(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211081708.5 (22)申请日 2022.09.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115168478 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 深圳市明源云科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南十道16号金地威 新中心A座801 (72)发明人 陈涛涛　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 付海萍 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 112904370 A,2021.0 6.04 CN 109543154 A,2019.0 3.29 CN 113435520 A,2021.09.24 CN 111429968 A,2020.07.17 CN 112862630 A,2021.0 5.28 CN 110413786 A,2019.1 1.05 CN 111314329 A,2020.0 6.19 US 20190 50948 A1,2019.02.14 审查员 袁勤 (54)发明名称 数据类型转换方法、 电子设备及可读存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种数据类型转换方法、 电子 设备及可读存储介质， 应用于计算机技术领域， 数据类型转换方法包括： 获取各待处理数据， 并 预测各待处理数据对应的预测数据类型； 依据预 测数据类型、 预设数据类型库中的已有数据类型 和已有数据类型对应的类型转换信息， 对各待处 理数据进行分类， 得到分类结果， 其中， 分类结果 包括可转换待处理数据和不可转换待处理数据 中的至少一种； 若存在可转换待处理数据， 则调 整各可转换待处理数据的数据类型； 若存在不可 转换待处理数据， 则将不可转换待处理数据转移 至搁置队列， 以在检测到下一批待处理数据时， 将不可转换待处理数据添加至下一批待处理数 据。 本申请解决了数据类型转换效率低的技术问 题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115168478 B 2022.11.29 CN 115168478 B 1.一种数据类型转换 方法， 其特 征在于， 所述数据类型转换 方法包括： 获取各待处理数据， 并预测各所述待处理数据对应的预测数据类型， 其中， 各所述待处 理数据中至少存在两种数据类型的数据； 依据所述预测数据类型、 预设数据类型库中的已有数据类型和所述已有数据类型对应 的类型转换信息， 对各所述待处理数据进行分类， 得到分类结果， 其中， 所述分类结果包括 可转换待处 理数据和不可转换待处 理数据中的至少一种； 若存在所述可转换待处 理数据， 则调整各 所述可转换待处 理数据的数据类型； 若存在所述不可转换待处理数据， 则将所述不可转换待处理数据转移至搁置队列， 以 在检测到下一批待处理数据时， 将所述不可转换待处理数据添加至所述下一批待处理数 据； 所述预测各 所述待处 理数据对应的预测数据类型的步骤 包括： 获取数据类型 预测模型， 其中， 所述数据类型 预测模型包括遮盖网络和预测网络； 通过所述遮盖网络对所述待处理数据进行遮盖， 得到目标数量的遮盖数据和所述遮盖 数据对应的未被遮盖数据； 依据所述遮盖数据对应的未被遮盖数据， 通过所述预测网络预测得到各所述遮盖数据 对应的数据类型， 作为各 所述待处 理数据对应的预测数据类型； 所述依据 所述预测数据类型、 预设数据类型库中的已有数据类型和所述已有数据类型 对应的类型转换信息， 对各所述待处理数据进行分类， 得到分类结果， 其中， 所述分类结果 包括可转换待处 理数据和不可转换待处 理数据中的至少一种的步骤 包括： 依据所述预测数据类型和所述已有数据类型对应的类型转换信 息， 确定各所述待处理 数据对应的目标转换类型； 若所述待处理数据中存在第一待处理数据对应的预测数据类型可转换为所述目标转 换类型， 则将所述第一待处 理数据作为所述可转换待处 理数据； 若所述待处理数据存在第二待处理数据对应的预测数据类型不可转换为所述目标转 换类型， 则将所述第二待处 理数据作为所述 不可转换待处 理数据； 所述依据 所述预测数据类型和所述已有数据类型对应的类型转换信 息， 确定各所述待 处理数据对应的目标转换类型的步骤 包括： 依据所述已有数据类型对应的类型转换信 息， 整合各所述待处理数据中对应的各预测 数据类型 的可转换数量， 其中， 所述可转换数量为所述预测数据类型可转换为各所述已有 数据类型对应的已存在待处 理数据的数据数量； 在各所述预测数据类型中选取 所述可转换 数量大于预设数量阈值的目标 数据类型。 2.如权利要求1所述数据类型转换方法， 其特征在于， 在所述获取数据类型预测模型， 其中， 所述数据类型 预测模型包括遮盖网络和预测网络的步骤之前， 还 包括： 获取待训练数据类型预测模型、 训练样本以及各所述训练样本对应的真实标签， 其中， 所述待训练数据类型 预测模型包括待训练遮盖网络和待训练预测网络； 通过所述待训练遮盖网络对所述训练样本进行遮盖， 得到预设数量的遮盖样本和未被 遮盖样本； 依据所述未被遮盖样本， 通过所述待训练预测网络预测得到各所述遮盖样本对应的训 练数据类型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168478 B 2依据所述训练数据类型和所述真实标签， 对所述预设数量和所述待训练数据类型预测 模型进行迭代优化， 得到数据类型 预测模型以及目标 数量。 3.如权利要求1所述数据类型转换方法， 其特征在于， 在所述依据所述预测数据类型、 预设数据类型库中的已有 数据类型和所述已有数据类型对应的类型转换信息， 对各所述待 处理数据进 行分类， 得到 分类结果， 其中， 所述分类结果包括可转换待处理数据和不可转换 待处理数据中的至少一种的步骤之前， 还 包括： 获取各数据类型以及各所述数据类型可转换的数据类型信 息， 得到各所述数据类型对 应的类型转换信息； 依据各所述数据类型和对应的类型转换信息， 构建所述预设数据类型库。 4.如权利要求1所述数据类型转换方法， 其特征在于， 在所述依据所述预测数据类型、 预设数据类型库中的已有 数据类型和所述已有数据类型对应的类型转换信息， 对各所述待 处理数据进 行分类， 得到 分类结果， 其中， 所述分类结果包括可转换待处理数据和不可转换 待处理数据中的至少一种的步骤之前， 还 包括： 依据所述已有数据类型和各所述待处理数据对应的预测数据类型， 判断各所述待处理 数据中是否存在新增待处 理数据； 若存在， 则依据所述新增待处理数据对应的数据类型， 对所述预设数据类型库进行更 新， 并返回执行步骤： 依据所述已有 数据类型和各所述待处理数据对应的预测数据类型， 判 断各所述待处 理数据中是否存在新增待处 理数据； 若不存在， 则执行步骤： 依据 所述预测数据类型、 预设数据类型库中的已有数据类型和 所述已有数据类型对应的类型转换信息， 对各 所述待处 理数据进行分类， 得到分类结果。 5.如权利要求4所述数据类型转换方法， 其特征在于， 所述依据 所述已有数据类型和各 所述待处理数据对应的预测数据类型， 判断各所述待处理数据中是否存在新增待处理数据 的步骤包括： 将各所述预测数据类型和所述预设数据类型库中的已有数据类型进行比对， 判断各所 述预测数据类型中是否存在不属于所述已有数据类型的新增数据类型； 若是， 则判定各 所述待处 理数据中存在新增待处 理数据； 若否， 则判定各 所述待处 理数据中不存在新增待处 理数据。 6.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求 1至5中任一项 所述的数据类型转换 方法的步骤。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有实现数 据类型转换方法的程序， 所述实现数据类型转换方法的程序被处理器执行以实现如权利要 求1至5中任一项所述数据类型转换 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168478 B 3