(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210886722.6 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 南京理工大 学 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫 200号 (72)发明人 李林蔚　张滢颖　许怡岚　唐坤　 郭唐仪　 (74)专利代理 机构 南京理工大 学专利中心 32203 专利代理师 岑丹 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于子网络功能关系的边境路网多目标打 击排序方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于子网络功能关系的 边境路网多目标打击排序方法， 首先将不同功能 属性的节 点分类为子网络， 构建各子网络中节点 的价值评估指标体系； 以熵权TOPSIS法与修正加 权法相融合的赋权法， 计算各子网络中指标的权 重及各节点的分值； 计算子网络间关系， 进而得 到边境军交网络整体功能评分； 最终以删除节点 后对网络功能评分的影 响程度生成打击排序。 本 发明充分考虑到边境特殊战场环境的实际作战 需求， 强化对目标的路网位置以及交通运输层面 价值的研究， 依托于子网络 之间的战备转移运输 等功能关系， 精确合理的讨论目标价值， 得到重 要度排序。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 115099705 A 2022.09.23 CN 115099705 A 1.一种基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特征在于， 具体步骤 为： 将路网中的目标根据战场功能划分成三个子网络； 搭建指标体系， 确定客观指标， 所述客观指标包括网络拓扑维度公共指标和各子网络 特征化附属指标； 计算网络 拓扑维度公共指标及各子网络特 征化附属指标， 得到客观指标 数据； 利用修正加权法处 理专家对主观指标的打 分， 得到主观指标 数据； 根据主观指标 数据和客观指标 数据， 利用熵权TOP SIS法得到节点分值； 根据第i个评价对象与最大值距离的相对接 近程度计算子网络功能评分； 计算子网络间关联度； 计算边境军交网络的整体功能评分； 计算删除节点后网络功能评分的下降值， 得到节点价值排序， 生成以节点价值重要度 为依据的边 境路网多目标打击策略。 2.根据权利要求1所述的基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特 征在于， 将路网中的目标根据战场功能划分成三个子网络的具体方法为： 将路网交叉口、 桥梁、 隧道节点设置为通行枢纽子网； 将兵营、 火炮阵地节点设置为军 事力量子网； 将仓库、 运输站 节点设置为后勤保障子网。 3.根据权利要求1所述的基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特 征在于， 所述网络拓扑维度指标包括节点的度、 介数、 紧密度； 各子网络特征化附属指标包 括通行枢纽子网中的交通单元容量、 交通单元负载， 军事力量子网中的火力水平、 防御能 力， 后勤保障子网中的物资储备量， 物资运输量。 4.根据权利要求1所述的基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特 征在于， 各子网络特征化附属指标的数据为收集的交通单元容量、 交通单元负载、 物资储备 量、 物资运输量数据； 拓扑维度指标 数据分别为： 节点的度： CA(i)＝n 式中， n为节点的邻居节点数； 介数： 式中， gjk表示节点j与节点k 之间的最 短路径数， gjk表示节点j与节点k之间经过节点i的 最短路径数； 紧密度： 式中， dij表示节点 i与节点j之间的距离 。 5.根据权利要求1所述的基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115099705 A 2征在于， 利用修 正加权法处 理专家对主观指标的打 分， 得到主观指标的数据的具体方法为： 设 为第i位专家在第j次迭代 中的修正后权值， 为第i位专家在第j次迭代 中权值的 修正值， 为第i位专 家在第j次迭代中的加权评分值， 为第j次迭代的加权平均值， m为专 家评分员人 数， 赋初始权为j＝0， 计算初始加权平均值 第一次修 正值 第一次修 正后权值 计算第一次迭代的加权平均值 计算第二次修 正值 不断修正权值， 进行迭代， 直至 则最终评分值 为 6.根据权利要求1所述的基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法， 其特 征在于， 利用熵权TOP SIS法得到节点分值的具体方法为： 设路网中的目标节点数量为n， 指标数量为m， 第i个目标的第j项指标评分为tij， 将其排 列组成目标节点矩阵T； 生成归一 化矩阵T’ 计算熵值ej 计算熵权 重wj 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115099705 A 3