(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210905703.3 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 中国电子科技 集团公司电子科 学研 究院 地址 100041 北京市石景山区双园路1 1号 (72)发明人 仝小敏　李国栋　刘娜　吉祥　 (74)专利代理 机构 工业和信息化部电子专利中 心 11010 专利代理师 袁鸿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于高斯过程回归的装备自适应评估 方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种基于高斯过程回归的装 备自适应评估方法及装置， 包括： 获取武器装备 体系的多个层级的效能指标集； 采用MIC方法依 次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度， 以基于相关程度构建相邻层 级之间的连接关系； 基于所述效能指标集 以及相邻层级之间的相关 程度构建武器装 备的评估模型； 基于所述目标样 本确定待评估武器装备的各层效能指标集； 将确 定的待评估武器装备的各层效能指标集输入所 述评估模型， 以获得评估结果。 本申请的方法能 够很好的拟合评估指标之间客观存在的关联关 系， 更加逼近真实的评估模型， 从而提高评估计 算准确率。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115375103 A 2022.11.22 CN 115375103 A 1.一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取武器装备体系的多个层级的效能指标集； 采用MIC方法依次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度， 以基于相关程度构建 相邻层级之间的连接关系； 基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建武器装备的评估 模型； 采用如下 方式对所述武器装备的评估 模型的模型参数进行训练： 从上层效能指标集中选取一个指标作为上层指标， 并从所述评估模型中取与 所述上层 指标之间具有连接关系的下层指标， 以构成评估单 元； 利用所述评估单 元与高斯核函数构建映射关系， 以执 行模型参数的训练； 对于待评估武器装备的目标样本： 基于所述目标样本确定待评估武器装备的各层效能指标集； 将确定的待评估武器装备的各层效能指标集输入所述评估 模型， 以获得评估结果。 2.如权利要求1所述的基于 高斯过程 回归的装备自适应评估方法， 其特征在于， 多个层 级的效能指标集自上而下包括： 体系级指标集、 系统级指标集和功能级指标集； 采用MIC方法依次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度包括： 采用MIC方法计算系统级指标对体系级指标的重要度， 形成重要度矩阵： 其中imij∈[0,1],i∈[1,N],j∈[1,M]表示第i个系统级指标对第j个体系级指标的重 要程度， 基于重要性阈值α， 计算系统级指标与体系级指标的连接矩阵满足： 其中 cij＝1表示第i个系统级指标与第j个体系级指标之间有连 接关系； 基于此， 计算系统级指标集与功能级指标集的连接关系。 3.如权利要求2所述的基于 高斯过程 回归的装备自适应评估方法， 其特征在于， 基于所 述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建武器装备的评估 模型包括： 基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建 分层网络化的评估 模型满足： H＝(V,E) 其中节点V和连边E分别表示 为： 其中S3表示功能级指标集， S2表示系统级指标集， S1表示体系级指标集， 分 别为各级指标之间的连接关系。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115375103 A 24.如权利要求3所述的基于 高斯过程 回归的装备自适应评估方法， 其特征在于， 利用所 述评估单 元与高斯核函数构建映射关系， 以执 行模型参数的训练包括： 确定高斯核函数， 利用所述评估单元及高斯核函数构建映射关系， 并利用共轭梯度法 及求解其中的超参数， 满足： 式中XXm、 XXl为n组下层指标数据中第m组和第l组， m,l＝1,2, …,n； θ0、 ηd和 θ1为高斯核 函数中的超参数， d＝1,2, …,ic； Xxm,d、 Xxl,d表示XXm、 XXl中第d维上的数值； 计算协方差矩阵 该矩阵m行l列的元 素值满足： 式中β 为噪声变量： 构建的武器装备的评估 模型满足： Model＝{H,Param} 其中 Pa ra m 表 示 训练 得 到的 评 估 单 元 参 数 集 合 其中 表示评估单元上层指标值组成 的n维列向 量， 表示评估单 元下层指标值组成的n ×ic矩阵。 5.如权利要求4所述的基于 高斯过程 回归的装备自适应评估方法， 其特征在于， 在所述 目标样本仅包含功能级指标对应的指标值的情况下， 基于所述目标样本确定待评估武器装 备的各层效能指标集包括： 采用如下 方式计算系统级指标： 逐个取系统级指标Yi作为上层指标指标 ， 取其对应的评估单元参数集合 表示该评估单元的协方差矩阵， 表示系统级指标数据 矩阵D2中Yi的指标取值列向量， 表示指标Yi的下层指标 的集 合对应的指标 数值矩阵， 对应于功能级指标Z1,Z2,…,ZQ的一个子集； 取Din中指标Yi的下层指标集合对应的指标数据 取 的第j行 表示当前评估单元的第j 组样本值， 采用如下公式计算 Yi的取值yi： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115375103 A 3