(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210926238.1 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997754 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 广东省电信规划设计院有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区中山大 道华景路1号1 1-19层 (72)发明人 陈学军　蚁泽纯　杨棚　郑睿　 张优训　周原　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06F 17/10(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (56)对比文件 CN 107368934 A,2017.1 1.21 CN 104809 933 A,2015.07.2 9 CN 113191585 A,2021.07.3 0 审查员 谢珊珊 (54)发明名称 基于云模型及熵权法的应急预案分析方法 及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于云模型及熵权法的 应急预案分析方法及装置， 该方法包括： 确定所 有目标因素， 针对每个目标因素， 确定该目标因 素的目标分值， 根据所有目标因素的目标分值， 生成目标云图， 判断目标云图是否满足预先设定 的云图条件， 若满足， 则根据所有目标因素的目 标分值， 确定每个目标因素的权重， 根据所有目 标因素的权重以及每个目标因素的影 响分值， 生 成应急预案的评估分值， 根据评估分值确定应急 预案的分析结果。 可见， 实施本发明能够对应急 预案以及应急预案的演练过程进行评估， 能够有 利于提高对应急预案以及应急预案的演练过程 进行评估的准确性和客观性， 进而还能够有利于 提高对应急预案以及应急预案的演练过程进行 优化的准确性。 权利要求书6页 说明书22页 附图3页 CN 114997754 B 2022.12.02 CN 114997754 B 1.一种基于云模型及熵权法的应急预案分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定所有目标因素， 针对每个所述目标因素， 确定该目标因素的目标分值， 其中， 所有 所述目标 因素包括所述应急预案中的多个一级影响因素、 每个所述一级影响因素下的多个 二级影响因素以及所述应急预案在不同演练场景下的演练过程中的环节影响因素中的一 种或多种， 所述目标分值包括所述目标因素的每 个权重分值以及影响分值； 根据所有所述目标因素的目标分值， 生成目标云图， 所述目标云图包括与所述权重分 值相匹配的权 重云图以及与所述影响分值相匹配的评估云图； 判断所述目标云图是否满足预 先设定的云图条件； 当判断出所述目标云图满足预先设定的所述云图条件时， 根据 所有所述目标因素的目 标分值， 确定每 个所述目标因素的权 重； 根据所有所述目标因素的权重以及每个所述目标因素的影响分值， 生成所述应急预案 的评估分值， 并根据所述评估分值确定所述应急预案的分析 结果； 当所述目标因素中包括所述环节影响因素时， 所述针对所述应急预案中的每个所述目 标因素， 确定该目标因素的目标分值， 包括： 针对所述应急预案演练过程中的每 个演练环 节， 确定该演练环 节的演练影响分值； 其中， 每个所述演练环节包括至少一个演练人员以及至少一个演练区域， 针对所述应 急预案中的每 个所述演练环 节， 所述确定该演练环 节的演练影响分值， 包括： 采集该演练环节中每个所述演练人员的演练人员信息以及每个所述演练区域的演练 区域信息， 其中， 每个所述演练人员的演练人员信息包括该演练人员的演练位置信息、 该演 练人员的演练操作信息、 该演练人员的演练状态信息、 该演练人员的演练移动轨迹信息、 该 演练人员的演练移动速度中的一种或多种， 每个所述演练 区域的演练 区域信息包括该演练 区域所包括的演练区域人员信息、 该演练区域所包括的演练器具使用信息中的一种或多 种； 确定所述应急预案 中与该演练环节相匹配的目标预案环节， 所述目标预案环节包括所 述应急预案中的每个所述演练人员的预案人员信息以及每个所述演练区域的预案区域信 息； 