(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210915600.5 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 中国水产科 学研究院南海水产研究 所 地址 510220 广东省广州市新港西路231号 (72)发明人 孙志伟　文国樑　曹煜成　胡晓娟　 苏浩昌　徐武杰　徐煜　洪敏娜　 (74)专利代理 机构 佛山粤进知识产权代理事务 所(普通合伙) 44463 专利代理师 王余钱 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06V 10/30(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G01N 33/18(2006.01) (54)发明名称 一种养殖尾水污染检测方法、 系统及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种养殖尾水污染检测方法、 系统及介质。 通过获取养殖池塘的图像信息， 将 图像信息与大数据图像的色彩特征值作对比分 析， 能够准确地得到当前池塘中的藻类污染信 息， 根据藻类污染信息能够生 成具有针对性的藻 类污染治理方案。 另外， 通过分析出养殖污染信 息， 生成对养殖环境的针对性方案， 能够有效改 善养殖水体环 境。 通过系统分析得到的污染模拟 预测数据与污染调控方案， 实现了对养殖水体污 染的精准预测模拟， 让养殖者能够得到更加精确 的尾水污染检测数据与更加有针对性的治理方 案。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114997536 A 2022.09.02 CN 114997536 A 1.一种养殖尾水污染检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取养殖池塘图像信 息， 根据图像信 息进行图像预处理与色彩特征对比分析得到藻类 污染信息； 获取养殖池塘的养殖密度信息、 养殖饲料信息、 养殖投喂频率信息； 根据养殖池塘的养殖密度信息、 养殖饲料信息、 养殖投喂频率信息进行综合污染分析 得到养殖污染信息； 获取养殖池塘水体环境信 息， 将藻类污染信 息与养殖污染信 息导入污染模拟系统进行 数据模拟分析， 结合养殖池塘 水体环境信息， 得到 污染模拟预测数据； 根据污染模拟预测数据生成污染调控方案， 并将所述方案发送至预设终端设备。 2.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述获取养殖池塘 图像信息， 根据图像信息进行图像预处理与色彩特征对比分析得到藻类污染信息， 具体包 括： 将养殖池塘图像信息进行图像的降噪、 平滑预处理， 并选取清晰度大于预设清晰阈值 的图像数据， 得到预处 理图像数据； 将预处理图像数据进行图像色彩特征值提取并进行数据汇总， 得到养殖池塘色彩特征 值集合； 从大数据中获取藻类污染水面图像信 息， 根据藻类污染水面图像信 息进行色彩特征值 提取得到第一色彩特 征值集合； 将养殖池塘色彩特征值集合与第 一色彩特征值集合进行特征值相似度分析， 得到的分 析结果， 根据分析 结果进行信息转 化得到藻类污染面积信息与藻类数量与种类信息； 将藻类污染面积信息与藻类数量与种类信息进行信息整理得到藻类污染信息 。 3.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述根据养殖池塘 的养殖密度信息、 养殖饲料信息、 养殖 投喂频率信息进 行综合污染分析得到养殖污染信息， 具体包括： 获取养殖饲料信息， 根据养殖饲料信息得到 养殖饲料 营养浓度指数； 获取养殖投喂频率信息， 根据所述投喂频率信息得到投喂频率系数； 所述养殖污染信息包括养殖污染指数， 所述养殖污染指数 具体计算公式为： 其中， 为养殖污染指数， 为养殖饲料营养浓度指数， 为第i个区域的养殖密度， 为养殖区域总个数， 为投喂频率系数， 为污染修 正系数。 4.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述获取养殖池塘 水体环境信息， 将藻类污染信息与养殖污染信息导入污染模拟系统进行数据模拟分析， 结 合养殖池塘 水体环境信息， 得到 污染模拟预测数据， 之前包括： 将养殖池塘水体的PH值、 盐度值、 细菌浓度值、 氮磷浓度值、 溶氧量信息进行数据信息 整理得到 养殖池塘 水体环境信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114997536 A 2将藻类污染信 息与养殖池塘水体环境信 息导入污染模拟系统进行污染模拟预测分析， 并得到三组藻类模拟预测数据； 将得到的三组藻类模拟预测数据进行平均数据计算并分析出最接近平均数据的一组 藻类模拟预测数据作为藻类污染模拟预测数据。 5.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述获取养殖池塘 水体环境信息， 将藻类污染信息与养殖污染信息导入污染模拟系统进行数据模拟分析， 结 合养殖池塘 水体环境信息， 得到 污染模拟预测数据， 还 包括： 获取养殖池塘 水体环境信息； 将养殖池塘水体环境信息与养殖污染信息导入污染模拟系统进行养殖污染模拟预测 分析， 并得到三组养殖模拟预测数据； 将得到的三组养殖模拟预测数据进行平均数据计算并分析出最接近平均数据的一组 养殖模拟预测数据作为养殖污染模拟预测数据； 将藻类污染模拟预测数据与养殖污染模拟预测数据进行数据合并得到污染模拟预测 数据。 6.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述根据污染模拟 预测数据生成污染调控方案， 并将所述方案发送至预设终端设备， 具体为： 将藻类污染模拟预测数据进行 预测周数划分， 得到前三周的藻类污染模拟预测数据； 根据所述前三周的藻类污染模拟预测数据， 得到前三周的藻类调控方案； 根据所述前三周的藻类污染模拟预测数据与前三周的藻类调控方案分别生成前三周 的藻类治理预测结果； 将所述前三周的藻类调控方案与藻类治理预测结果作为藻类污染调控方案 。 7.根据权利要求1所述的一种养殖尾水污染检测方法， 其特征在于， 所述根据污染模拟 预测数据生成污染调控方案， 并将所述方案发送至预设终端设备， 还 包括： 获取养殖污染模拟预测数据， 根据养殖水体污染物进行数据拆分， 得到养殖池塘水体 的PH预测数据、 细菌预测数据、 溶 氧量预测数据； 根据所述养殖池塘水体的PH预测数据、 细菌预测数据、 溶氧量预测数据进行综合分析 得到养殖密度修 正信息、 养殖投喂频率 修正信息、 养殖 溶氧量修正信息； 将养殖密度修正信息、 养殖投喂频率修正信息、 养殖溶氧量修正信息进行方案信息汇 总得到养殖污染调控方案； 将藻类污染调控方案与养殖污染调控方案进行信息合并得到 污染调控方案 。 8.一种养殖尾水污染检测系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器、 处理器， 所述存储器 中包括养殖尾水污染检测方法程序， 所述养殖尾水污染检测方法程序被所述处理器执行时 实现如下步骤： 获取养殖池塘图像信 息， 根据图像信 息进行图像预处理与色彩特征对比分析得到藻类 污染信息； 获取养殖池塘的养殖密度信息、 养殖饲料信息、 养殖投喂频率信息； 根据养殖池塘的养殖密度信息、 养殖饲料信息、 养殖投喂频率信息进行综合污染分析 得到养殖污染信息； 获取养殖池塘水体环境信 息， 将藻类污染信 息与养殖污染信 息导入污染模拟系统进行权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114997536 A 3