(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210979638.9 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山 街道八一路2 99号 (72)发明人 牛强　伍磊　吴宛娴　 (74)专利代理 机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 42222 专利代理师 龚雅静 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于个体职住迁移的城市职住动态平衡测 度方法及系统 (57)摘要 基于个体职住迁移的城市职住动态平衡测 度方法及系统， 包括获取基础数据， 识别居住迁 移或就业迁移的个体； 根据迁移后职住是否同分 区单元， 计算职、 住迁入和职、 住迁出的同异步指 数； 计算职住动态平衡指数； 通过职住迁移的同 异步指数和职住动态平衡指数， 解析职住平衡的 变化动因， 并提出优化建议。 本发明首次构建基 于大数据的职住迁移互动行为系统研究方法， 能 够客观反映居住迁移与就业迁移之间的互动； 并 按照迁移对职住平衡的影响分类为同步/异步， 架构了职住迁移行为与职住平衡研究之间的桥 梁， 解析职住平衡的动态过程和主要驱动因素， 在职住平衡研究与区域职住关系策略制定上提 供更多的时空演变细节。 权利要求书4页 说明书16页 附图2页 CN 115438919 A 2022.12.06 CN 115438919 A 1.基于个 体职住迁移的城市职住动态 平衡测度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1、 基于大数据获取研究区域内基期年和观察年的基础数据， 研究区域包括多个分 区单元， 研究区域内基期年和观察年的基础数据包括数据 记录中所有个体的基期年居住地 点、 基期年 就业地点、 观察年居住地 点、 观察年就业地点及分区单 元矢量数据； 步骤2、 进行预处理， 获取具有稳定就业、 居住信息的个体集合， 并识别具有稳定就业、 居住信息的个 体集合中发生 就业、 居住迁移的个 体； 步骤3、 将发生就业、 居住迁移的个体的基期年居住地点、 基期年就业地点、 观察年居住 地点、 观察年就业地点关联至多个分区单 元； 步骤4、 根据发生就业、 居住迁移的个体的基期年居住地点、 基期年就业地点、 观察年居 住地点、 观 察年就业地点， 测度 职住迁入的同步/异 步指数和职住迁出的同步/异 步指数， 获 取其职住迁移互动状况； 步骤5、 测度和获取研究区域各个分区单 元的职住动态 平衡状态。 2.根据权利要求1所述的基于个体职住迁移 的城市职住动态平衡测度方法， 其特征在 于， 所述步骤4具体包括以下步骤： 步骤401、 整合 就业、 居住信息； 步骤402、 统计各分区单元就业、 居住迁入同异步的个体数， 包括就业迁入同步个体数、 就业迁入异 步个体数、 居住迁入同步个体数、 居住迁入异 步个体数、 居住就业同时迁入个体 数； 步骤403、 统计各分区单元就业、 居住迁出同异步的个体数， 包括就业迁出同步个体数、 就业迁出异 步个体数、 居住迁出同步个体数、 居住迁出异 步个体数、 居住就业同时迁出个体 数； 步骤404、 根据职住迁入的同步/异步指数和职住迁出的同步/异步指数测度研究区域 各个分区单 元职住迁移互动状况。 3.