(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211047923.3 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 金莎莎 地址 448000 湖北省荆门市东宝区老莱 子 路28号 (72)发明人 金莎莎　 (74)专利代理 机构 广州君咨知识产权代理有限 公司 44437 专利代理师 李平 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 基于大数据和业务分析的用户数据处理方 法及服务器 (57)摘要 本发明涉及大数据技术领域， 尤其涉及一种 基于大数据和业务分析的用户数据处理方法及 服务器包括： 利用服务器将业务分类， 并根据历 史用户的已完成业务处理方式对各业务的属性 值按数值进行赋值； 将单个业务以赋值作为特征 值放入对应的业务方式池中； 服务器以各业务的 收益率作为显示概率向各用户推送， 以一定周期 收集各个用户的使用记录进行赋值并将其与该 用户账号绑定； 在一定周 期后， 调整各用户的赋 值并按一定方式向该用户进行业务推荐。 利用服 务器将各业务的特征属性分类的方式， 建立业务 方式池并刻画业务画像， 并以业务方式池为基础 向各用户进行业务推荐， 通过用户的使用记录不 断调整该用户的匹配值， 从而提升业务和用户的 匹配度。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115391658 A 2022.11.25 CN 115391658 A 1.一种基于大 数据和业 务分析的用户数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 利用服务器将业务分类， 并根据历史用户的已完成业务处理方式对各业务的 持续周期以及处 理业务的消耗时间作为该业 务的属性 值并按数值大小 进行赋值； 步骤S2， 建立业务方式池， 并将单个业务依照各属性的赋值的和作为特征值放入业务 方式池中， 并利用特 征值对业 务方式池进行排序； 步骤S3， 所述服务器将所述业务方式池按特征值编制成组， 并以各业务的收益率作为 显示概率向各用户推送， 同时以一定周期收集各个用户的使用记录； 步骤S4， 按照特 征值对所述单个用户的使用记录进行 赋值， 并将其与该用户账号绑定； 步骤S5， 在所述一定周期后， 调整各所述用户的赋值并以业务方式池的排序为基准按 一定方式向该用户进行业 务推荐。 2.根据权利要求1所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器根据历史完成业务将所述业务处理方式赋值， 包括业务的持续周期P、 处理业务的 消耗时间T和业 务的收益 率S； 对于第i个所述历史完成业务， 设定i=1,2,3， …， n， 其中， n为历史完成业务总量， 所述 服务器根据该历史项目的持续周期Pi、 处理业务的消耗时间Ti以及业务的收益率Si将该业 务按比例分解， 并放入 对应的业 务方式池中。 3.根据权利要求2所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器以所述持续周期P为横轴和该周期P的历史出现频次 为纵轴绘制曲线 ， 获得的曲线符合正态分布， 其中 为该曲线的最高点对应的持续周期的 值； 所述服务器计算第一持续周期Pf1、 第二持续周期Pf2， 第三持续周期Pf3， 第四持续周 期Pf4， 其中Pf1＜Pf2＜Pf3＜Pf4， Pf1和Pf4为 对应的P值， Pf2和Pf3为 对应的P值； 若Pi≤Pf1， 所述服务器判定该历史完成业务处于第一持续周期池， 并将Pi的特征值 PPi赋值为10； 若Pf1＜Pi≤Pf2， 所述服务器判定该历史完成业务处于第二持续周期池， 并将Pi的特 征值PPi赋值为20； 若Pf2＜Pi≤Pf3， 所述服务器判定该历史完成业务处于第三持续周期池， 并将Pi的特 征值PPi赋值为30； 若Pf3＜Pi≤Pf4， 所述服务器判定该历史完成业务处于第四持续周期池， 并将Pi的特 征值PPi赋值为40； 若Pf4＜Pi， 所述服务器判定该历史完成业务处于第五持续周期池， 并将Pi的特征值 PPi赋值为50。 4.根据权利要求3所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器将所述各历史完成业务的处理业务消 耗时间Ti的值从小到大进行排序， 顺序为k 的处理业务消耗时间为tk， 其中k=1,2,3， …， n； 所述服务器将tk构成一个与0 ‑10对应的函数Ft （tk） ， 使Ft （t1） =0， Ft （tn） =9， 其中Ft权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391658 A 2（tk） 取整； 服务器计算Ft （Ti） 作为Ti的特征值， 并利用其计算结果将Ti分为第一业务消耗时间 池， 第二业务消耗时间池， …， 第十业务消耗时间池。 5.根据权利要求4所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器设置一个所述 业务方式池， 其由所述特 征值Bi组成， 其中Bi=P Pi+Ft （Ti） ， 所述服务器预设有特征值补正值 △B以及由特征值B=35为起始点的初始业务推荐表， 若单个用户首次浏览特征值为Bi ’的业务后， 将该用户的特征值调整为α， 设定α =35+ （Bi ’ ‑ 35）×△B， 服务器开始推送由特 征值B=α 为 起始点的业 务推荐表； 若单个用户继续浏览由特征值B=α 为起始点的业务推荐表， 该用户浏览特征值为Bi ”的 业务后， 将该用户的特 征值调整为α ’， 其中α’=α + （ α’ ‑α ）×△B。 6.根据权利要求5所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器内设置若干所述业务推荐表 Q， 单个业务推荐表显示的概率是一定的， 业务推荐 出 现显示第i个业 务的概率根据所述的业 务的收益 率Si构成。 7.根据权利要求6所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理方法， 其特征在于， 所 述服务器将所述单个用户的首个业务完成时间作为一个收集周期， 并根据该用户的浏览记 录推荐业 务。 8.一种使用权利要求1 ‑7任一权利要求所述方法的基于大数据和业务分析的用户数据 处理服务器， 其特 征在于， 包括： 存储模块， 其基于分布式架构， 用以存 储和调用业 务数据与用户数据； 处理模块， 其基于云平台， 用以分段处理业务数据和用户数据， 并将计算结果和所述业 务推荐表推送给用户； 网络模块， 其基于互联网， 用以传输数据。 9.根据权利要求8所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理服务器， 其特征在于， 所述存储模块由用户端和服务端构成， 利用基于计算机操作平台的应用式软件传递信息， 用以记录数据。 10.根据权利要求8所述的基于大数据和业务分析的用户数据处理服务器， 其特征在 于， 所述处 理模块为基于互联网的逻辑 运算核心， 用以将处 理后的数据进行封装和传递。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391658 A 3