(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210906219.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 浙江欧歌科技股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街 道聚工路1 1号5幢21层2101室 (72)发明人 陈乃全　 (74)专利代理 机构 北京知艺互联知识产权代理 有限公司 16137 专利代理师 孙一方 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于大数据分析的多点触发疫情监测和预 警系统 (57)摘要 本发明公开了基于大数据分析的多点触发 疫情监测和预警系统， 包括： 统计模块， 获取疫区 的区域信息以及区域间的人口流动数据； 分析模 块， 依据人口流动数据分析疫区间的关联关系及 共同疫情指向； 对疫区进行网格单元划分， 依据 网格单元对应的地理数据和人口数据总结网格 单元内的人口流动规则， 依据人口流动规则计算 网格之间依赖度， 并依据防疫政策、 人口数据和 人口流动规则模拟疫情蔓延趋势； 预警模块， 由 专家团依据依赖度确定需要封闭的网格区域， 依 据疫情蔓延趋势调整当前地区的防疫政策。 本发 明采用上述疫情监测和预警系统， 采用大数据技 术计算人口流动规则， 有利于精 准确定疫区封闭 区域范围， 尽可能降低疫情对疫区生产生活的影 响。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115223726 A 2022.10.21 CN 115223726 A 1.基于大 数据分析的多点触发疫情监测 和预警系统， 其特 征在于， 包括： 统计模块， 获取疫区的区域信息以及区域间的人口流动数据， 区域信 息包括防疫政策、 地理数据和人口数据； 分析模块， 依据人口流动数据分析疫区间的关联关系及共 同疫情指向； 对疫区进行网 格单元划分， 依据网格单元对应的地理数据和人 口数据总 结网格单元内的人 口流动规则， 依据人口流动规则计算网格之间依赖度， 并依据防疫政策、 人口数据和人 口流动规则模拟 疫区的疫情蔓延趋势； 预警模块， 由专家团依据依赖度确定需要封 闭的网格区域， 依据疫情蔓延趋势调整当 前地区的防疫政策。 2.根据权利要求1所述的疫情监测和预警系统， 其特征在于， 所述分析模块还对疫区之 间的耦合度、 协调度进行分析； 疫区间的交通联系强度越高， 其耦合度越高， 疫区间疫情关 联关系越强； 疫区间的疫情蔓延趋势越相近， 其协调度越高， 疫区间防疫政策越相近 。 3.根据权利要求1所述的疫情监测和预警系统， 其特征在于， 所述预警模块还链接应急 处置模块和资源管 理模块； 应急处置模块在突 发预警状况下， 对当前区域进行应急处置； 资 源管理模块至少与专家库、 设备库和装备库通讯， 辅助应急处置模块快速开展疫情防控作 业。 4.根据权利要求1所述的疫情监测和预警系统， 其特征在于， 所述统计模块还统计疫区 的个人防疫信息， 个人防疫信息包括就诊数据和出行数据； 分析模块依据个人防疫信息快 速锁定疑似人员以及 密接人员。 5.根据权利要求1所述的疫情监测和预警系统， 其特征在于， 所述疫情监测和预警系统 搭载于子服务器上， 子服务器搭建于社区服务站内， 子服务器之间依托云端服务器进行数 据交换。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115223726 A 2基于大数据分析的多点触发疫 情监测和预警系统 技术领域 [0001]本发明涉及大数据技术领域， 尤其是涉及基于大数据分析的多点触发疫情监测和 预警系统。 背景技术 [0002]流行性传染病具有高度传染性， 其能够通过呼吸道以密切接触等途径快速传播， 一旦扩散、 爆发形从区域性疫情， 则所涉及的传染居民数量巨大。 现有技术下， 针对多点触 发疫情， 通常是对疫区个人或整个疫区直接采取封闭式管理， 以快速切断传播途径。 这种封 闭式管理措施封闭区域范围存在一定的盲目性， 不仅不利于地区开展正常的生产生活活 动， 而且封闭通知下发后， 容易引起 恐慌， 进而引起疫情爆发式传播。 此外， 大规模封闭式管 理结束后， 也 容易引起报复性疫情反弹现象。 发明内容 [0003]针对上述问题， 本发明的目的是提供了基于大数据分析的多点触发疫情监测和预 警系统， 对多点触发疫情传播途径进 行判断、 模拟疫情趋势， 尽快切断传播途径以及确定封 闭范围， 以实现疫区的精准封闭。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供了如下技 术方案， [0005]基于大数据分析的多点触发疫情监测 和预警系统， 包括： [0006]统计模块， 获取疫区的区域信息以及 区域间的人口流动数据， 区域信息包括 防疫 政策、 地理数据和人口数据； [0007]分析模块， 依据人口流动数据分析疫区间的关联关系及共同疫情指向； 对疫区进 行网格单元划分， 依据网格单元对应的地理数据和人口数据总结网格单元内的人口流动规 则， 依据人口流动规则计算网格之间依赖度， 并依据防疫政策、 人口数据和人口流动规则模 拟疫区的疫情蔓延趋势； [0008]预警模块， 由专家团依据依赖度确定需要封闭的网格区域， 依据疫情蔓延趋势调 整当前地区的防疫政策。 [0009]优选的， 所述分析模块还对疫区之间的耦合度、 协调度进行分析； 疫区间的交通联 系强度越高， 其耦合度越高， 疫区间疫情关联关系越强； 疫区间的疫情蔓延趋势越相近， 其 协调度越高， 疫区间防疫政策越相近 。 [0010]优选的， 所述预警模块还链接应急处置模块和 资源管理模块； 应急处置模块在突 发预警状况下， 对当前区域进 行应急处置； 资源管理模块至少与 专家库、 设备库和装备库通 讯， 辅助应急处置模块快速开展 疫情防控作业。 [0011]优选的， 所述统计模块还统计疫区的个人防疫信息， 个人防疫信息包括就诊数据 和出行数据； 分析模块依据个人防疫信息快速锁定疑似人员以及 密接人员。 [0012]优选的， 所述疫情监测和预警系统搭载于子服务器上， 子服务器搭建于社区服务 站内， 子服 务器之间依托云端服 务器进行 数据交换。说　明　书 1/3 页 3 CN 115223726 A 3