(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924454.2 (22)申请日 2022.08.02 (66)本国优先权数据 202210526307.X 202 2.05.16 CN (71)申请人 中震科建 （广东） 防灾减灾研究院有 限公司 地址 512000 广东省韶关 市武江区莞韶城 一期黄沙坪创新园第6 栋 (72)发明人 王自法　周阳　仝文博　高曹珀　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种大数据模拟的巨灾风险模型系统及方 法 (57)摘要 本发明涉及灾害 预测技术领域， 具体涉及一 种大数据模拟的巨灾风险模型系统和方法， 包括 灾害模块、 易损性模块、 空间相关性模块和金融 模块； 本发 明采用最新的衰减模 型和计算公式来 计算地震动， 同时选取目标场地处最新的Vs30信 息作为场地类别的判断依据， 估算目标场地处的 衰减地震动， 误差小， 利用金融模块根据损失快 速生成保险赔付方案， 便于保险公司的快速赔 付， 并且有效分析模块和应用验证模块对计算得 出的数据进行分析计算， 保证了系统预测的精确 性， 同时统计 分析模块对系统使用时的数据和日 志文件进行分析， 便 于系统及时更新弥补漏洞。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115330160 A 2022.11.11 CN 115330160 A 1.一种大数据模拟的巨灾风险模型系统， 包括数据集建立模块(1)， 其特征在于： 还包 括灾害模块(2)， 通过模拟潜在地震事件的发生， 使用衰减公 式计算出所有受地震事件影响 空间地理位置点的地震动强度IM参数并汇总成模型输入数据集建立模块(1)； 易损性模块(3)， 通过风险暴露中建筑物的建筑层高、 建筑结构、 建造年代、 空间分布位 置因素确定对应的易损性类型； 空间相关性模块(4)， 从实际震害的角度 给出地震损失的空间相关关系， 保证了巨灾模 型模型模拟的地震损失结果与实际地震事 件发生时损失结果的一 致性； 金融模块(5)， 通过数据的计算得到各潜在地震事件的损失结果和不同年份下地震损 失情况分布， 并利用保单中的免赔额、 限额条件计算出保险损失和再保险损失。 2.根据权利要求1所述的一种大数据模拟的巨灾风险模型系统， 其特征在于： 所述灾害 模块(2)包 含空间地理位置集(21)、 地震事 件集(22)和地震灾害空间分布集(23)。 3.根据权利要求1所述的一种大数据模拟的巨灾风险模型系统， 其特征在于： 所述易损 性模块(3)包括计算对比模块(31)和曲线生成模块(32)。 4.根据权利要求1所述的一种大数据模拟的巨灾风险模型系统， 其特征在于： 还包括有 效分析模块(6)， 所述有效分析模块(6)包括衰减模 型有效性分析模块(61)和易损性曲线有 效性分析模块(62)。 5.根据权利要求4所述的一种大数据模拟的巨灾风险模型系统， 其特征在于： 所述有效 分析模块(6)电性连接有应用验证模块(7)， 且应用验证模块(7)电性连接有日志记录模块 (9)， 日志记录模块(9)电性连接有数据储存模块(8)， 数据储存模块(8)电性连接有结果生 成模块(10)， 且结果生成模块(10)电性连接有统计分析模块(12)， 统计分析模块(12)电性 连接有系统更新模块(1 1)。 6.一种大 数据模拟的巨灾 风险模型 方法， 包括如下步骤： 第一步， 以第五代区划图(GB  18306—2015)数据为基础， 确定了地震事件集以及各地 震事件震级和震中位置等信息； 第二步， 确定地震事件的震级和震中位置后， 首先通过位置点的经纬度信息计算震中 距R， 再利用衰减关系计算 位置点的地震动强度参数Sa； 第三步， 得到每个空间地理位置的地震动后， 考虑场地条件对地震动的影响， 将30米等 效剪切波速Vs30转化为我国的场地条件， 并将各 空间地理位置的地震动与各位置场地条件 对应的放大系数相乘； 第四步， 计算得到综合考虑场地条件及地震动放大系数空间灾害分布集后， 对空间灾 害分布集中的数据进行筛选， 筛选出Sa大于等于50gal(烈度五度以上)的数据， 整理后写入 模型数据库； 第五步， 使用克里金插值方法， 先选择有限的空间点， 利用高斯耦合来模拟地震损失 随 距离变化的空间分布， 然后利用克里金插值法将剩余的空间点补充上， 这样得到所有位置 上的地震损失空间距离相关 分位数； 第六步， 计算出地震损 失空间距离相关分位数， 需要 同时考虑空间相关和 空间独立两 项： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330160 A 2其中qc为距离空间相关性项， qi距离空间独立项， Φ为累计分布函数(cumulative   distribution function), ρ 为组合 参数； 第七步， 得到每一个点的分位数之后， 再根据该点的建筑物特性等选择对应的易损性 曲线， 再结合每个地震的地震动， 得到对应 建筑物相对每一个地震的平均损伤比(mdr)和损 失标准差(std)； 第八步， 利用得到的损 失比与标准差， 根据选定的地震损 失分布和损 失分位数就可以 计算得出该位置各类建筑物对应每一个地震的损失， 将所有位置所有建筑物的损失加起来 就可以得到地震总损失。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330160 A 3