(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210964037.0 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 北京精英路通科技有限公司 地址 100196 北京市通州区环科中路17号 17幢2层101室 (72)发明人 师小凯　张政　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵迎迎 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06V 20/54(2022.01) G06V 20/62(2022.01) (54)发明名称 一种数据处理方法、 装置、 电子设备和存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种数据处理方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 涉及计算机技术领域， 尤其 涉及智能交通与大数据技术领域。 具体实现方案 包括： 获取前端设备上传的入/离位事件， 以及审 核设备反馈的所述入/离位事件的审核结果； 根 据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定所述 前端设备或所述审核设备存在的异常问题。 本公 开方案基于入/离位事件及其审核结果， 主动发 现组成停车管理系统的前端设备或审核设备存 在的异常问题， 而不依赖于人工发现异常问题， 提升了发现异常问题的效率， 而且后续根据及时 发现的异常问题完成对停车管理系统的升级改 善。 权利要求书4页 说明书10页 附图4页 CN 115310827 A 2022.11.08 CN 115310827 A 1.一种数据处 理方法， 包括： 获取前端设备上传的入/离位事件， 以及审核设备反馈的所述入/离位事件的审核结 果； 根据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定所述前端设备或所述审核设备存在的异 常问题。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述入/离位事件的审核结果为自动审核通过、 自 动审核废弃、 人工审核通过、 人工修改车牌 通过、 人工审核废弃中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定 所述前端设备存在的异常问题， 包括： 针对人工修改车牌通过的入/离位事件， 通过车牌迭代服务对所述入/离位事件所包括 的由所述前端设备抓拍的原 始图像进行 车牌识别， 得到目标 车牌号； 将所述目标车牌号与所述入/离位事件所包括的人工修改后的车牌号进行相似度比 较； 若相似度 大于预设阈值， 则确定所述前端设备中的车牌识别模型存在识别效果异常的 问题。 4.根据权利要求3所述的方法， 还 包括： 根据所述原始图像以及人工修改后的车牌号， 构建所述车牌识别模型的训练样本， 并 添加到样本库中； 在所述样本库中的训练样本数量大于预设数量阈值 时， 对所述车牌识别模型进行迭代 训练， 并将训练后的车牌识别模型重新部署在所述前端设备中。 5.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定 所述前端设备存在的异常问题， 包括： 根据所述前端设备关联不同审核结果的入/离位事件， 确定预设时长内的车位周转率 或废弃率； 判断所述车位周转 率或废弃率是否异常； 若是， 则获取所述前端设备采集的当前场景图， 并对所述当前场景图中的车位线进行 检测； 将所述当前场景图中的车位线， 与 所述前端设备对应的标准场景图中的车位线进行比 较； 其中， 所述标准场景图是在所述前端设备安装完成时所采集的场景图； 根据比较结果， 判断所述前端设备 是否存在镜 头偏移异常。 6.根据权利要求5所述的方法， 还 包括： 若所述前端设备不存在镜头偏移异常， 则对所述当前场景图进行障碍物分割检测， 得 到第一障碍物掩膜； 对所述标准场景图进行障碍物分割检测， 得到第二障碍物掩膜； 根据所述第 一障碍物掩膜和所述第 二障碍物掩膜， 确定所述前端设备是否存在障碍物 遮挡异常。 7.根据权利要求6所述的方法， 还 包括： 对所述当前场景图进行模糊检测， 根据检测结果判断所述前端设备是否存在画面模糊 异常。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115310827 A 28.根据权利要求2所述的方法， 其中， 根据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定所述 审核设备存在的异常问题， 包括： 根据预设时长内产生的入/离位事件的事件数量， 以及预设时长内自动审核的入/离位 事件的事件数量， 确定预设时长内 需要人工审核的入/ 离位事件的事件数量； 根据所述事件数量、 活跃的车位数量以及预设的人工能力值参数， 确定单个人工在预 设时长内管理的目标 车位数； 根据预设的单个人工管理的车位数需求阈值和所述目标车位数， 确定所述审核设备的 自动审核能力是否异常。 9.根据权利要求8所述的方法， 还 包括： 获取所述审核设备因无法对 入/离位事件进行自动审核 而反馈的原因编码； 在所述审核平台的自动审核能力异常时， 将所述原因编码和自动审核能力异常的消息 进行上报。 10.根据权利要求8所述的方法， 还 包括： 根据车位总数和所述目标 车位数， 计算所需的人工数量； 根据人工审核通过、 人工修改车牌通过、 人工审核废弃的入/离位事件， 确定预设时长 内人工实际审核的入/ 离位事件的事件数量； 根据设时长内人工实 际审核的入/离位事件的事件数量， 以及预设时长内需要人工审 核的入/离位事件的事件数量， 确定是否存在人工审核效率异常。 11.一种数据处 理装置， 包括： 获取模块， 用于获取前端设备上传的入/离位事件， 以及审核设备反馈的所述入/离位 事件的审核结果； 异常问题确定模块， 用于根据至少一种审核结果的入/离位事件， 确定所述前端设备或 所述审核设备存在的异常问题。 12.根据权利要求11所述的装置， 其中， 所述入/离位事件的审核结果为自动审核通过、 自动审核废弃、 人工审核通过、 人工修改车牌 通过、 人工审核废弃中的至少一种。 13.根据权利要求12所述的装置， 其中， 所述异常问题确定模块还用于： 针对人工修改车牌通过的入/离位事件， 通过车牌迭代服务对所述入/离位事件所包括 的由所述前端设备抓拍的原 始图像进行 车牌识别， 得到目标 车牌号； 将所述目标车牌号与所述入/离位事件所包括的人工修改后的车牌号进行相似度比 较； 若相似度 大于预设阈值， 则确定所述前端设备中的车牌识别模型存在识别效果异常的 问题。 14.根据权利要求13所述的装置， 还 包括： 样本构建模块， 用于根据所述原始图像以及人工修改后的车牌号， 构建所述车牌识别 模型的训练样本， 并添加到样本库中； 迭代训练模块， 用于在所述样本库中的训练样本数量大于预设数量阈值时， 对所述车 牌识别模型进行迭代训练， 并将训练后的车牌识别模型重新部署在所述前端设备中。 15.根据权利要求12所述的装置， 其中， 所述异常问题确定模块还用于： 根据所述前端设备关联不同审核结果的入/离位事件， 确定预设时长内的车位周转率权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115310827 A 3