中国信息通信研究院安全研究所 2024年12月 算力网络数据安全研究报告 (2024年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明 “来源：中国信息通信研究院 ”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，国家高度重视算力网络的建设与发展。2023 年底，政 府部门接连印发《算力基础设施高质量发展行动计划》与《关于深入 实施“东数西算” 工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，作 为数字经济的重要支柱，算力赋能千行百业的乘数效应正在凸显。算力网络作为支撑数字经济高质量发展的关键基础设施， 对构建数据要素可信流通体系有着重要支撑作用。 全国一体化的算力网络能够为数据要素流通提供高效调度、普惠易用的计算资源保障服务，有助于实现不同地域、不同行业的数据资源高效配置，打破“数据孤岛 ”，提高 数据要素开发利用效率。但前提是要保障数据安全，在算力网络规划建设阶段需要同步筹划构建数据安全保护体系， 保障算力网络采集的各类数据、编排调度数据、算力交易信息和用户数据的机密性、完整性、可用性和可追溯性，以高水平安全保障能力促进数字经济高质量发展。 本报告从算力网络的概念、国内外发展现状出发，梳理了目前算 力网络的主要应用场景、运营模式及技术架构与关键技术，在此基础上，分析了算力网络面临的数据安全风险与挑战，进而提出算力网络数据安全保护框架和关键安全措施， 最后对算力网络数据安全发展提出几点建议。鉴于算力网络涉及的机制、技术仍在持续优化与完善，我们对该领域的研究还有待进一步深化，报告中存在不足之处，敬请大家批评指正。 目 录 一、 概述 ...................................................................................................................... 1 （一）背景 ............................................................................................................. 1 （二）算力网络发展现状 ..................................................................................... 2 （三）算力网络技术体系 ..................................................................................... 9 （四）算力网络应用场景 ................................................................................... 11 二、 算力网络数据安全风险挑战 ............................................................................ 13 （一）基础设施层数据安全风险挑战 ............................................................... 14 （二）编排管理层数据安全风险挑战 ............................................................... 16 （三）运营服务层数据安全风险挑战 ............................................................... 17 三、 算力网络数据安全应对思路 ............................................................................ 18 （一）算力网络数据安全保护框架 ................................................................... 19 （二）算力网络关键安全措施 ........................................................................... 23 四、 算力网络数据安全发展建议 ............................................................................ 27 （一）安全标准先行，加强引领 ....................................................................... 28 （二）加速技术创新，提升能力 ....................................................................... 28 （三）丰富融合应用，激发活力 ....................................................................... 29 （四）产学研深度协同，完善生态 ................................................................... 29