中国数据中台行业研究报告 ©2022.11 iResearch Inc. 摘要 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、 ServerLess 等核心技术要 素驱动 数据中台走向云原生 。数智融合理念将 AI 算法模型植入数据治理，高质量数 据反哺 AI 开发能力， 让数据和 AI 开发高效互通 。泛中台化趋势明显，业务场景需求 的解决方案 / 产品趋于“中台化”， 以数据中台为基础的中台体系不断丰富 。 狭义来看，数据中台是一套 实现数据资产化和服务复用的工具 ；广义来看，数据中 台是一套 运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论 。数据中台始于业务数 据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形成生态闭环。 当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台生态 厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类， 行业格局由竞争转向竞合，以协同生态 为核心，集众所长 ，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓展应用解决方 案的广度和深度，深耕于 金融、泛零售、政务、制造、工业等 多行业应用场景。 2021 年数据中台市场规模达到 96.9 亿元 。在供给侧，行业的生态化合作趋势明显； 在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业 集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预计将在 2024 年达 到 187.4 亿元 。 3数据中台行业全景 2 数据中台产业实践 3 典型企业案例 4数据中台概述 1 行业前景展望 5 定义 始于业务，用于业务，生态闭环，源源不止 数据中台是一种数字化综合解决方案。数据中台采集、计算、存储和处理海量数据，保证数据的标准统一和口径一致，建 立全域级、可复用的数据存储能力中心和数据资产中心，组件化服务模块，提高数据共享和复用能力，灵活高效地解决前 台的个性化需求。狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中台是一套运用数据推 动企业数字化转型升级的机制和方法论。相较数据工厂时代，数据中台立于业务数据的积累沉淀，破于数据收集、整合、 分析及应用的生态闭环。数据中台始于业务，用于业务，循环往复的理念与数据价值时代下数据资产价值最大化的目标相 契 合。 来源： 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据中台核心架构 数据采集 数据库 日志数据 数据应 用 网页及埋点数据 移动设备数据 物联网数据 存储计算 事务性功能 HDFS MPP Spark Flink 数据治理 架构规范管理 数据治理机制 元数据管理 主数据管理 数据分布 数据模型 数据标准 数据资产 资产目录 即席查询 在线查询 鉴权管理 数据服务 API 服务 …… 分析型功能 数 据 运 营 管 理 数 据 安 全 管 理驱动因素：宏观层 数据量规模快速扩张，数字化进程加快，技术更新迭代 新冠肺炎疫情加 速推动了从个体、企业 到政府 全方 位 的 社会 数字化转型 浪潮 。企业方 面 ， 疫情 的 出 现为企业数字化转型 按 下了“ 加 速 键 ”，在 线办公 、在 线交易 等 线 上化运 营 方 式 为企业在 特殊 时 期 保持 正常 运转提供了 支撑 。 政府 方 面 ， 政府 的数字化应 急 能力和在 线政 务服务能力在 疫情 下 不断 “ 淬炼 ”，在 线 服务 指 数 由 全 球第 34 位 跃升 至第 9 位 ， 迈 入全 球领先 行 列 。据 Ga r tn er 预 测 ， 2025 年 全 球 将 有 309 亿设备接 入 物联网 。 物联网设备 产生海量数据，对 这些设备 的运 营 、 监控以 及 安 全保 障 ，离 不 开大数据技术的 支撑 ，反 过 来 也 推动了大数据技术的 进 步。云计算 以 及云计算环 境 下大数据技术的成熟， 使构 建一套大数据 系 统变为低 门槛 、 快 速 启 动的 项 目， 且随着 业务增长 进 行 无缝 的技术增长， 只 需为实 际使 用的计算和存 储资 源付费 ，大 幅降 低了 使 用 门槛 。 