(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221078583 3.8 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 桂林电子科技大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市金鸡 路1号 (72)发明人 黄美发　张晗　陈源庆　 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 5/04(2006.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种基于本体的圆度规范完整性自动识别 方法 (57)摘要 本发明属于计算机辅助公差设计(CAT)技术 领域， 具体涉及一种基于本体的圆度规范完整性 自动识别方法。 具体包括以下步骤： （1） 构建完整 性识别本体； （2） 建立完整性识别的描述逻辑 （DL） 推理规则； （3） 提取完整性识别相关信息； （4）构建完整性识别实例化本体模型； （5）将 Pellet推理机与 DL规则结合， 对完整 性识别进行 推理并输 出结果。 利用涉及领域知识构建本体推 理知识框架， 根据显性领域知识 推理隐含知 识拓 展完整性识别知识库； 结合描述逻辑规则语言规 则库， 针对几何产品的具体设计及使用环境条件 对圆度规范进行完整性识别。 本发 明能够使 得计 算机能够自动识别圆度规范的完整性， 为圆度规 范进行完整性识别提供了一种快捷 有效的方法。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 115062434 A 2022.09.16 CN 115062434 A 1.一种基于 本体的圆度规范完整性自动识别方法， 其特 征在于， 具体包括如下步骤： 步骤1： 根据一种基于本体的圆度规范完整性自动识别领域的理论知识， 构建圆度规范 的完整性自动识别本体知识库系统， 知识库中类与类之 间的属性关系对圆度规范完整性自 动识别知识提供一 致性描述； 步骤2： 基于步骤1所构建的本体知识库， 构建基于本体描述逻辑的圆度规范完整性自 动识别的术语公式推理规则库； 步骤3： 针对圆度规范完整性自动识别实例， 对零件图建模， 并解零件得到特征表面， 采 用产品制 造信息转OWL的算法对每个零件表面的规范和认证信息进行转化， 得到断言公式 集； 步骤4： 根据步骤1所建圆度规范的完整性自动识别本体知识和步骤3的断言公式集， 分 别对相关概念和属性进行实例化， 并构建圆度规范的完整性自动识别本体设计实例 中的 类、 个体以及个 体间关系， 获得实例化本体知识库； 步骤5： 基于步骤2所构建基于本体描述逻辑的圆度规范完整性自动识别的术语公式推 理规则库利用Pellet推理机对步骤3所获取的实例化本体知识库进行推理， 并将所得推理 结果加入实例化本体知识库中； 根据所 得推理结果， 输出圆度规范完整性自动识别结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于本体的圆度规范完整性自动识别方法， 其特征在于， 步骤1中本体知识库中的顶层类包括： 表面、 分离、 提取、 滤波、 拟合和评估。 3.根据权利要求1所述的一种基于本体的圆度规范完整性自动识别方法， 其特征在于 步骤1具体包括： 步骤A1.根据几何产品的圆度规范完整性自动识别方法理论知识， 构建圆度规范完整 性自动识别方法的类层次关系、 类的属 性的层次关系和元本体， 其中类的属 性包括对 象型 属性和数据型属性两类； 步骤A2.采用OWL2语言构建圆度规范完整性自动识别方法术语公理集TBOX， 以父类的 子节点的形式、 类所具有的属性和 基于描述逻辑的语义表示体现TBOX， 从而形成圆度规范 完整性自动识别方法本体知识库系统。 4.根据权利要求1所述的一种基于本体的圆度规范完整性自动识别方法， 其特征在于， 步骤3还进一步包括如下过程： 利用实例化本体知识库自身的推理 能力推理隐含关系， 并检 验实例化本体知识库的一 致性。 5.根据权利要求1所述的一种基于本体的圆度规范完整性自动识别方法， 其特征在于， 在对工程实例进行基于本体的圆度规范完整性自动识别方法时， 该工程案例及推理结果可 加入到实例化本体知识库中， 可实现知识库的自我更新。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115062434 A 2一种基于本体的圆度规范完 整性自动识别方 法 技术领域 [0001]本发明属于计算机辅助公差设计(CAT)技术领域， 具体涉及一种基于本体的圆度 规范完整性自动识别方法。 背景技术 [0002]在新一代产品几何与规范 （GPS） 中， 圆度规范需要结合相应 的认证信息才能被定 义为完整。 但是完整性识别往往由设计人员根据自身 经验或对相关标准的理解再手工进 行 合理性识别， 或者由评定认证人员 在评定零件中发现所给规范不能指导认证， 发现规范 的 不合理性， 再反馈给设计人员。 这种两种圆度规范完整性识别方法存在效率低、 智能化程度 低以及易出错和造成设计者与评定人员冲突等问题， 会增加产品生命周期的不确定性， 最 终影响到产品的质量。 [0003]针对产品生命周期的不确定性， 将本体引入圆度规范完整性识别中， 使计算机能 结合认证知识， 发现圆度规范中的不完整， 提高零件圆度规范的完整性识别的智能化。 首先 使用第二代web本体语言OWL2QL(Ontolo gy Web Language  2 QueryLanguage)构 建圆度规 范完整性本体； 然后使用描述逻辑 （SROIQ(D)DL） 构建完整性识别 规则； 最后利用Pellet推 理机根据认证语义和完整性识别规则推理出圆度规范完整性自动识别结果。 此外， 零件认 证信息通过分离、 提取、 滤波、 拟合和评定进 行描述， 并能从这些信息中检索认证意图。 利用 圆度规范完整性自动识别本体知识库进行推理， 识别检验意图， 易于产品圆度规范完整性 自动识别知识的共享和重用， 提高设计效率和 增加准确率。 发明内容 [0004]本发明要解决的技术问题是现有零件圆度规范完整性识别难以智能化的问题， 提 出一种基于本体的圆度规范完整性识别方法。 为了解决上述问题， 本发明通过以下技术方 案实现， 包括如下步骤： 步骤1： 根据一种基于本体的圆度规范完整性自动识别的理论知识， 构建圆度规范 完整性自动识别本体知识库系统， 知识库中类与类之 间的属性关系对圆度规范完整性自动 识别的知识提供一 致性描述； 步骤2： 基于步骤1所构建的本体知识库， 构建基于本体描述逻辑的圆度规范完整 性自动识别的推理规则库； 步骤3： 针对圆度规范完整性自动识别实例， 对零件图进行建模， 并解零件得到零 件特征表面， 采用产品制造信息转OWL的算法对每个零件表面的规范和认证信息进 行转化， 得到公式断言集； 步骤4： 根据步骤1所构建的圆度规范完整性自动识别本体知识和步骤3的断言公 式集， 分别对相关概念和属 性进行实例化， 并构建圆度规范完整性自动识别本体设计实例 中的类、 个 体以及个 体间关系， 获得实例化本体知识库； 步骤5： 基于步骤2所构建基于本体描述逻辑的圆度规范完整性自动识别推 理规则说　明　书 1/4 页 3 CN 115062434 A 3