(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221087395 5.2 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 陈云 地址 526000 广东省肇庆市端州区飞龙路 北龙腾路东中南高科肇庆双龙科创 产 业谷一期 8栋 (72)发明人 陈云　尹青　周张海　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 刘念 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/27(2019.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于互联网消 费金融的智能实时反欺诈监 控系统 (57)摘要 本发明公开了基于互联网消费金融的智能 实时反欺诈监控系统， 涉及互联网消费金融技术 领域， 解决了现有技术无法数据验证的准确性， 进而导致反欺诈监控精度降低的技术问题； 本发 明通过链上数据库对基础活动数据进行分析管 理， 对基础活动数据进行核验之后进行上链存 储， 同时基于基础活动数据构建更新行为知 识图 谱， 在保证数据安全准确的同时， 提高了数据检 索效率， 进而保证了反欺诈行为的实时监控； 本 发明通过获取的金融活动数据解析获取数据分 析主体， 数据分析主体可以根据反欺诈行为的监 测角度灵活选择， 再从行为知识图谱中提取目标 数据对数据分析主体进行风险评估， 能够满足不 同角度的反欺诈监控。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115099960 A 2022.09.23 CN 115099960 A 1.基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 包括数据分析模块， 以及与之相 连接的链上 数据库和数据采集模块， 且链上 数据库和数据采集模块相连接， 其特 征在于： 链上数据库： 通过所述数据采集模块采集基础活动数据， 对所述基础活动数据核验之 后进行上链存储； 以及 对所述基础活动数据进行解析， 构建行为知识图谱； 并在所述基础活动数据更新之后， 对所述行为知识图谱进行 更新； 数据分析模块： 通过所述数据采集模块采集金融活动数据， 并对所述金融活动数据进 行解析， 提取 数据分析主体； 以及 基于所述数据分析主体从所述行为知识图谱中检索提取目标数据， 通过目标数据来评 估所述数据分析主体的风险。 2.根据权利要求1所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述链上 数据库对所述基础活动数据进行分析核验之后进行 上链存储， 包括： 通过所述数据采集模块采集所述基础活动数据； 其中， 基础活动数据包括主体数据、 行 为数据和活动标识； 将人工审核和智能审核技术结合， 验证所述基础活动数据的真实性， 之后基于预设行 为对所述基础活动数据进行筛 选， 将筛选结果进行 上链存储。 3.根据权利要求2所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述链上 数据库基于存 储的所述基础活动数据构建行为知识图谱， 包括： 对所述基础活动数据进行分解， 并提取主体数据、 行为数据和活动标识； 以所述行为数据与所述主体数据或者所述活动标识之间的关联关系构建所述行为知 识图谱， 并将对所述行为知识图谱进行存 储。 4.根据权利要求3所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述链上 数据库基于更新的所述基础活动数据对所述行为知识图谱进行 更新， 包括： 提取更新的所述基础活动数据中的主体数据、 行为数据和活动标识； 通过更新的主体数据、 行为数据和活动标识对所述行为知识图谱进行更新； 其中， 行为 知识图谱的更新包括扩展和叠代。 5.根据权利要求1所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述数据分析模块获取并解析 所述金融活动数据， 获取 所述数据分析主体， 包括： 获取所述金融活动数据； 其中， 金融活动数据的内容属性与基础活动数据一 致； 提取所述金融活动数据中的主体数据或者行为数据作为数据分析主体。 6.根据权利要求1所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述数据分析模块 通过所述行为知识图谱 对所述数据分析主体进行风险评估， 包括： 当所述数据分析主体为主体数据时， 从行为知识图谱中检索与对应行为数据一致的若 干行为数据， 通过若干行为数据的正常率进行风险评估； 或者 当所述数据分析主体为行为数据时， 从行为知识图谱中检索与对应主体数据属性一致 的若干行为数据， 并通过若干行为数据的正常率进行风险评估。 7.根据权利要求6所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 当所述数据分析主体为主体数据时， 通过若干行为数据的正常率进行风险评估， 包括： 以主体数据为基础， 在行为知识图谱中检索获取全部行为数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099960 A 2通过与主体数据对应的行为数据从全部行为数据中筛选出若干行为数据， 将若干所述 行为数据标记为目标 数据； 根据行为数据对应的活动标识统计获取所述目标数据的正常率， 当正常率不小于概率 阈值时， 则判定对应的数据分析主体不存在风险。 8.根据权利要求1所述的基于互联网消费金融的智能实时反欺诈监控系统， 其特征在 于， 所述数据分析模块分别与所述链上 数据库和所述数据采集模块 通信和/或电气连接； 所述链上数据库基于区块链技术建立， 且所述链上数据库与所述数据采集模块通信 和/或电气连接 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099960 A 3