(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210579822.4 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 武汉极意网络科技有限公司 地址 430070 湖北省武汉市东湖开发区大 学园路武汉大学科技园内兴业楼2单 元2楼204室-020号 (72)发明人 谢强　陈晨　 (74)专利代理 机构 武汉智正诚专利代理事务所 (普通合伙) 42278 专利代理师 熊远 (51)Int.Cl. H04L 9/08(2006.01) H04L 9/32(2006.01) H04L 41/082(2022.01) H04L 41/0853(2022.01)H04L 41/14(2022.01) (54)发明名称 基于自学习的验证码生成方法、 系统、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种基于自学习的验证码生成 方法、 系统、 设备及存储介质， 方法包括： 获取异 常用户的访问请求， 将访问请求转发至诱导系 统； 通过诱导系统发送第一预设数量的第一对抗 验证码至异常用户； 接收异常用户返回的第一识 别结果， 并计算第一识别率； 在第一识别率大于 预设阈值时， 调整当前验证码的安全等级， 获取 安全等级对应的配置文件； 获取当前生成模型对 应的训练模型组， 根据训练模型组和配置文件， 更新当前生成模 型用以生 成验证码 。 本发明通过 将访问请求转发至诱导系统， 使得异常用户无法 访问目标系统， 提升了目标系统的安全性， 利用 异常用户对生成模型进行安全检测， 根据检测结 果对生成模型进行升级， 从而保证了验证码的安 全性。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115001670 A 2022.09.02 CN 115001670 A 1.一种基于自学习的验证码生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取异常用户的访问请求， 将所述访问请求 转发至诱 导系统； 通过所述诱导系统发送第一预设数量的第一对抗验证码至所述异常用户； 接收所述异常用户返回的第一识别结果， 并计算第一识别率； 在所述第一识别率大于预设阈值时， 调整当前验证码的安全等级， 获取所述安全等级 对应的配置文件； 获取当前生成模型对应的训练模型组， 根据所述训练模型组和所述配置文件， 更新所 述当前生成模型用以生成验证码。 2.根据权利要求1所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特征在于， 所述更新所述当 前生成模型用以生成验证码的步骤之后， 还 包括： 根据所述 生成模型生成第二预设数量的第二对抗验证码； 将所述第二对抗验证码通过 所述诱导系统发送至所述异常用户； 接收所述异常用户返回的第二识别结果， 并计算第二识别率； 在所述第二识别率小于所述预设阈值 时， 将更新后的所述当前生成模型同步至目标系 统用以生成验证码。 3.根据权利要求2所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述第二识别率不小于预设阈值 时， 获取更新后的所述当前生成模型对应的配置文 件； 根据所述配置文件抽取 预设识别模型池中的识别模型 更新所述训练模型组； 根据所述第二对抗验证码迭代更新后的所述训练模型组， 输出第三对抗验证码； 将所述第三对抗验证码通过 所述诱导系统发送至所述异常用户； 接收所述异常用户返回的第三识别结果， 并计算第三识别率； 在所述第三识别率小于所述预设阈值 时， 根据更新后的所述训练模型组更新所述当前 生成模型。 4.根据权利要求3所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述第三识别率 不小于所述预设阈值时， 生成预警信息并发送至预警模块。 5.根据权利要求1所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特征在于， 所述获取异常用 户的访问请求的步骤之前， 包括： 获取预设时长内各用户对应的第四识别率和对应的验证码输入时长； 在所述第四识别率和所述输入时长满足预设条件时， 将对应的用户标记为异常用户。 6.根据权利要求1所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特征在于， 所述获取所述安 全等级对应的配置文件的步骤， 包括： 获取安全等级对照表， 根据所述安全等级获取所述安全等级对照表中对应的配置文 件。 7.根据权利要求1所述的基于自学习的验证码生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述第一识别率 不大于所述预设阈值时， 将所述异常用户标记为 正常用户。 8.一种基于自学习的验证码生成系统， 其特 征在于， 包括 请求转发模块， 用于获取异常用户的访问请求， 将所述访问请求 转发至诱 导系统； 样本发送模块， 用于通过所述诱导系统发送第 一预设数量的第 一对抗验证码至所述异权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115001670 A 2常用户； 率值计算模块， 用于 接收所述异常用户返回的第一识别结果， 并计算第一识别率； 配置获取模块， 用于在所述第 一识别率大于预设阈值 时， 调整当前验证码的安全等级， 获取所述安全等级对应的配置文件； 模型更新模块， 用于获取当前生成模型对应的训练模型组， 根据所述训练模型组和所 述配置文件， 更新所述当前生成模型用以生成验证码。 9.一种设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器， 所述处理器用于执行存储器中存储的 计算机管理类程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于自学习的验证码生成方法的步 骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机管理类程序， 所述计算 机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于自学习的验证码生成 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115001670 A 3