(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111652302.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 张子婷　曾宇　孟锐　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 孙宝海　阚梓瑄 (51)Int.Cl. H04W 12/06(2021.01) H04W 12/08(2021.01) H04L 25/02(2006.01) G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 终端接入认证方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供了一种终端接入认证方法、 系 统、 设备及存储介质， 所述方法包括步骤： 接收节 点获取关于目标节点的目标参考信号； 所述接收 节点接收多个第一发送节点发送的无线信号； 所 述第一发送节 点包括所述目标节 点； 所述接收节 点基于所述无线信号和训练过的预设神经网络 模型， 分别得到各个第一发送节 点对应的目标编 码信号； 以及所述接收节点基于所述目标参考信 号和所述目标编码信号， 对所有所述第一发送节 点分别进行认证， 以从所述第一发送节点中识别 出所述目标节 点； 本申请不需要攻击者的先验信 息， 具有更高的实用性； 且提取的信道特征维度 较低， 利于提高物理层认证性能。 权利要求书2页 说明书10页 附图7页 CN 114339751 A 2022.04.12 CN 114339751 A 1.一种终端接入认证方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 接收节点获取关于目标节点的目标参 考信号； 所述接收节点接收多个第 一发送节点发送的无线信号； 所述第 一发送节点包括所述目 标节点； 所述接收节点基于所述无线信号和训练过的预设神经网络模型， 分别得到各个第 一发 送节点对应的目标编码信号； 以及 所述接收节点基于所述目标参考信号和所述目标编码信号， 对所有所述第 一发送节点 分别进行认证， 以从所述第一发送 节点中识别出 所述目标节点。 2.如权利要求1所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述接收节点基于所述无线信 号和训练过的预设神经网络模型， 分别得到各个第一发送 节点对应的目标编码信号， 包括： 所述接收节点对所述无线信号进行信道估计， 获得各个所述无线信号对应的第 一统计 信道信息； 所述接收节点基于训练过的预设神经网络模型， 对所述第 一统计信道信 息分别进行两 级编码， 得到各个第一发送 节点对应的目标编码信号。 3.如权利要求2所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述预设神经网络模型包括自 编码器和变分自编码器； 所述接收节点基于训练过的预设神经网络模型， 对所述第 一统计信道信 息分别进行两 级编码， 得到各个第一发送 节点对应的目标编码信号， 包括： 接收节点基于自编码器， 对所述第一统计信道信息进行第一级编码， 得到初始编码信 号； 以及 接收节点基于变分自编码器， 对所述初始编码信号进行第二级编码， 得到各个第一发 送节点对应的目标编码信号。 4.如权利要求1所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述接收节点获取关于目标节 点的目标参 考信号， 包括： 接收节点接收多个第 二发送节点发送的初始导频信号； 所述第 二发送节点包括目标节 点； 接收节点对各个所述初始导频信号分别进行信道估计， 获得对应的第二统计信道信 息； 接收节点对各个第 二发送节点对应的第 二统计信道信 息进行验证， 识别出所述目标节 点， 将所述目标节点对应的第二统计信道信息作为初始参 考信号； 接收节点基于训练过的预设神经网络模型， 对所述初始参考信号进行两级编码， 获得 目标参考信号。 5.如权利要求1所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述接收节点基于所述目标参 考信号和所述目标编码信号， 对所有所述第一发送 节点分别进行认证， 包括： 所述接收节点计算各个第一发送节点对应的所述目标编码信号和所述目标参考信号 之间的差异度； 当所述差异度小于第一预设阈值 时， 则判定对应的第 一发送节点为目标节点； 否则， 判 定对应的第一发送 节点为攻击节点。 6.如权利要求1所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述预设神经网络模型包括自权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114339751 A 2编码器和变分自编码器； 在所述接收节点基于所述无线信号和训练过的预设神经网络模型， 分别得到各个第 一 发送节点对应的目标编码信号之前， 所述方法包括： 接收节点分别构建自编码器对应的第一损失函数和变分自编码器对应的第二损失函 数； 接收节点将所述第一损失函数和所述第二损失函数相加， 得到目标损失函数； 接收节点基于所述目标损 失函数， 对所述预设神经网络模型进行训练， 得到训练过的 预设神经网络模型。 7.如权利要求6所述的终端接入认证方法， 其特 征在于， 所述目标损失函数为： 其中， || ||2表示重构误差， X表示第一输入向量空间， 表示自编码器输出的第一输出 向量空间， n表示训练样本的个数， H表示第二输入向量空间， Z表示变分自编码器得到的隐 空间， p(H|Z)表 示以隐空间Z为条件的第二输入向量空间H的概率分布， d表 示变分自编码器 输出的第二输出向量空间的维度； σ2表示变分自编码器对第二输入向量空间H编码后得到 的方差； μ表示变分自编码器对第二输入向量空间H编码后得到的均值。 8.如权利要求2所述的终端接入认证方法， 其特征在于， 所述第 一统计信道信 息包括信 道冲击响应和/或信道频率响应。 9.一种终端接入认证系统， 用于实现如权利要求1所述的终端接入认证方法， 其特征在 于， 所述系统包括： 目标参考信号获取模块， 接收节点获取关于目标节点的目标参 考信号； 无线信号接收模块， 所述接收节点接收多个第一发送节点发送的无线信号； 所述第一 发送节点包括所述目标节点； 目标编码信号获取模块， 所述接收节点基于所述无线信号和训练过的预设神经网络模 型， 分别得到各个第一发送 节点对应的目标编码信号； 节点认证模块， 所述接收节点基于所述目标参考信号和所述目标编码信号， 对所有所 述第一发送 节点分别进行认证， 以从所述第一发送 节点中识别出 所述目标节点。 10.一种终端接入认证设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 存储器， 其中存 储有所述处 理器的可 执行程序； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行程序来执行权利要求1至8中任意一项所 述终端接入认证方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 用于存储程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时 实现权利要求1至8中任意 一项所述终端接入认证方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114339751 A 3