X、 单位时间内供水流量最大值S、 单位时 间内排水流量最大值P、 单位时间内供电最大负 载值D和单位时间内车流量T； 2)、 将数据分为经 济数据、 配套数据和企业数据； 3)、 计算工业区改 造升级前、 后数据的影响因子： 经济数据影响因 子的计算方式为(G2 ‑500)/500； 企业数据影响因 子的计算方式为(X2 ‑1000)/1000； 配套数据影响 因子的计算方式为(S2+P2+D2+T2)/600； 4)、 依据 数据和对应的影响因子建立柱状图； 5)、 依据柱 状图知晓工业区改造升级后的影 响力。 本发明不 仅无需采集大量数据， 而且不需要复杂的运算， 提高了评测效率。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115358618 A 2022.11.18 CN 115358618 A 1.一种评测既有城市工业区改造升级后综合影响力的方法， 其特征在于： 包括如下步 骤： 1)、 分别采集工业区改造升级前和改造升级后的数据， 包括产总值G、 企业数目X、 单位 时间内供水流量最大值S、 单位时间内排水流量最大值P、 单位时间内供电最大负载值D和单 位时间内车流 量T； 2)、 分别将采集的工业区改造升级前和改造升级后的数据分为经济数据、 配套数据和 企业数据， 其中： 所述生产总值G为经济数据； 所述企业数目X为企业数据； 所述单位时间内供水流量最大值S、 单位时间内排水流量最大值P、 单位时间内供电最 大负载值D和单位时间内车流 量T为配套数据； 3)、 通过计算机分别计算出工业区改造升级前和改造升级后的数据的影响因子， 具体 为： 所述经济数据影响因子的计算方式为(G ‑500)/500； 所述企业数据影响因子的计算方式为(X ‑1000)/1000； 所述配套数据影响因子的计算方式为(S+P+D+T)/ 600； 4)、 依据工业区改造 升级前和改造 升级后的数据的影响因子建立柱状图； 5)、 依据柱状图知晓工业区改造 升级后的影响力。 2.根据权利要求1所述的评测既有城市工业区改造升级后综合影响力的方法， 其特征 在于： 所述步骤1)中工业区改造升级 前的数据包括生产总值G1、 企业数目X1、 单位时间内供 水流量最大值S1、 单位时间内排水流量最大值P1、 单位时间内供电最大负载值D1和单位时 间内车流 量T1； 工业区改造升级后的数据包括生产总值G2、 企业数目X2、 单位时间内供水流量最大值 S2、 单位时间内排水流 量最大值P2、 单位时间内供电最大负载值D2和单位时间内车流 量T2。 3.根据权利要求2所述的评测既有城市工业区改造升级后综合影响力的方法， 其特征 在于： 所述 步骤3)计算出的工业区改造 升级前和改造 升级后的数据的影响因子具体为： 改造升级前经济数据影响因子的计算方式为(G1 ‑500)/500； 改造升级前企业数据影响因子的计算方式为(X1 ‑1000)/1000； 改造升级前配套数据影响因子的计算方式为(S1+P1+D1+T1)/ 600； 改造升级后经济数据影响因子的计算方式为(G2 ‑500)/500； 改造升级后企业数据影响因子的计算方式为(X2 ‑1000)/1000； 改造升级后配套数据影响因子的计算方式为(S2+P2+D2+T2)/ 600。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358618 A 2一种评测既有城市工 业区改造 升级后综合影响力的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及城市综合影响力评测技术， 具体是一种评测既有城市工业区改造升级 后综合影响力的方法。 背景技术 [0002]城市发展战略层面的规划中要确定各种不同性质的工业用地， 如机械、 化工、 制造 工业， 将各类工业分别布置在不同的地段， 形成各个工业区。 由一个或数个较强大的工业联 合企业为骨干组成的工业企业群所在地区的工业区， 其范围常在 几到十几平方千米。 工业 企业群或为协作制造配套产品， 或为共同利用市政工程设施基础而组成。 对于工业区， 给排 水流量、 供电负载能力和车流量是影响工业区的重要数值， 为了便于直观了解工业区改造 后的各项数值影响力， 需要对工业区改造后的各项数值进行评测。 [0003]现有评测方法无法直观了解工业区改造后的影响力， 不仅需要进行大量复杂计 算， 而且前期也需要花费大量时间去采集大量数据， 明显增加了工业区改造后影响力的评 测难度， 降低了 工业区改造后影响力的评测效率。 发明内容 [0004]针对现有技术存在的不足， 本发明的目的是提供一种评测既有城市工业区改造升 级后综合影响力的方法， 不仅无需采集大量数据， 而且不需要复杂的运算， 提高了评测效 率。 [0005]为了实现上述目的， 本发明采用以下技 术方案予以实现： [0006]一种评测既有城市工业区改造 升级后综合影响力的方法， 包括如下步骤： [0007]1)、 分别采集工业区改造升级前和改造升级后的数据， 包括产总值G、 企业数目X、 单位时间内供水流量最大值S、 单位时间内排水流量最大值P、 单位时间内供电最大负载值D 和单位时间内车流 量T； [0008]2)、 分别将采集的工业区改造升级前和改造升级后的数据分为经济数据、 配套数 据和企业数据， 其中： [0009]所述生产总值G为经济数据； [0010]所述企业数目X为企业数据； [0011]所述单位时间内供水流量最大值S、 单位时间内排水流量最大值P、 单位时间内供 电最大负载值D和单位时间内 内车流量T为配套数据； [0012]3)、 通过计算机分别计算出工业区改造升级前和改造升级后的数据的影响因子， 具体为： [0013]所述经济数据影响因子的计算方式为(G ‑500)/500； [0014]所述企业数据影响因子的计算方式为(X ‑1000)/1000； [0015]所述配套数据影响因子的计算方式为(S+P+D+T)/ 600； [0016]4)、 依据工业区改造 升级前和改造 升级后的数据的影响因子建立柱状图；说　明　书 1/5 页 3 CN 115358618 A 3