(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210995816.7 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 西安鹫一卓 越软件科技有限公司 地址 710000 陕西省西安市高新区沣惠南 路34号摩尔中心1-1 1003 (72)发明人 贾青　刘兴荣　杨椰子　牛盼盼　 赵豪　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 钱宇婧 (51)Int.Cl. G16H 80/00(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/248(2019.01)G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种基于IM的线上医患服务签订协议的系 统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于IM的线上医患服务 签订协议的系统及方法， 该方法将收集的热数 据、 温数据和冷数据至于数据库中后， 对数据进 行处理， 通过数据计算出患者的偏好值， 通过偏 好值建立对患者的推荐类别， 最后确定医生， 签 订协议。 该方法能够进行主动服务、 个性化服务， 通过开展签约服务， 将患者主动变为医生主动， 使得从以往的医生等患者找上来转变成为医生 主动线上问诊。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115295175 A 2022.11.04 CN 115295175 A 1.一种基于IM的线上医患服 务签订协议的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 收集患者信息和医生信息； 存储收集的信息， 并将数据分为热 数据、 温数据和冷数据； 将热数据、 温数据和冷数据统一数据格式后至于数据库中， 删除数据库中的重复数据， 删除后对数据库中的数据进行缺失值处 理和噪声数据处 理； 通过冷数据计算患 者对每一个已就诊医生的偏好值； 对任意一个已就诊的医生和一组 未就诊医生建立FM特征矩阵模型， 将患者设置为FM特征矩阵模型中的向量， 对所述向量通 过皮尔逊相关系数计算FM特征矩阵模 型中已就诊医生和未就诊医生的相似系数； 通过已就 诊医生和未就诊医生的相似系数计算患者对未就诊医生的偏好值， 通过对偏好值排序建立 针对患者的初始推荐列表， 选取设定数量的新注册医生， 新注册医生和初始推荐列表组成 最终推荐列表； 患者从最终推荐列表中选择医生， 签订协议。 2.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 所 述热数据包括患者的实时病情信息和实时身体信息； 所述温数据包括患者的已有病情档案 信息和医生的档案信息； 所述冷数据为患者和AP P的交互信息。 3.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 所 述统一数据格式为将数据元 素化， 获得统一数据格式后的数据。 4.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 所 述数据库中， 温数据放置 于redis数据库， 冷数据和热 数据放置 于mysql数据库； 通过ML算法检测数据库中的重复数据， 删除重复数据； 通过最大似然估计方法填充数据中的缺失值； 对噪声数据进行替换处 理。 5.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 数 据库中的数据在通过缺失值和噪声数据处理后， 通过Spark对数据库中的数据进行统计处 理， 将统计后的数据重新 放置于数据库中。 6.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 通 过已就诊医生和未就诊医生的相似系数计算患者对未就诊医生的偏好 值的过程 为： U1对I1的偏好 值＝I1和I2的相似度*U1对医生 I2的偏好 值 其中， U1为患者， I1为未就诊医生， I2为已就诊医生。 7.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 所 述新注册医生占最终推荐列表中推荐医生数量的5％， 初始推荐列表占最终推荐列表中推 荐医生数量的90％。 8.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 将 患者偏好的医生和已有 过评价的现有医生组成集合S， 从集合S中提炼出患者喜欢的医生属 性集F， 从新注 册医生中查找具有医生属性 集F中特征的新注 册医生。 9.根据权利要求1所述的一种基于IM的线上医患 服务签订协议的方法， 其特征在于， 所 述冷数据基于患者对AP P的操作持续更新。 10.一种基于IM的线上医患服 务签订协议的系统， 其特 征在于， 包括： 数据收集模块， 收集患者信息和医生信息； 存储模块， 用于存 储收集的信息， 并将数据分为热 数据、 温数据和冷数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115295175 A 2数据处理模块， 用于将热数据、 温数据和冷数据统一数据格式后至于数据库中， 删除数 据库中的重复数据， 删除后对数据库中的数据进行缺失值处 理和噪声数据处 理； 医生推荐模块， 用于通过冷数据计算患者对每一个已就诊医生的偏好值； 对任意一个 已就诊的医生和一组未就诊医生建立FM特征矩阵模型， 将患者设置为FM特征矩阵模型中的 向量， 对所述向量通过皮尔逊相关系数计算FM特征矩阵模型中已就诊医生和未就诊医生的 相似系数； 通过已就诊医生和未就诊医生的相似系 数计算患者对未就诊医生的偏好值， 通 过对偏好值排序建立针对患者的初始推荐列表， 选取设定数量的新注册医生， 新注册医生 和初始推荐列表组成最终推荐列表； 签约模块， 用于患者从最终推荐列表中选择医生， 签订协议。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115295175 A 3