(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211022472.8 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 中国科学院计算 技术研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村科 学院 南路6号 (72)发明人 袁春经　陈宇　方泽诚　田雨　 王园园　田霖　 (74)专利代理 机构 北京泛华伟业知识产权代理 有限公司 1 1280 专利代理师 王勇 (51)Int.Cl. H04W 72/04(2009.01) H04W 28/08(2009.01) H04W 16/18(2009.01) H04W 16/22(2009.01)G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种接入网系统的资源调度方法 (57)摘要 本发明提供了一种接入网系统的资源调度 方法及预测模型， 方法包括： 监测该覆盖区域当 前已启用的无线收发装置对应的已启用容器副 本数量以及其对应的控制模块在一段时间内的 历史CPU使用率时间序列； 利用预测模型根据历 史CPU使用率序列预测未来预设时间段内该控制 模块所需的CP U使用率预测值； 根据CPU使用率预 测值、 预设的控制模块的CPU使用率预警值以及 已启用容器副本数量调度无线收发装置对应的 控制模块所需的运行资源。 本发 明的技术方案通 过提前对接入网的负载进行预测， 并根据预测的 负载量在云端为接入网中所有基站中启用的无 线收发装置对应的控制模块调度所需运行资源， 从而使得接入网可以根据实时需求进行资源的 动态调整。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115397026 A 2022.11.25 CN 115397026 A 1.一种接入网系统的资源调度方法， 其特征在于， 所述接入网系统包括资源调度平台 和多个基站， 同一基站对同一覆盖区域配置有按需启用的多套无线收发装置， 所述无线收 发装置由与之建立连接的控制模块控制运行并与控制模块共同建立为用户服务的小区， 所 述资源调度平台在云端为所有基站中启用的无线收发装置对应的控制模块调度所需运行 资源并以容器副本的形式部署控制模块， 所述运行资源包括CPU资源， 所述方法包括按照预 设的频率采用以下方式为每个覆盖区域配置的无线收发装置对应的控制模块调度所需运 行资源： 监测该覆盖区域当前已启用的无线收发装置对应的已启用容器副本数量以及其对应 的控制模块在一段时间内的历史CPU 使用率时间序列； 利用预先训练的预测模型根据 所述历史CPU使用率序列预测未来预设时间段内该控制 模块所需的CPU 使用率预测值； 根据CPU使用率预测值、 预设的控制模块的CPU使用率预警值以及已启用容器副本数量 获得未来需启用容器副本的期 望数量， 并根据期望数量与已启用数量调 度无线收发装置对 应的控制模块所需的运行资源， 其中， 在容器副本的期 望数量大于已启用数量时， 通过增加 容器副本的启用数量来增加对应控制模块所需的运行资源， 在容器副本的期望数量小于已 启用数量时， 通过减少已启用容器副本的数量 来减少对应控制模块所需的运行资源。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在容器副本的期望数量大于已启用数量时， 启用新的无线收发装置， 并建立增加的容 器副本与新的无线收发装置的连接， 生成为用户服 务的新的小区； 在容器副本的期望数量小于已启用数量 时， 停用超出期望数量的容器副本对应的控制 模块控制的小区并回收对应容器副本的运行资源以及关闭对应的无线收发装置 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述接入 网系统包括以下至少一种架构形 式的基站： 基站为包括基带处理单元和射频收发单元的架构形式， 所述无线收发装置为射频收发 单元， 所述控制模块 为实现基带处 理单元对应的功能的模块； 基站为包括集中单元、 分布单元和有源天线单元的架构形式， 所述无线收发装置为有 源天线单元， 所述控制模块为 实现集中单元、 分布单元对应的功能的模块， 并且集中单元和 分布单元作为不同类型的控制模块以容器副本的形式部署； 和 基站为包括控制面集中单元、 用户面集中单元、 分布单元和有源天线单元的架构形式， 所述无线收发装置设置为有源天线单元， 所述控制模块为实现控制面集中单元、 用户面集 中单元、 分布单元对应的功能的模块， 并且控制面集中单元、 用户面集中单元、 分布单元作 为不同类型的控制模块以容器副本的形式部署。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 针对基带处理单元、 分布单元、 集中单元或 者用户面集中单元对应类型的控制模块， 分别确定每种类型的控制模块对应容器副本的期 望数量， 所述期望数量通过向上取整函数获取已启用容器数量与比例系 数的乘积来获取； 其中， 所述比例系数为所述CPU 使用率预测值和所述CPU 使用率预警值的比值。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述期望数量按照以下 方式确定： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115397026 A 2其中， R′expect表示需启用容器副本的期望数量； Rcur表示已启用容器副本数量； CPUpred表 示CPU使用率预测值， CPUthreshold表示CPU使用率预警值， cei l表示向上 取整函数。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在利用向上取整函数获取到所述期望数量 时， 比较所述期望数量与预先为该控制模块对应的容器副本设置的期望数量阈值的大小， 并在所述期望数量大于所述期望数量阈值时， 选择所述期望数量阈值作为最终的期望数 量。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在减少已启用容器副本的数量时， 基于已 启用容器副本优先级由低到高的顺序回收对应容器副本的运行资源。 8.根据权利 要求1‑7中任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述预测模型为ARIMA ‑LSTM 混合模型， 且所述ARIMA ‑LSTM混合模型以通过平稳性检验的历史CPU使用率序列为输入、 以 CPU使用率预测值序列为输出 经训练获得。 9.一种应用于权利要求1 ‑8任一所述方法中用于预测控制模块所需运行资源的预测模 型， 其特征在于， 所述预测模型包括： ARIMA模型， 用于根据通过平稳性检验的历史CPU使用率序列输出第一CPU使用率预测 值序列和残差序列， 其中， 所述残差序列中的残差值为所述第一CPU使用率预测值序列中的 第一CPU使用率预测值和输入的CPU 使用率序列中对应的CPU 使用率值的差值； LSTM模型， 用于根据所述残差序列输出第二CPU使用率预测值序列， 所述LSTM模型的输 出门之后添加有注意力机制层； 输出模块， 用于将所述第一CPU使用率预测值序列和所述第二CPU使用率预测值序列相 加， 输出包括未来预设时间段内的CPU 使用率预测值的CPU 使用率预测值序列。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 可被处理器执行以实现权利要求1 ‑8中任一项所述方法的步骤。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 以及 存储器， 其中存 储器用于存 储可执行指令； 所述一个或多个处理器被配置为经由执行所述可执行指令以实现权利要求1 ‑8中任一 项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115397026 A 3