(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210978980.7 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 北京师范大学 地址 100044 北京市海淀区新 街口外大街 19号 (72)发明人 李永平　王盼盼　 (74)专利代理 机构 北京众合诚成知识产权代理 有限公司 1 1246 专利代理师 张文宝 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法 (57)摘要 本发明属于碳排放管 理领域， 特别涉及一种 基于多情景析因分析的多区域投入产出评价方 法， 具体包括： 构建环境拓展的多区域投入产出 表及投入产出模型； 通过关联度指标， 识别关键 碳排放部门； 通过RAS法预估目标年的投入产出 数据， 核算未来区域的碳排放及区域间的碳转 移； 通过部分析因分析， 以关键碳排放部门和国 内生产总值增长率为因子， 模拟不同类型的减排 策略， 以碳排放及碳强度为指标， 评价不同情景 的减排效果， 以碳强度为响应变量， 量化多因子 的主效应及交互效应。 本发明基于区域协同管理 碳排放背景， 评价多城市、 多部门复杂的碳排放 特征， 模拟多种减排情景， 揭示多城市、 多部门、 多因子的主效应及交互效应， 为缓解区域的环境 压力提供决策支持。 权利要求书3页 说明书6页 附图4页 CN 115358561 A 2022.11.18 CN 115358561 A 1.一种基于多情景 析因分析的多区域投入产出评价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤A： 构建环境拓展的多区域投入产出表； 步骤B： 根据步骤A建立的多区域投入产出表建立环境拓展的多区域投入产出模型； 步骤C： 根据步骤B建立的多区域投入产出模型， 通过关联度指标， 识别关键碳排放部 门； 步骤D： 根据GDP增长率、 三次产业结构， 通过RAS法预估目标年的投入产出数据， 核算未 来的区域的碳 排放及区域间的碳 转移； 步骤E： 根据 步骤C识别的关键碳排放部门， 基于步骤D预估的投入产出数据， 通过2k‑p部 分析因分析， 以关键碳排放部门和GDP增长率为因子， 模拟不同类型的减排策 略， 以碳排放 及碳强度为指标， 评价 不同情景的减排效果； 步骤F： 根据步骤E模拟的多种减排策略， 以碳强度为响应变量， 量化多因子的主效应及 交互效应。 2.根据权利要求1所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 所述环境拓展的多区域投入产出模型满足以下关系： X＝(I‑A)‑1×(F+Fe) 其中， 表示区域r部 门i的总产出； I为单位矩阵； 表示区域s部 门j对区域r部门i产品的直接消耗系数； L＝(I ‑A)‑1表示Leontief逆矩阵； 表示 区域r部门i生产的作为区域s部门i最终需求的产品； 表示区域r部门i的出口； Crs代表由区域s最终需求驱动的区域r的碳排放； 是E的对角矩阵， 表示区域r 部门i每单位产出 的直接碳排放； 是Fs的对角矩阵， 表示区域s部门j的最终 需求； 是Fse的对角矩阵， 表示区域s部门j的出口。 3.根据权利要求1所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 所述识别关键碳排放部门的具体过程为利用前向关联、 后向关联指标对部门在碳排放系统 的作用进行分析， 当部门的两种关联度指标均大于1， 则其被判定为关键碳排放部门， 所述 关联度指标的计算公式为： 其中， γ＝E(I ‑A)‑1； δ＝(I‑B)‑1E'； E’是E的转置； (I ‑B)‑1为Ghosh逆矩阵； BLj＞1代表部 门j的最终需求每增加1个单位， 就会导致碳排放高于平均水平的增加； FLi＞1表示i部门初权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358561 A 2始投入每增 加1个单位， 碳 排放增加则高于平均水平。 4.根据权利要求1所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 所述预估目标年投入产出数据的RAS法的具体过程为， 根据GDP增长率、 三次产业结构， 设置 行和列的目标值， 再利用实际值与预设目标值之间的比例关系， 通过迭代实现矩阵的再平 衡， 所述方法的公式为： 其中， A1为目标年的技术系数矩阵； A0为基准年的技术系数矩阵； r和s分别为行迭代系 数和列迭代系数； 为总产出的对角矩阵； I是一个 所有元素都等于1的列向量； U和V分别表 示迭代过程中总产出的列向量和总投入的行向量。 5.根据权利要求1所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 所述区域间碳 转移的核算方法为： 其中， 表示从区域r部门i转移到区域s部门j的CO2； 是Fss的对角矩 阵， Fss表示满足区域s自身需求的区域s部门j产品； 为区域r部门i和区域s部门j之间CO2 的净转移量。 6.根据权利要求1所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 通过2k‑p部分析因分析， 以关键碳排放部门和GDP增长率为因子， 设置因子的高、 低水平， 模 拟不同类型的减排策略， 以碳 排放及碳强度为指标， 评价 不同情景的减排效果。 7.根据权利要求6所述基于多情景析因分析的多区域投入产 出评价方法， 其特征在于， 基于模拟的多种情景， 以碳 强度作为响应变量， 量化多因子的主效应及交互效应， 所述析 因 分析的公式为： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358561 A 3