(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210883036.3 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 东南大学 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼 2 号 (72)发明人 马捷　文锦源　蒋杰辉　 (74)专利代理 机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 陈月菊 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分 析方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于灯光数据的宏观经 济趋势动态分析方法， 首先获取研究地区的灯光 亮度、 GDP、 人口、 电力消耗等基础数据， 并计算收 敛性分析所需指标； 再采用标准趋同分析方法分 析灯光亮度的趋同趋势， 并验证分析结果的稳健 性； 最后进行对灯光亮度趋同趋势、 趋同机制、 区 域异质性、 空间相互作用的全面分析。 本发明的 方法实现了动态经济发展趋势的系统分析， 实现 了在时间上和空间上全面了解各地区宏观经济 发展的差距演变和趋同趋势， 对相关部门针对性 制定经济发展战略和政策重要意 义。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115330573 A 2022.11.11 CN 115330573 A 1.一种基于灯光数据的宏观经济 趋势动态分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 获取基础数据： 采集某地区各城市的灯光数据， 并对灯光数据进行 数据处理； 步骤2： 灯光亮度趋同分析： 基于灯光数据构建绝对β 收敛模型， 以人均灯光亮度为指标 进行收敛性分析， 以明确地区宏观经济动态发展的趋同趋势， 并验证分析结果的稳健性， 所 述趋同趋势是指某一时期内经济增长率与其初期经济水平关系变化； 步骤3： 灯光亮度趋同机制分析： 利用绝对β 收敛模型， 以人均电力消耗为指标进行收敛 性分析， 以研究地区电力消耗的动态发展趋势， 明确灯光亮度的趋同机制， 所述趋同机制是 指某一时期内受电力消耗影响经济 趋同性的产生原因； 步骤4： 灯光亮度的区域异质性分析： 依据地理位置对某地区各城市进行分类， 利用绝 对β 收敛模型， 对各类城市的人均灯光亮度进行收敛性分析， 获得灯光亮度趋同的区域异质 性， 所述区域异质性是指不同区域间宏观经济 趋同趋势的差异性； 步骤5： 灯光亮度的空间相互作用分析： 构建空间计量模型， 并对人均灯光亮度进行收 敛性分析， 判断某地区各城市之间的人均灯光亮度的空间相互作用。 2.根据权利要求1所述的基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在于， 步 骤1中的灯光数据包括 地区的夜间灯光亮度、 GD P、 人口、 电力消耗的数据。 3.根据权利要求1所述的基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在于， 步 骤1中的数据处理包括： 计算地区的人均灯光亮度、 人均GDP、 单位面积灯光亮度、 人均电力 消耗的数据。 4.根据权利要求1所述的基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在于， 步 骤2的具体步骤 包括： 步骤2‑1： 定性分析： 对初始夜间灯光亮度和灯光亮度增长率分别进行可视化处理， 比 对可视化后的初始夜间灯光亮度和灯光亮度增长率， 初步观察判断宏观经济发展的演 变趋 势； 步骤2‑2： 定量分析： 采用标准趋同分析方法构 建绝对β 收敛模型， 对人均灯光亮度进行 收敛性分析， 明确地区宏观经济动态发展的趋同趋势并计算趋同速度； 步骤2‑3： 验证人均灯光亮度收敛性分析 结果的稳健 性， 具体包括： 1)改变面板数据的时间结构， 对人均灯光亮度重新进行收敛性分析， 以验证不同时间 序列下人均灯光亮度收敛性分析 结果的稳健 性； 2)对不同时间结构下的人均GDP、 单位面积灯光亮度进行收敛性分析， 并将人均GDP收 敛性分析结果、 单位面积灯光亮度收敛性分析结果与人均灯光亮度收敛性分析结果进 行对 比， 以验证人均灯光亮度收敛性分析 结果的代 表性。 5.根据权利要求1或4所述一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在 于， 绝对β 收敛模型为： Gi,t+T＝β0+β lnLit+θi+θt+ εit 其中， Gi,t+T表示从t时刻到t+T时刻地区i的人均灯光亮度增长率， Lit为t时刻地区i的人 均灯光亮度， θi和 θt分别表示地区固定效应和时间固定效应， εit为误差项， β0为截距项， β 为 收敛系数， 若β ＜0， 则有绝对β 收敛趋势； 所述人均灯光亮度增长率Gi,t+T的计算公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330573 A 2其中， T为所研究的时间范围， Li,t和Li,t+T分别表示t时刻和t+T时刻地区i的人均灯光亮 度； 所述收敛系数β 的计算公式为： β ＝‑(1‑eλT)/T 其中， λ为收敛速度， e为常数。 6.根据权利要求1所述一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在于， 步骤5中的空间计量模型为： Gi,t+T＝β0+β lnLit+α W*lnLit+θi+θt+ εit 其中， Gi,t+T表示从t时刻到t+T时刻地区i的人均灯光亮度增长率， Lit为t时刻地区i的人 均灯光亮度， θi和 θt分别表示地区固定效应和时间固定效应， εit为误差项， β0为截距项， β 为 收敛系数， α 为空间回归系数， W 为空间权 重矩阵。 7.根据权利要求6所述一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法， 其特征在于， 空间权重矩阵W包括Ro ok邻接空间权 重矩阵、 空间地理距离矩阵和空间地理距离矩阵。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330573 A 3