(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211002661.9 (22)申请日 2022.08.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115086879 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 广州市城市规划勘测设计 研究院 地址 510030 广东省广州市越秀区建 设大 马路10号 (72)发明人 王泽夏　邓兴栋　廖顺意　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 王伟 (51)Int.Cl. H04W 4/029(2018.01) H04W 4/42(2018.01) H04L 67/50(2022.01) G06Q 50/26(2012.01)(56)对比文件 CN 109190 685 A,2019.01.1 1 CN 113438605 A,2021.09.24 CN 113891252 A,202 2.01.04 CN 113613174 A,2021.1 1.05 CN 112288131 A,2021.01.2 9 CN 112001829 A,2020.1 1.27 CN 109992605 A,2019.07.09 WO 2021239521 A1,2021.12.02 袁钰.基于多源大数据的城市轨道交通 客流 分析方法. 《中国优秀硕士学位 论文》 .202 2, 罗江凡.轨道交通站点 “最后一公里 ”的接驳 研究. 《现代城市轨道交通》 .2016, 王利雷.基 于手机信令数据的城市轨道交通 客流出行信息提取方法研究. 《中国优秀硕士学 位论文》 .2018, (续) 审查员 何英 (54)发明名称 轨道交通站客流特征及接驳方式的识别方 法、 装置及设备 (57)摘要 本发明公开了一种轨道交通站客流特征及 接驳方式的识别方法、 装置及设备， 该方法包括： 获取目标区域内所有乘客的手机信令数据； 基于 每个乘客的手机信令数据， 确定每个轨道交通站 的乘客特征数据； 基于每个轨道交通站所有乘客 的来源地和目的地， 计算每个轨道交通站的客流 范围特征数据； 基于每个轨道交通站所有乘客的 手机信令 数据， 计算每个轨道交通站的客流流量 特征数据； 以每个轨道交通站为出发点， 计算每 个轨道交通站在不同交通方式下的可达范围， 根 据每个轨道交通站在不同交通方式下的可达范 围和每个轨道交通站所有乘客的目的地， 识别每 个轨道交通站的每个乘客的接驳方式。 采用本发 明实施例能够有效识别轨道交通站的客流特征 和接驳方式。 [转续页] 权利要求书4页 说明书16页 附图3页 CN 115086879 B 2022.12.16 CN 115086879 B (56)对比文件 王启轩.城际客 流视角的多尺度城市体系空 间关联特 征研究— —基于广州市四大铁路枢纽 的探讨. 《中国西部》 .202 2,刘思涵.基 于手机信令数据的城市轨道交通 线网建设时序决策支持模型. 《西部人居环境学 刊》 .2021,2/2 页 2[接上页] CN 115086879 B1.一种轨道交通站客 流特征及接驳 方式的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域内所有乘客的手机信令数据； 基于每个所述乘客的手机信令数据， 确定每个所述轨道 交通站的乘客特征数据； 其中， 所述乘客特征数据包括所述轨道交通站所有乘客的居住地、 工作地、 乘客类型、 来源地和目 的地； 基于每个所述轨道 交通站的所有乘客的来源地和目的地， 计算每个轨道 交通站的客流 范围特征数据； 其中， 所述客流范围特征数据包括乘客来源地范围、 乘客 目的地范围、 乘客 来源地范围的面积、 乘客目的地范围的面积和服 务半径； 基于每个所述轨道 交通站的所有乘客的手机信 令数据， 计算每个所述轨道 交通站的客 流流量特征数据； 其中， 所述客流流量特征数据包括工作日平均客流总量、 休息日平均客流 总量、 人均使用轨道交通站次数、 每小时的乘客 流量、 早高峰小时系数和晚高峰小时系数； 以每个所述轨道 交通站为出发点， 计算每个所述轨道 交通站在不同交通方式下的可达 范围， 根据每个所述轨道交通站在不同交通方式下的可达范围和每个所述轨道交通站的每 个乘客的目的地， 得到每个所述轨道交通站的每个乘客的接驳方式； 其中， 所述交通方式为 骑行、 步行或驾车； 其中， 所述基于每个所述轨道交通站 的所有乘客的来源地和目的地， 计算每个轨道交 通站的客流范围特征数据； 其中， 所述客流范围特征数据包括乘客来源地范围、 乘客目的地 范围、 乘客 来源地范围的面积、 乘客目的地范围的面积和服 务半径， 包括： 对第j个所述轨道 交通站的所有乘客的来源地进行核密度计算， 得到第j个所述轨道 交 通站所有乘客的来源地核密度范围； 其中， j为 正整数； 根据每个所述来源地核密度范围的核密度值， 从大到小依次对第j个所述轨道交通站 的来源地核密度范围进行累加， 直至检测到累加后的来源地核密度范围内的乘客数量达到 第j个所述轨道交通站所有乘客总数的第二预设比例为止； 将第j个所述轨道 交通站的累加后的来源地核密度 范围， 作为第j个所述轨道 交通站的 乘客来源地范围； 对第j个所述轨道 交通站的所有乘客的目的地进行核密度计算， 得到第j个所述轨道 交 通站所有乘客的目的地核密度范围； 根据每个所述目的地核密度范围的核密度值， 从大到小依次对第j个所述轨道交通站 的目的地核密度范围进行累加， 直至检测到累加后的目的地核密度范围内的乘客数量达到 第j个所述轨道交通站所有乘客总数的第二预设比例为止； 将第j个所述轨道 交通站的累加后的目的地核密度 范围， 作为第j个所述轨道 交通站的 乘客目的地范围； 计算第j个所述轨道交通站的乘客 来源地范围的面积和乘客目的地范围的面积； 根据第j个所述轨道 交通站的乘客来源地范围的面积， 计算第j个所述轨道交通站的服 务半径。 2.如权利要求1所述的轨道 交通站客流特征及接驳方式的识别方法， 其特征在于， 所述 手机信令数据包括所述乘客在预设天数内不同时刻的位置区码。 3.如权利要求2所述的轨道 交通站客流特征及接驳方式的识别方法， 其特征在于， 所述 基于每个所述乘客的手机信令数据， 确定每个所述轨道交通站的乘客特征数据； 其中， 所述权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115086879 B 3