(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211011042.6 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 珠海市新德汇信息技 术有限公司 地址 519085 广东省珠海市高新区唐家湾 镇科技三路19号1栋 (72)发明人 刘怀春　林剑明　何晓伟　李继林　 苏学武　水军　龚波　 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于案件全生命周期的数据治理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于案件全生命周期的 数据治理方法， 包括以下步骤： S1、 根据案件的各 个阶段建立相应的数据治理模型； S2、 运行步骤 S1中建立的数据治理模 型， 定期对案件数据库中 的各类案件进行监测， 根据案件的不同阶段应用 相应的数据治理模型进行处理； S3、 将通过步骤 S2完成的所有以案件为主线的关联数据集合统 一存储， 形成案件专题数据库。 本发明基于案件 全生命周期来构建案件治理模型， 通过不同阶段 的治理模型治理出案件各生命周期的相关数据， 案件的每个生命周期为工作人员提供多元化且 全面的专 题数据， 提供了统一数据查询入口。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115391319 A 2022.11.25 CN 115391319 A 1.一种基于 案件全生命周期的数据治理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 根据案件的各个阶段建立相应的数据治理模型； S2、 运行步骤S1中建立的数据治理模型， 定期对案件数据库中的各类案件进行监测， 根 据案件的不同阶段应用相应的数据治理模型进行处 理； S3、 将通过步骤S2完成的所有以案件为主线的关联数据集合统一存储， 形成案件专题 数据库。 2.根据权利要求1所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 所述 数据治理模型包括受 理阶段治理模型、 立案阶段治理模型、 破案阶段治理模型。 3.根据权利要求1或2所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 所述步骤S1包括以下步骤： S11、 设定数据源头， 指定该 数据治理模型需要获取 数据的系统及数据库地址； S12、 设定读取 方式， 并指定 定期读取的时段； S13、 设定需读取的数据类型； S14、 设定读取 数据时的相关参数； S15、 设定所需的数据处理操作， 包括对所获取的数据进行清洗操作和对所获取的数据 进行关联整合操作； S16、 模型建立完成， 保存 模型。 4.根据权利要求3所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 对所 获取的数据进行清洗操作包括去重的规则、 数据空 白项补填规则、 数据字段项的标准化转 换。 5.根据权利要求3所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 所述 步骤S2包括以下步骤： S21、 开启并运行数据治理模型， 逐一将案件作为入参传入模型， 从案件数据中提要素 信息； S22、 基于步骤S1中所建立的数据治理模型， 按步骤执 行： S221、 从已指明的数据源中， 按照指定的读取方式， 分别从各个系统中读取多种类型数 据， 并对读取 各类型数据时按照模型设定的参数来进行 数据查询的筛 选； S222、 对所获取 数据进行 数据清洗处 理； S223、 对所获取 数据与所有的案件进行整合关联处 理； S23、 数据治理模型输出 所有以案件为主 线的关联 数据集合。 6.根据权利要求5所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 所述 步骤S223包括以下步骤： S2231、 从所有获取的数据的所有字段内容中提取要素信息； S2232、 将数据的要素信息与案件中的要素信息进行精确比中或模糊比中， 建立所获取 数据与案件之间的关联关系； S2233、 将与案件关联的数据进行分类存 储。 7.根据权利要求6所述的一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 其特征在于， 所述 要素信息包括案件编号、 时间、 地 点、 作案特 征、 生物特 征。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115391319 A 2一种基于案件全生命周期的数据治理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及数据治理技术领域， 更具体涉及一种基于案件全生命周期的数据治理 方法。 背景技术 [0002]在公共安全行业， 对于所有案件， 办案生命周期中涉及的相关数据均分布散落在 各个系统和各个数据库中， 这些数据的聚合度低， 数据量巨大， 查询相关信息较繁锁， 速度 慢， 费时费力， 数据质量差， 工作人员对案件相关信息的了解困难， 导致案件处理时无从入 手； 同时难以根据单个案件的各个周期关联到其它有效信息数据和线索 要素来做出案案关 联、 案人关联等的分析研判操作。 为了破解此难题， 目前传统的做法是针对案件生命周期内 相关信息流数据建立数据库链路， 以视图跨数据库方式去分别地进行查询。 [0003]该技术手段虽然一定程度上解决了需要查询某个案件关联数据的问题， 但是该技 术手段并没有将海量的案件数据， 通过以案件为主线把与案件相关的数据汇 聚整合， 形成 案件专题数据库， 仍未能实现有效地快速查询出全部的相关信息(需保障的是查询速度、 数 据质量、 数据完整性、 数据标准性)。 目前的方法仅仅是依靠 关联部分数据， 提供相关的信息 的简单检索， 存在一定弊端： 一是难以实现快速查询， 二是数据有缺漏且不全面， 三是获取 的数据不标准， 四是无法适应相关案件的综合查询分析以及案件串并应用； 而由于数据汇 聚能力大打折扣， 导 致了案件相关数据展示 也不全面不及时， 更 无法满足 实战应用要求。 发明内容 [0004]本发明需要解决的技术问题是提供一种基于案件全生命周期的数据治理方法， 以 解决查询速度、 数据质量、 数据完整性、 数据标准性等的问题， 展示案件的全貌信息， 辅助工 作人员对案件的综合研判工作。 [0005]为解决上述 技术问题， 本发明所采取的技 术方案如下。 [0006]一种基于 案件全生命周期的数据治理方法， 包括以下步骤： [0007]S1、 根据案件的各个阶段建立相应的数据治理模型； [0008]S2、 运行步骤S1中建立 的数据治理模型， 定期对案件数据库中的各类案件进行监 测， 根据案件的不同阶段应用相应的数据治理模型进行处 理； [0009]S3、 将通过步骤S2完成的所有以案件为主线的关联数据集合统一存储， 形成案件 专题数据库。 [0010]进一步优化技术方案， 所述数据治理模型包括受理阶段治理模型、 立案阶段治理 模型、 破案阶段治理模型。 [0011]进一步优化技术方案， 所述 步骤S1包括以下步骤： [0012]S11、 设定数据源头， 指定该 数据治理模型需要获取 数据的系统及数据库地址； [0013]S12、 设定读取 方式， 并指定 定期读取的时段； [0014]S13、 设定需读取的数据类型；说　明　书 1/5 页 3 CN 115391319 A 3