(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210987325.8 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 华南理工大 学 地址 510000 广东省广州市天河区五山路 (72)发明人 赵鑫　周剑云　 (74)专利代理 机构 太原晋科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 14110 专利代理师 任林芳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/00(2020.01) (54)发明名称 一种基于大数据技术的城乡 空间管控方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据技术的城乡 空间管控方法及系统， 涉及数据处理技术领域， 所述方法包括： 基于大数据获取的城乡空间 区域 资源数据信息、 空间区域协同调控准则和区域规 划目标信息， 构建空间管控仿真模型； 根据区位 优势和预设阶段规划目标对空间管控仿真模型 进行仿真模拟， 输出空间区域管控方案； 对空间 区域管控 方案进行可行性分析， 基于可行性系数 对空间区域管控 方案进行优化调整； 基于优化调 整后的空间区域管控方案对待管控城乡空间区 域进行管控实施， 并通过大数据智能监管模块进 行智能监管。 达到通过利用大数据技术对城乡空 间进行应用管控， 提高空间管控水平和管控效 率， 进而提高城乡空间规划管控质量的有效性和 合理性的技 术效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115456352 A 2022.12.09 CN 115456352 A 1.一种基于大 数据技术的城乡空间管控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过大数据对待管控 城乡空间区域进行信息采集， 获得城乡空间区域资源数据信息； 获取所述待管控 城乡空间区域的空间区域协同调控准则和区域 规划目标信息； 基于所述城乡空间区域资源数据信 息、 所述空间区域协同调控准则和所述区域规划目 标信息， 构建空间管控仿真模型； 获取所述待管控 城乡空间区域的区位优势和预设阶段规划目标； 根据所述 区位优势和所述预设阶段规划目标对所述空间管控仿真模型进行仿真模拟， 输出空间区域管控方案； 对所述空间区域管控方案进行可行性分析， 获得可行性系数， 基于所述可行性系数对 所述空间区域管控方案进行优化调整； 基于优化调 整后的所述空间区域管控方案对所述待管控城乡空间区域进行管控实施， 并通过大数据智能监管模块对管控过程进行智能监管。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述城乡空间区域资源数据信息、 所述空间区域协同调控准则和所述区域 规划目标信息， 构建空间管控仿真模型， 包括： 对所述城乡空间区域资源数据信息进行数据结构化分类， 获得结构化资源数据集、 非 结构化资源数据集和半结构资源数据集； 根据所述区域 规划目标信息， 确定空间区域编码体系； 按照所述空间区域编码体系 对所述结构化资源数据集、 所述非结构化资源数据集和所 述半结构资源数据集进行编码， 获得编码城乡空间区域资源数据信息； 基于所述空间区域协同调控准则对所述编码城乡空间区域资源数据信息进行要素分 析， 获得城乡空间区域资源要素信息； 基于所述城乡空间区域资源要素信 息、 所述空间区域协同调控准则和所述区域规划目 标信息， 构建所述空间管控仿真模型。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述区域规划目标信息， 确定空间 区域编码体系， 包括： 根据所述区域 规划目标信息， 确定区域 规划管控策略； 基于所述城乡空间区域资源数据信息， 获取城乡空间区域分布信息； 根据所述 区域规划管控策略对所述城乡空间区域分布信 息进行划分， 获得空间区域管 控层级； 按照所述空间区域管控层级 进行编码， 确定所述空间区域编码体系。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述空间区域协同调控准则对所述 编码城乡空间区域资源数据信息进行要素分析， 获得城乡空间区域资源要素信息， 包括： 根据所述空间区域协同调控准则， 获得资源配置准则、 协调发展准则、 市场调节准则； 基于所述资源配置准则、 所述协调发展准则、 所述市场调节准则对所述编码城乡空间 区域资源 数据信息分别进 行要素分析， 获得资源配置 分析要素、 协调发展分析要 素、 市场调 节分析要素； 对所述资源配置分析要素、 所述协调发展分析要素、 所述市场调节分析要素进行要素 融合， 获得 所述城乡空间区域资源要素信息 。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述空间区域管控方案进行可行性分权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456352 A 2析， 获得可行性系数， 包括： 所述可行性分析包括作业可 行性、 经济可 行性、 生态可 行性； 基于所述作业可行性、 所述经济可行性、 所述生态可行性对所述空间区域管控方案进 行可行性分析， 获得作业可 行度、 经济可 行度、 生态可 行度； 获得加权属性信 息， 基于所述加权属性信 息对所述作业可行度、 所述经济可行度、 所述 生态可行度进行加权分析， 获得 所述可行性系数。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述获得加权属性信息， 包括： 获得空间区域管控评价属性信息； 对所述空间区域管控评价属性信 息进行主成分分析， 获得降维空间区域管控评价属性 信息； 基于对所述降维空间区域管控评价属性信息进行因子分析， 获得 所述加权属性信息 。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过大数据智能监管模块对管控过程进 行智能监管， 包括： 通过大数据智能监管模块对管控过程进行智能监管， 获得空间区域实时管控信息； 基于所述空间区域实时管控信息和所述预设阶段规划目标， 获得空间管控实施完成 度； 根据所述空间管控实施完成度对所述空间管控仿真模型进行迭代更新训练， 获得空间 管控仿真更新模型。 8.一种基于大 数据技术的城乡空间管控系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息采集模块， 用于通过大数据对待管控城乡空间区域进行信息采集， 获得城乡空间 区域资源数据信息； 数据获取模块， 用于获取所述待管控城乡空间区域的空间区域协同调控准则和区域规 划目标信息； 模型构建模块， 用于基于所述城乡空间区域资源数据信息、 所述空间区域协同调控准 则和所述区域 规划目标信息， 构建空间管控仿真模型； 信息获取模块， 用于获取 所述待管控 城乡空间区域的区位优势和预设阶段规划目标； 仿真模拟模块， 用于根据所述 区位优势和所述预设阶段规划目标对所述空间管控仿真 模型进行仿真模拟， 输出空间区域管控方案； 优化调整模块， 用于对所述空间区域管控方案进行可行性分析， 获得可行性系数， 基于 所述可行性系数对所述空间区域管控方案进行优化调整； 智能监管模块， 用于基于优化调 整后的所述空间区域管控方案对所述待管控城乡空间 区域进行 管控实施， 并通过 大数据智能监管模块对管控过程进行智能监管。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456352 A 3