(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210983801.9 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 上海国际港务 （集团） 股份有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区同汇路1号综合大楼A 区4楼 申请人 哪吒港航智慧科技 （上海） 有限公司 (72)发明人 邹鹰　张传捷　谢宗哲　 (74)专利代理 机构 北京清大紫荆知识产权代理 有限公司 1 1718 专利代理师 黄贞君　郑纯 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 桥吊和集装箱船舶装卸作业时间的预测方 法、 系统及 介质 (57)摘要 本说明书实施例提供一种桥吊作业时间的 预测方法， 应用于集装箱码 头， 包括如下步骤： 获 取桥吊的历史作业船舶 的第一作业数据和本次 作业船舶的第二作业数据， 第二作业数据至少包 括枚举数据且设定有对应 枚举应答集， 使用枚举 应答集中的自定义值代替枚举数据， 得到处理后 的第二作业数据； 根据获取的桥吊的作业时间、 第一作业数据和处理后的第二作业数据， 以最小 化桥吊的预测作业时间为目标， 建立多元线性回 归模型， 并根据多元线性回归模 型和处理后的当 前作业数据预测桥吊的作业时间。 通过使用历史 的和当前的作业数据， 以及采用枚举的方式描述 特定的作业数据， 使得数据采集更加全面， 能够 更加准确地预测桥吊的装卸作业完成时间。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115293443 A 2022.11.04 CN 115293443 A 1.一种桥吊作业时间的预测方法， 应用于集装箱码头， 其特 征在于包括如下步骤： 获取桥吊的第一作业数据， 所述第一作业数据是历史第一船舶的作业数据； 获取桥吊的第二作业数据， 所述第二作业数据是本次第二船舶的作业数据； 所述第二作业数据至少包括枚举数据， 所述枚举数据设定有枚举应答集， 使用所述枚 举应答集中的自定义 值代替所述枚举数据， 得到处 理后的第二作业数据； 获取桥吊的作业时间； 根据所述桥吊的作业时间、 所述第一作业数据和 处理后的第二作业数据， 以最小化所 述桥吊的预测作业时间为目标， 建立多元线性回归 模型； 根据所述多元线性回归 模型和处 理后的第二作业数据预测所述 桥吊的作业时间。 2.根据权利要求1所述的桥吊作业 时间的预测方法， 其特征在于， 所述多元线性回归模 型的回归方程 为： 其中,gi(xi)是自变量xi的函数， ki为偏回归系数， m为自变量的项数， C为第一常数。 3.根据权利要求2所述的桥吊作业 时间的预测方法， 其特征在于， 所述枚举应答集与 所 述枚举数据满足以下 方程： 其中， 其中bj为权重， zj为所述枚举应答集中的自定义值， q为所述枚举应答集的项数， 所述bj的取值范围大于等于 0且小于等于1。 4.根据权利要求3所述的桥吊作业 时间的预测方法， 其特征在于， 所述第 二作业数据中 还包括数值数据， 所述数值数据的函数为： gi(xi)＝ai×xi+c 其中， ai为所述调节系数， c为第二常数。 5.根据权利要求1所述的桥吊作业 时间的预测方法， 其特征在于， 所述第 二作业数据包 括停车时间， 所述停车时间为所述 桥吊未执行装箱或卸箱的时间； 当所述停车时长大于预设值时， 从已完成的所述桥吊的作业时间中减去所述停车时 间。 6.根据权利要求1所述的桥吊作业 时间的预测方法， 其特征在于， 所述第 二作业数据还 包括第三作业数据， 所述第三作业数据是本次停靠的船舶的近三小时的作业数据。 7.一种集装箱船舶装卸作业时间的预测方法， 其特 征在于包括如下步骤： 采用如权利要求1～6中的任意一种桥吊作业 时间的预测方法， 预测执行所述集装箱船 舶装卸作业的每 个桥吊的作业时间； 比较所有作业时间， 输出 数值最大的作业时间为 集装箱船舶装卸作业时间。 8.一种计算机系统， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于： 所述的处理器执行所述的计算机程序时， 实现如权利要求 1～6任权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293443 A 2意一项所述的桥吊作业时间的预测方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 所述的计算机程序 被处理器执行时， 实现如权利要求1～6任意 一项所述的桥吊作业时间的预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293443 A 3