(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211278955.4 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 通号通信信息集团有限公司 地址 100070 北京市丰台区汽车博物馆南 路1号院中国通 号大厦A座6 01室 (72)发明人 罗静　孔祥斌　刘阳　李洪研　 李懿祖　刘媛媛　王雪嵩　 (74)专利代理 机构 北京天昊联合知识产权代理 有限公司 1 1112 专利代理师 彭瑞欣　姜春咸 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 客流预测方法、 装置和系统 (57)摘要 本申请公开一种客流预测方法、 装置和系 统， 涉及客流预测技术领域。 方法包括： 获取预设 区域内的各个预设节点与其相邻节点之间的连 通关系， 预设区域包括多个预设节 点及其之间的 连接通道， 连通关系用于表征连接通道的流通方 向； 获取多个预设节点对应的人员密度信息； 依 据多个预设节 点对应的人员密度信息、 各个预设 节点与其相邻节点之间的连通关系， 预测预设区 域内的人员流动信息。 实现对预设区域内的人员 的流动信息的准确预测， 从而实现对不同的预设 节点之间的人员流向进行调度和管理， 提升预设 区域内的安全性。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115358492 A 2022.11.18 CN 115358492 A 1.一种客 流预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预设区域内的各个预设节点与其相邻节点之间的连通关系， 所述预设区域包括多 个所述预设节点及其之间的连接通道， 所述连通关系用于表征 所述连接通道的流 通方向； 获取多个所述预设节点对应的人员密度信息； 依据多个所述预设节点对应的人员密度信 息、 各个所述预设节点与其相邻节点之间的 连通关系， 预测所述预设区域内的人员流动信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取预设区域内的各个预设节点与其 相邻节点之间的连通关系之后， 所述获取多个所述预设节点对应的人员密度信息之前， 还 包括： 依据多个所述预设节点、 以及每个所述预设节点与其相邻节点之间的连通关系， 构建 邻接拓扑模型， 所述邻接 拓扑模型采用N阶方阵的形式表示， N 为大于1的整数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取多个所述预设节点对应的人员密 度信息， 包括： 获取多帧待处理图像， 其中， 所述待处理图像为采用设置于每个所述预设节点中的图 像采集设备对每 个所述预设节点内的人员的图像进行采集所获得的图像； 依据深度 学习算法对多帧所述待处理图像进行分析， 确定每个所述预设节点对应的人 员密度信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取多个所述预设节点对应的人员密 度信息之前， 还 包括： 确定多个所述连接通道内是否存在监控摄 像头； 在确定所述连接通道内存在所述监控摄像头的情况下， 依据客流统计算法， 分别对多 个所述连接通道内的人员流动信息进行统计， 获得多个所述连接通道对应的客流统计信 息。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述客流统计信息包括： 经过所述连接通 道的人员数量； 所述依据多个所述预设节点对应的人员密度信 息、 各个所述预设节点与其相邻节点之 间的连通关系， 预测所述预设区域内的人员流动信息， 包括： 依据各个所述预设节点与其相邻节点之间的连通关系， 确定各个所述连接通道的流通 方向； 依据各个所述连接通道的流 通方向， 确定与各个所述连接通道对应的权 重系数矩阵； 依据所述权重系数矩阵、 所述人员密度信息和经过所述连接通道的人员数量， 确定线 性估计模型； 依据所述线性估计模型， 对所述预设区域内的人员流动信息进行预测， 获得区域流量 预测结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述客流统计信 息， 还包括： 通道 统计误差 信息； 所述依据所述线性估计模型， 对所述预设区域内的人员流动信息进行预测， 获得区域 流量预测结果之前， 还 包括： 依据所述通道统计误差信息和所述预设节点的预设客流总量信息对所述线性估计模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358492 A 2型进行调整， 获得 更新后的线性估计模型。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述依据多个所述预设节点对应的人员密 度信息、 各个所述预设节点与其相邻节点之间的连通关系， 预测所述预设区域内的人员流 动信息之后， 还 包括： 每间隔预设时长， 更新所述人员密度信息和/或所述 客流统计信息 。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 每 个所述预设节点包括： 入口和出口； 所述获取多个所述预设节点对应的人员密度信息， 包括： 分别对每 个所述预设节点做如下处 理： 获取经过所述入口的各个人员与 预设设备之间的第 一通信交互信 息， 以及经过所述出 口的各个人员与所述预设 设备之间的第二 通信交互信息； 依据所述第 一通信交互信 息和所述第 二通信交互信 息， 确定所述预设节点对应的所述 人员密度信息； 其中， 所述预设节点包括： 进站节点、 安全检查节点、 检票节点、 候车节点和乘车站台节 点中的至少一种。 9.一种客 流预测装置， 其包括： 第一获取模块， 被配置为获取预设区域内的各个预设节点与其相邻节点之间的连通关 系， 所述预设区域包括多个预设节点及其之间的连接通道， 所述连通关系用于表征所述连 接通道的流 通方向； 第二获取模块， 被 配置为获取多个所述预设节点对应的人员密度信息； 预测模块， 被配置为依据多个所述预设节点对应的人员密度信 息和多个所述连接通道 内的客流统计信息， 预测所述预设区域内的人员流动信息 。 10.一种客流预测系统， 其包括： 设置于多个预设节点内的第一图像采集设备、 设置于 所述预设节点之间的连接通道内的第二图像采集设备和客 流预测装置； 所述第一图像采集设备， 被配置为对与 所述第一图像采集设备对应的预设节点内的人 员的图像进行采集， 获得多帧待处理图像， 并向所述客流预测装置发送多帧所述待处理图 像， 以供所述客流预测装置依据深度学习算法对多帧所述待处理图像进行分析， 确定每个 所述预设节点对应的人员密度信息； 所述第二图像采集设备， 被配置为对所述预设节点之间的连接通道内的人员运动图像 进行采集， 获得通道图像， 并对 所述通道图像进 行分析， 获得与所述连接通道对应的客流统 计信息， 并向所述客流预测装置发送所述客流统计信息， 以供所述客流预测装置依据客流 统计算法， 分别对多个所述连接通道内的人员流动信息进行统计， 获得所述连接通道对应 的客流统计信息； 所述客流预测装置， 被 配置为执 行如权利要求1至8中任一项所述的客 流预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358492 A 3