(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210879584.9 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 国网 （苏州） 城市能源研究院有限责 任公司 地址 215163 江苏省苏州市高新区科技城 学森路9号1号楼 (72)发明人 陈倩　奚巍民　孙强　朱婵霞　 孙志凰　陈杰军　周佳伟　潘杭萍　 (74)专利代理 机构 苏州市中南伟业知识产权代 理事务所(普通 合伙) 32257 专利代理师 苏张林 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种园区碳 排放预测方法及装置 (57)摘要 本发明提出一种计及多类型园区特点的园 区碳排放预测方法； 从能源活动(覆盖农业、 工 业、 建筑、 交通、 旅游设施、 路灯)、 农业生产、 工业 生产、 废弃物处理、 绿植碳汇五个维度构建园区 碳排放预测体系， 该方法适用但 不局限于特色农 业园区、 工业制造园区、 商 务办公园区、 旅游休闲 园区等多类型园区的碳排放预测， 具有系统性和 通用性， 对多类型园区低碳规划路径具有指导意 义。 权利要求书4页 说明书13页 附图5页 CN 115099524 A 2022.09.23 CN 115099524 A 1.一种园区碳 排放预测方法， 其特 征在于， 包括： 根据园区中因农业生产机械使用消耗 能源产生的农业用能碳排、 园区内入驻的工业企 业在工业生产过程中化石能源燃烧产生的工业用能碳排、 园区建筑用能产生的建筑用能碳 排、 园区交通用能产生的交通用能碳排、 园区内旅游休闲基础设施用能产生的休闲设施用 能碳排和园区路灯用能产生的路灯用能碳 排， 计算园区 能源活动碳 排放； 根据园区中农业 生产活动量和农业 生产活动单位 碳排因子计算农业 生产碳排放； 根据园区中工业产品年产量和工业产品碳 排因子计算工业 生产碳排放； 根据园区中废弃物年处 理量和废弃物碳 排因子计算废弃物处 理碳排放； 根据园区中绿植种植量、 绿植单位种植量吸收碳排 能力和绿植每年光合作用的天数计 算绿植碳汇； 根据所述园区能源活动碳排放、 所述农业生产碳排放、 所述工业生产碳排放、 所述废弃 物处理碳排放和所述绿植 碳汇计算得到园区运营阶段每年的碳 排放。 2.根据权利要求1所述的园区碳排放预测方法， 其特征在于， 当园区工业 能源历史数据 完备时， 所述工业用能碳排根据园区中工业制造行业能源品类年消耗量和对应能源的碳排 因子计算得 出， 计算公式为： 其中， 表示园区每年因工业生产消耗能源产生的碳排， 表示第i类工业制 造行业第j种能源品类的年消耗 量， 表示工业制造用能第j种能源的碳 排因子； 当园区工业能源历史数据缺失时， 根据企业年均产值、 行业用能结构和单位产值能耗 计算所述工业用能碳 排， 计算公式为： 其中， PViind表示第i类工业制造企业年均产值， 表示第i类工业制造行业单位产 值能耗， 表示第i类工业制造行业第j种能源品类消费比例。 3.根据权利要求1所述的园区碳排放预测方法， 其特征在于， 当园区建筑能源历史数据 完备时， 所述建筑用能碳排根据园区中建筑能源品类年消耗量和对应能源的碳排因子计算 得出， 计算公式为： 其中， 表示园区每年因建筑用能产生的碳排， 表示第i类建筑第j种能源品 类的年消耗 量， 表示建筑用能第j种能源的碳 排因子； 当园区建筑能源历史数据缺失时， 根据建筑面积、 不同类型建筑用能结构计算所述建 筑用能碳 排， 计算公式为： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115099524 A 2并采用床位数、 客房出租率、 年均运营天数对酒店宾馆类建筑碳 排计算进行修 正： 其中， 表示第i类建筑面积， 表示第i类建筑年能耗强度， 表示第i类建筑 第j种能源品类消费比例， n1表示酒店宾馆类建筑类型数， 表示酒店类建筑床位数， 表示第i类 酒店类建筑客房出租率， 表示第i类酒店类建筑年均营业天数， Cfihotel 表示第i类酒店类建筑单位 碳排因子， n2表示其他建筑类型 数。 4.根据权利要求1所述的园区碳排放预测方法， 其特征在于， 当园区交通 能源历史数据 完备时， 所述交通用能碳排根据园区中交通工具使用能源品类年消耗量和对应能源的碳排 因子计算得 出， 计算公式为： 其中， 表示园区每年因交通用能产生的碳排， 表示第i类交通工具使用第j 种能源品类的年消耗 量， 表示第j种能源的碳 排因子； 当园区交通能源历史数据缺失时， 根据载重、 年行驶里程计算物流类交通碳排， 根据日 常通勤人 数、 年均行驶里程计算 通勤类交通 碳排， 得到所述交通用能碳 排， 计算公式为： 其中， o1表示物流运输类交通工具类型数， Witran表示第i类物流运输类交通工具载重， 表示第i类物流运输类交通工具年行驶里程量， Cfitran表示第i类物流运输类交通工具 能源碳排因子， o2表示日常通勤类交通工具类型数， 表示第i类日常通勤类交通使用人 数， 表示第i类日常通勤交通工具年行驶里程量， Cficom表示第i类日常通勤类交通工具 能源碳排因子。 5.根据权利要求1所述的园区碳排放预测方法， 其特征在于， 当园区路灯用能历史数据 完备时， 所述路灯用能碳 排根据路灯年 耗电量和路灯电力碳 排因子计算得 出， 计算公式为： 当园区路灯用能历史数据缺失时， 根据道路面积、 单位面积路灯 数量、 路灯平均功率和 年工作时间计算路灯用能碳 排， 计算公式为： 其中， 表示园区每年因路灯用能产生的碳排， 表示第i类路灯的年耗电量， Cfilig表示第i类路灯的电力碳排因子， Sr表示园区道路面积， Nlig表示单位面积路灯数量， Pilig表示第i类路灯的平均功率， 表示第i类路灯的工作时间。 6.根据权利要求1所述的园区碳排放预测方法， 其特征在于， 所述休闲设施用能碳排根权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115099524 A 3