(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877163.2 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 中国人民解 放军陆军航空兵学院 地址 101123 北京市通州区台湖镇台湖大 街9号 (72)发明人 胡伟　童建春　黄汉超　单伟忠　 张冀　谢岳　朱迪　 (74)专利代理 机构 北京春江专利商标代理事务 所(普通合伙) 11835 专利代理师 向志杰 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于航空装备 数据采集及分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于航空装备数据采集 及分析方法， 涉及数据分析处理技术领域。 本发 明提供的方法包括以下步骤： S1、 获取根据预设 的航空装备体验总体方案建立的指标体系； S2、 根据指标体系， 确定试验科目和数据采集模型， 确定试验科目数据采集项与问卷题库； S3、 建立 航空装备数据采集平台， 获取航空装 备在试验科 目中飞参装置数据以及实验期间综合业务系统 记录数据， 并对数据进行整合； S4、 对整 合的试验 采集回收数据进行处理， 进行多维度查询 统计， 确保试验数据的完整性和准确性； S5、 将处理后 数据与指标体系关联绑定。 本发 明通过结合指标 权重和评估 方法进行评估计算， 获得指标体系评 估计算结果， 从而对航空装备进行了科学、 有效 的评估。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115186013 A 2022.10.14 CN 115186013 A 1.一种基于航空装备 数据采集及分析 方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 获取根据预设的航空装备体验总体方案建立的指标体系； S2、 根据指标体系， 确定试验科目和数据采集模型， 确定试验科目数据采集项与问卷题 库； S3、 根据试验科目数据采集项与问卷题库建立航空装备数据采集平台， 所述航空装备 数据采集平台包括无线通信接收模块、 数据接收状态检测设备以及数据状态预检设备； 根据待采集航空装备服务器无线发送的信号强度比对索引设置无线通信 接收模块， 所 述无线通信接收模块与远端待采集航空装备服务器连接， 所述无线通信接收模块接收到信 号强度比对索引后， 根据不同信号强度索引进行区域划分， 存储不同区域内接 收航空设备 服务器发送的数据的接收强度范围； 数据接收状态检测设备， 与无线通信接收模块连接， 用于间隔一段时间测量一次待采 集航空装备发送的数据的接收强度， 以此判断航空装备 所处的区域 位置； 数据接收设备， 与无线通信接收模块以及数据接收状态检测设备分别连接， 根据数据 采集预设要求， 基于接 收到的航空装备服务器发出 的所有信号强度对比索引， 选择目标区 域并接收目标区域内部航空设备服务器发送的数据， 数据接 收设备在接受多个数据时， 根 据信号强度比对索引将多个航空设备所处区域分为n、 n+1、 n+2......， 在接收n、 n+1、 n+ 2......区域的数据过程中， 所接受的数据根据区域设置为 根据发送顺序 ， 正常接收n区域内部航空装备所发送的 数据 ， 对剩余发送 数据的航空设备服务器发送网络干扰信号即JAM信号， 以此对其余 航空设备服务器网络进行碰撞， 其余航空设备服务器网络接 收到碰撞后， 将碰撞计数器加 一， 其计算公式为： 所述a为等待发送的次数， 用于延迟一段时间重新发送该数据， 该时间为预设值， 直至 多个数据依次发送至数据接收设备； 根据数据采集平台获取航空装备在试验科目中飞参装置数据以及实验期间综合业务 系统记录数据， 并对数据进行整合； S4、 对整合的试验采集回收数据进行处理， 进行多维度查询统计， 确保试验数据的完整 性和准确性； S5、 将处理后数据与指标体系关联绑定； S6、 依据绑定数据指标和指标权重， 结合指标评估计算方法， 对航空装备进行评估， 获 取评估结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于航空装备数据采集及 分析方法， 其特征在于， 所述步 骤S4中， 试验采集回收数据包括试验科目采集数据、 调 查问卷数据、 试验人员信息参数、 试 验场地数据和航空装 备采集参数； 同时数据处理包括数据筛选、 数据 清洗过滤、 数据拟合和 数据预测。 3.根据权利要求2所述的一种基于航空装备数据采集及 分析方法， 其特征在于， 所述步权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115186013 A 2骤S4中对 采集回收的所有数据进行 数据预处 理， 获得预处理结果的步骤 包括： S4.1、 依据航空装备检验总体方案， 对各采集项和问卷题目和指标体系末级指标确定 关联关系， 所述关联关系包括 一对一关联关系和多对一关联关系； S4.2、 根据采集回收的采集数据， 结合指标要求和现场试验科目执行情况， 按照数据分 布情况合理扩充， 进 行数据拟合和数据预测， 实现方式包括线性拟合、 多项式拟合和满足正 态分布的数据扩充， 其中数据线性拟合实现方式为： A＝Yavg‑BXavAg y＝Bx+A 满足正态分布的数据扩充实现方式为： 其中采集的试验数据值x服从位置参数为 μ， 尺度参数为σ 的概 率分布； S4.3、 根据采集回收的航空装备飞参装置数据， 进行基于时间轴的二维图形化展示回 放， 分析机动行进能力； S4.4、 根据采集回收的试验期间航空装备综合业务系统数据， 综合分析间翻飞行时间、 易损件发生频率以及故障发生 率； S4.5、 依据航空装备检验总体方案和专家评定， 按照不同试验数据采集项的评定标准 对采集项进行数据预处理， 赋值给不同末级指标， 判定所述采集数据所隶属于的评价等级 区间； S4.6、 依据航空装备检验总体方案和专家评定， 按照不同末级指标数据源标准对问卷 题目数据进行数据预处理， 判定将问卷题目选项的统计分布赋值给末级指标的数据源矩 阵。 4.根据权利要求4所述的一种基于航空装备数据采集及 分析方法， 其特征在于， 所述S6 中所述指标权 重计算方法包括专 家直接赋值法和层次分析法， 具体为： 1)、 建立层次结构模型； 将决策的目标、 考虑的因素和决策对象按它们之间的相互关系 分为最高层、 中间层和最低层， 绘出层次结构图； 2)、 构造判断矩阵； 对于准则Ck， 通过n个元素之间相对重要 性的比较 可以得到一个两两 比较判断矩阵； 3)、 层次单排序及其 一致性检验； 4)、 层次总排序及其一致性检验； 计算某一层次所有因素对于最高层即总目标相对重 要性的权值从最高层次到最低层次依次进行， 计算 一致性指标CR。 5.根据权利要求4所述的一种基于航空装备数据采集及 分析方法， 其特征在于， 所述层 次结构图中最高层这一层次中只有一个元素， 一般是分析问题的预定目标或者是理想结 果， 也称为目标层； 中间层这一层次中包含为 实现目标所涉及的中间环节， 可由若干层次组权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115186013 A 3