来源： wind ， 艾瑞咨询研究院整理及绘制。 来源： wind ，艾瑞咨询研究员整理及绘制。 2005 - 2021 年中国数据经济规模及全球占比 22 32 49 64 83 92 99 101 114 3 5 10 16 27 31 36 39 45 12% 15% 19% 25% 33% 34% 36% 39% 39% 2005 2008 2011 2014 2017 2018 2019 2020 2021 国内生产总值（万亿元） 中国数字经济规模（万亿元） 中国数字经济规模占比（ % ） 2015 - 2030 年中国数据量规模及全球占比 3 12 49 175 23% 24% 28% 29% 2015 2020 2025e 2030e 中国年数据量（ ZB ） 中国年数据量全球占比（ % ）驱动因素：行业层 大数据核心技术和产品受关注程度高，产业发展再升级 大数据技术和应用成为 国家基础 性 战略支撑 ，是 打造 数字经 济新优 势、 加快 数字 社会 建 设 步 伐 、提高数字 政府 建 设 水平的 重 要力量， 因此 大数据核心技术 创新 和产品升级 受 关注 程 度高，产业发展具 备充足 的 空间 和 潜 力。 随着 5G 、 AI 、 物联网 等技术的 普 及应用，数据应用场景 被释放 ，数据 源不断丰富 ，数据量 快 速 攀 升。云原生技术 使 企业组 织 能在 公 共、 私有 和 混 合云等现代动态环 境 中 构 建和运行可 扩 展的应用 程序 ，是 继 云计算 之后 ，数据 基础设施领 域实现 新 增长的 重 要 拐 点。在 基础软 件方 面 ，数据中台、数据治理、数据 安 全等产品 引领细 分 市 场发展。在应用 软 件方 面 ， B I 、可 视 化、 图像 分析等产 品 也备受 关注。从企业和行业应用来看，企业 更加 注 重 运用数据技术向 精细 化运 营 、 信息 化决 策演进 。行业应用 聚焦 于 软 件和 信息 技术服务、 互联网 等 领 域。 来源：工信部， 艾瑞咨询研究院整理及绘制。 来源：工信部， 艾瑞咨询研究院整理及绘制。 2014 - 2021 年软件和信息服务业收入增长情况 2020 - 2021 年月度互联网业务收入累计增长情况 37026 42848 48232 55103 61909 72072 81586 94994 16% 13% 14% 12% 16% 13% 16% 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 软件业务收入（亿元） 增速（ % ） 29% 29% 28% 24% 26% 26% 25% 25% 23% 22% 21% 5% 2% 5% 15% 14% 15% 14% 14% 13% 13% 13% 1 - 2 月 1 - 3 月 1 - 4 月 1 - 5 月 1 - 6 月 1 - 7 月 1 - 8 月 1 - 9 月 1 - 10 月 1 - 11 月 1 - 12 月 2020 年（ % ） 2021 年（ % ）7 ©2022.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn驱动因素：企业层 搭建全栈式的数据功能集成平台，发挥数据资产价值 企业的数字化进程不断加快。企业内部和上下游之间的合作越来越依赖各类数据平台和数字化工具，但又形成新的痛点和 症结。一方面是缺少统一的业务系统集成途径，数据格式和协议多样化，导致数据难以传输和集成，另一方面是缺少与上 下游企业分享数据和 API服务的便捷途径。此外，中国 SaaS在疫情爆发后迎来了高光时刻，但企业系统运行在多云环境中， 私有端大量业务系统与云端系统形成了错综复杂的关系，最终无法快速响应业务需求，阻碍业务创新。企业需要打造一个 统一的数据功能集成平台，形成统一的数据资产，提供统一的数据服务，简化开发，敏捷集成，实现业务系统协同和业务 需求敏捷响应，真正实现“让数据资产发挥价值”。 来源： 艾瑞咨询研究院自主研究整理及绘制。数据功能的集成化 数 据 功 能 集 成 化•业务系统集成途径不统 一，重复开发现象严重 ， 效率低下； •数据服务接口标准不统 一，扩展能力差； •数据治理标准不统一 ， 无法进行全域数据治理； •业务需求响应不及时 ， 创新能力差 ，效率低。•业务系统的集成结构和 服务关系清晰； •数据服务接口标准统一 ， 开发效率高； •数据治理标准一致 ，可 做到全域数据全生命周 期的治理； •业务系统协同 ，可实现 敏捷开发 。统一的数据功能集成平台 错综复杂的集成关系8 ©2022.11 iResearch Inc.