根据权利要求2所述的基于个体职住迁移 的城市职住动态平衡测度方法， 其特征在 于： 所述步骤404中， 职住迁入的同步/异步指数包括就业迁入同步指数、 就业迁入异步指 数、 居住迁入同步指数、 居住迁入异步指数； 职住迁出的同步/异步指数包括就业迁出同步 指数、 就业迁出异 步指数、 居住迁出同步指数、 居住迁出异 步指数， 对于每个 分区单元， 具体 计算公式表达如下： I业 同＝(m业 同+m居 业 同)/S I业异＝m业异/S I居 同＝(m居 同+m居 业 同)/S I居异＝m居异/S O业 同＝(n业 同+n居 业 同)/S O业异＝n业异/S O居 同＝(n居 同+n居 业 同)/S O居异＝n居异/S S＝m业 同+m业异+m居 同+m居异+m居 业 同×2+n业 同+n业异+n居 同+n居异+n居 业 同×2 式中， I业同为就业迁入同步指数， I业异为就业迁入异步指数， I居同为居住迁入同步指数， I居异为居住迁入异步指数， O业 同为就业迁出同步指数， O业异为就业迁出异步指数， O居 同为居住迁权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115438919 A 2出同步指数， O居异为居住迁出异步指数， m业 同、 m业异、 m居 同、 m居异和m居业 同分别为就业迁入同步个体 数、 就业迁入异步个体数、 居住迁入同步个体数、 居住迁入异步个体数、 居住就业同时迁入 个体数， n业 同、 n业异、 n居 同、 n居异、 n居业 同分别为就业迁出同步个体数、 就业迁出异步个体数、 居住迁 出同步个体数、 居住迁出异步个体数、 居住就业同时迁出个体数， S为该分区单元的职住迁 移个体数总数量， I业 同、 I业异、 I居 同、 I居异、 O业 同、 O业异、 O居 同和O居异的和为1。 4.根据权利要求3所述的基于个体职住迁移 的城市职住动态平衡测度方法， 其特征在 于： 所述步骤5中， 每个分区单元根据该分区单元职住迁入的同步/异步指数和职住迁出 的 同步/异步指数， 计算该分区单 元职住动态 平衡指数： 计算公式如下： B业入＝I业 同‑I业异 B居 入＝I居 同‑I居异 B业 出＝O业 同‑O业异 B居 出＝O居 同‑O居异 B入＝I业 同‑I业异+I居 同‑I居异 B出＝O业 同‑O业异+O居 同‑O居异 B业＝I业 同‑I业异+O业 同‑O业异 B居＝I居 同‑I居异+O居 同‑O居异 B总＝I业 同‑I业异+I居 同‑I居异+O业 同‑O业异+O居 同‑O居异 式中， B业入为就业迁入平衡指数， B居入为居住迁入平衡指数， B业出为就业迁出平衡指数， B居出为居住迁出平衡指数， B入为职住迁入平衡指数， B出为职住迁出平衡指数， B业为就业迁移 平衡指数， B居为居住迁移 平衡指数， B总为职住迁移 平衡指数。 5.基于个 体职住迁移的城市职住动态 平衡测度系统， 其特 征在于， 包括： 基础数据获取模块， 用于基于大数据获取研究区域内基期年和观察年的基础数据， 研 究区域包括多个分区单元， 研究区域内基期年和观察年的基础数据包括数据 记录中所有个 体的基期年居住地点、 基期年就业地点、 观察年居住地点、 观察年就业地点及分区单元矢量 数据； 预处理模块， 用于进行预处理， 获取具有稳定就业、 居住信息的个体集合， 并识别具有 稳定就业、 居住信息的个 体集合中发生 就业、 居住迁移的个 体； 关联模块， 用于将发生就业、 居住迁移的个体的基期年居住地点、 基期年就业地点、 观 察年居住地 点、 观察年就业地点关联至多个分区单 元； 职住迁移 互动状况获取模块， 用于根据发生就业、 居住迁移的个体的基期年居住地点、 基期年就业地点、 观察年居住地点、 观察年就业地点， 测度职住迁入的同步/异步指数和职 住迁出的同步/异步指数， 获取其职住迁移互动状况； 职住动态平衡状态获取模块， 用于测度和获取研究区域各个分区单元的职住动态平衡 状态。 6.根据权利要求5所述的基于个体职住迁移 的城市职住动态平衡测度系统， 其特征在 于， 所述职住迁移互动状况获取模块包括： 整合模块， 用于整合 就业、 居住信息； 第一统计模块， 用于统计各分区单元就业、 居住迁入同异步的个体数， 包括就业迁入同 步个体数、 就业迁入异步个体数、 居住迁入同步个体数、 居住迁入异步个体数、 居住就业同权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115438919 A 3