(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210941631.8 (22)申请日 2022.08.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115002171 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 安徽新宇环保科技股份有限公司 地址 230000 安徽省合肥市包河经济开发 区兰州路728号21栋 (72)发明人 张友德　钱益武　程雨涵　戴曹培　 王清泉　黄鸿飞　田文凤　 (74)专利代理 机构 安徽新越诚途专利代理事务 所(普通合伙) 34261 专利代理师 吴伟晨 (51)Int.Cl. H04L 67/12(2022.01) G06F 16/904(2019.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06Q 50/26(2012.01)(56)对比文件 WO 201415783 3 A1,2014.10.02 US 11382255 B1,202 2.07.12 CN 110516941 A,2019.1 1.29 JP H10311085 A,19 98.11.24 CA 2634759 A1,20 09.12.27 US 2020300664 A1,2020.09.24 CN 111865699 A,2020.10.3 0 WO 2020102467 A1,2020.0 5.22 US 202023146 6 A1,2020.07.23 CN 113613278 A,2021.1 1.05 麦艳红等.基 于互联网技 术的污水处 理集中 运维管控云平台开发. 《轻工科技》 .2018,(第01 期), 麦艳红等.基 于互联网技 术的污水处 理集中 运维管控云平台开发. 《轻工科技》 .2018,(第01 期), 陶如钧等.基 于B/S架构的污水处 理厂智能 管理系统研究与设计. 《工业控制计算机》 .2017, (第04期), (续) 审查员 叶慧芬 (54)发明名称 一种污水处 理设施的智能运营监管系统 (57)摘要 本发明涉及物联网技术领域， 公开了一种污 水处理设施的智 能运营监管系统， 包括： 监测终 端， 用于获取目标污水处理设施的关键参数； 监 管云平台， 包括感知层、 识别层、 系统层、 应用层； 可通过污 水处理减排特征画 像、 污水处理减排能 效评估， 实现对污水处理设施 运行画像及能效的 综合评估， 指导污水处理设施智慧运行； 通过系 统层对识别层的输出数据进行可视化的展示和 储存， 方便用户通过应用层进行调用， 用户可通 过实时监测模块实时的查看目标污水处理设施 的实时关键参数， 并通过数据查询模块对某一目 标污水处理设施的运营状态进行查询， 综合的提 升对目标污水处 理设施的管理效率和有效性。 [转续页] 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115002171 B 2022.10.28 CN 115002171 B (56)对比文件 贺磊.基于物联网的农村 污水处理智能监控 系统的设计与实现. 《电脑知识与技 术》 .2017, (第26期), 杜伟等.基 于变压器大数据画像技 术与应用 研究. 《电力大 数据》 .2017,(第08 期),王军.智慧水务在污水处 理中的设计与应 用. 《科技创新 导报》 .2015,(第3 0期), 赵永柱等.基 于电力资产全 寿命周期的标签 画像技术研究. 《电网与清洁能源》 .2018,(第01 期),2/2 页 2[接上页] CN 115002171 B1.一种污水处 理设施的智能运营监管系统， 其特 征在于， 包括： 监测终端， 用于获取目标污水处 理设施的关键参数； 监管云平台， 包括感知 层、 识别层、 系统层、 应用层； 其中， 所述感知 层用于接收所述关键参数； 所述识别层， 包括污水处理设施故障智能云诊断模块， 用于对目标污水处理设施进行 智能诊断和运营 管理； 所述系统层， 用于对所述识别层的输出 数据进行 可视化显示以及数据存 储； 所述应用层， 包括实时监测模块、 数据查询模块、 故障诊断及预警模块； 所述故障智能云诊断模块， 用于对所述目标污水处理设施进行故障诊断， 对存在故障 的所述目标污水处 理设施进行 预警； 所述故障包括数据中断、 数据重复、 数据极端值、 数据异常、 设备电量 不足； 所述数据中断： 根据前端所述监测终端各关键参数最后传回数据的时间， 超过设置允 许的中断时长， 判断设备存在数据中断故障； 所述数据重复： 根据 前端所述监测终端各关键参数的监测频率及某一段时间的传回数 据， 若重复数据超过设置允许的重复阈值， 判断设备存在数据重复故障； 所述数据极端值： 根据前端所述监测终端各关键参数的监测水环境节点类型不同， 定 制化设置各监测设备各关键参数 的极端值阈值， 若监测数据超过设置允许的极端值阈值， 判断设备存在数据极端值故障； 所述数据异常： 根据水环境 业务知识， 定制化设备 数据异常规则； 所述设备电量不足： 根据通过移动电源供电设备的剩余用电量， 若设备剩余电量小于 20%， 判断设备电量 不足； 所述预警是指： 生成预警信息， 由所述系统层对所述预警信 息进行显示， 由所述应用层 向工作人员进行 预警提醒； 所述识别层还包括污水减排特征画像模块， 所述污水减排特征画像模块用于接收所述 关键参数生成特征图片， 对所述特征图片进 行运营特征画像的分类并进 行对应运营方案的 选择； 所述 运营特征画像包括平稳 型、 一般波动型、 较大波动型、 严重波动型； 所述运营方案包括： 当判断所述目标污水处理设施的所述运营特征画像为所述较大波 动型或所述严重波动型时， 对减排处理量大 的月份增加 运营频次， 对减排处理量小的月份 减少运营 频次； 所述污水减排特 征画像模块包括 生成模块和识别模块以及储 存模块； 所述生成模块， 用于根据所述关键参数生成所述特 征图片； 所述识别模块， 为经过训练的神经网络模型， 用于接收所述特征图片后输出相应的运 营特征画像分类结果； 所述特征图片包括带有单位刻度的空白图片和显示在所述图片上的多个趋势曲线； 所述储存模块， 用于储存所述目标污水处理设施对应的所述特征图片和运营特征画像 分类结果； 所述趋势曲线包括所述目标污水处理设施进出水水质、 进出水水量、 污染减排量的均 值、 最小值、 1/4分位数、 1/2分位数、 3 /4分位数、 最大值、 标准偏差随时间变化的变化曲线； 相邻所述变化曲线的起点和终点所对应的时间戳相同， 不同的所述变化曲线的颜色不权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115002171 B 3