根据该演练环节中每个所述演练人员的演练人员信息以及每个所述演练区域的演练 区域信息， 计算该演练环节与所述目标预案环节之 间的差异 参数以及计算该演练环节中的 影响参数； 根据所述差异参数以及所述影响参数， 确定该演练环 节的演练影响分值； 其中， 针对任一所述演练人员， 该演练人员的演练人员信息是基于该演练人员佩戴的 可穿戴设备采集到的第一信息、 该演练人员所在演练 区域的影像采集装置采集到的第二信 息、 距离该演练人员的距离值小于等于预设距离阈值的其它演练人员佩戴的影像数据采集 设备朝向该演练人员时采集到的第三信息综合 生成的； 所述根据该演练环节中每个所述演练人员的人员信息以及每个所述演练区域的区域 信息， 计算该演练环节与所述目标预案环节之 间的差异 参数以及计算该演练环节中的影响 参数， 包括： 针对该演练环节中的每个所述演练人员， 根据该演练人员的演练人员 信息以及该演练 人员的预案人员信息， 计算该演练人员的人员差异参数；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114997754 B 2针对该演练环节中的每个所述演练区域， 根据该演练区域的演练区域信 息以及该演练 区域的预案区域信息， 计算该演练区域的区域差异参数； 根据所有所述演练人员的人员差异参数以及所有所述演练区域的区域差异参数， 确定 该演练环 节与所述目标 预案环节之间的差异参数； 根据该演练环节中的所有所述演练人员的演练人员 信息， 判断所有所述演练人员中是 否存在不满足预先设定的人员舒适条件的目标人员， 当判断结果为是时， 分析所述 目标人 员不满足所述人员舒 适条件的第一原因， 根据所述第一原因确定人员影响参数； 根据该演练环节中的所有所述演练区域信 息， 判断所有所述演练区域中是否存在不满 足预先设定的环境舒适条件的目标区域， 当判断结果为是时， 分析所述 目标区域不满足所 述环境舒适条件的第二原因， 根据所述第二原因确定环境影响参数； 根据所述人员影响参数以及所述环境影响参数， 确定该演练环 节中的影响参数； 其中， 所述人员舒适条件包括呼吸频率条件、 心率条件中的一种或多种， 所述环境舒适 条件包括区域承载人数条件、 区域氧气浓度条件、 区域湿度条件、 区域烟雾浓度条件中的一 种或多种。 2.根据权利要求1所述的基于云模型及熵权法的应急预案分析方法， 其特征在于， 所述 方法还包括： 当判断出所述目标云图不满足预先设定的所述云图条件时， 重新执行所述的针对每个 所述目标因素， 确定该目标因素的目标分值； 根据所有 所述目标 因素的目标分值， 生成目标 云图； 判断所述目标云图是否满足预 先设定的云图条件的操作； 其中， 所述判断所述目标云图是否满足预 先设定的云图条件， 包括： 分析所述目标云图的第 一分散度以及预先设定的云图条件对应的第 二分散度， 计算所 述第一分散度与第二分散度之 间的分散度差值， 判断所述分散度差值是否在预先设定的差 值范围内， 当判断出所述分散度差值在预先设定的所述差值范围内时， 确定所述 目标云图 满足预先设定的所述云图条件， 当判断出所述分散度差值不在预先设定的所述差值范围内 时， 确定所述目标云图不满足预 先设定的所述云图条件； 其中， 所述目标云图的第 一分散度用于表示所有评分人员对所有所述目标因素的所述 目标分值的意见统一度， 所述第一分散度越大， 所有所述评分人员对所有所述目标因素 的 所述目标分值的意见统一度就越低。 3.根据权利要求2所述的基于云模型及熵权法的应急预案分析方法， 其特征在于， 所述 根据所有所述目标因素的目标分值， 生成目标云图， 包括： 根据所有所述目标因素的权重分值， 计算所有所述目标因素的权重云数字特征， 其中， 所述权重云数字特 征包括第一期望值、 第一熵值以及第一超熵值； 将所述权 重云数字特 征输入至预 先设定的正向云发生器中， 以生成权 重云图； 从所有所述目标因素中确定出多个目标关键因素， 根据 所有所述目标关键因素的权重 分值， 计算所有目标关键因素的评估云数字特征， 其中， 所述评估云数字特征包括第二期 望 值、 第二熵值以及第二超熵值； 将所述评估云数字特 征输入至预 先设定的所述 正向云发生器中， 以生成评估云图； 根据所述权 重云图以及所述评估云图， 确定目标云图； 其中， 期望值包括所述第一期望值以及所述第二期望值， 所述期望值是通过以下公式权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114997754 B 3