(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210878586.6 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 西南计算机有限责任公司 地址 400060 重庆市南岸区南 坪光电路1号 （西南计算机有限责任公司） (72)发明人 张微　张洪江　潘琎　鲍康华　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种警情信息的采集方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种警情信息的采集方法， 所 述方法包括： 采集获取目标环 境的多维度警情信 息参数， 获得警情信息参数集合； 采集获取目标 区域的多维度监控参数， 获得监控参数集合； 采 集获取目标区域的多维度警力信息参数， 获得 警 力信息参数集合； 根据所述警情信息参数集合对 所述监控参数集合和警力信息参数集合进行匹 配分析， 生成关联要素参数集合和非关联要素参 数集合； 根据所述警情信息参数集合实时变化调 整为实时警情信息参数集合， 并根据所述实时警 情信息参数集合对所述关联要素参数集合和非 关联要素参数集合进行修正， 得到实时关联要素 参数集合， 并将所述实时关联要素参数集合输 出。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115456323 A 2022.12.09 CN 115456323 A 1.一种警情信息的采集方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集获取目标环境的多维度警情信息参数， 获得警情信息参数集 合； 采集获取目标区域的多维度监控参数， 获得监控参数集 合； 采集获取目标区域的多维度警力 信息参数， 获得警力 信息参数集 合； 根据所述警情信 息参数集合对所述监控参数集合和警力信 息参数集合进行匹配分析， 生成关联要素参数集 合和非关联要素参数集 合； 根据所述警情信 息参数集合实时变化调 整为实时警情信 息参数集合， 并根据 所述实时 警情信息参数集合对所述关联要 素参数集合和非关联要素参数集合进 行修正， 得到实时关 联要素参数集 合， 并将所述实时关联要素参数集 合输出。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集获取目标环境的多维度警情信 息 参数， 获得警情信息参数集 合包括： 采集获取目标环境的警情时间信息参数， 获得第一警情信息参数； 采集获取目标环境的警情地 点信息参数， 获得第二警情信息参数； 采集获取目标环境的警情事 件信息参数， 获得第三警情信息参数； 采集获取目标环境的警情人员信息参数， 获得第四警情信息参数； 将所述第一警情信息参数、 第二警情信息参数、 第三警情信息参数和第 四警情信息参 数作为所述警情信息参数集 合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述采集获取目标区域的多维度监控参 数， 获得监控参数集 合， 包括： 采集获取目标区域的摄 像头状态参数， 获得第一 监控参数； 采集获取目标区域的摄 像头位置参数， 获得第二 监控参数； 采集获取目标区域的摄 像头型号 参数， 获得第三 监控参数； 将所述第一 监控参数、 第二 监控参数和第三 监控参数作为所述 监控参数集 合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述采集获取目标区域的多维度警力信 息 参数， 获得警力 信息参数集 合， 包括： 采集获取目标区域的警力位置参数， 获得第一警力 信息参数； 采集获取目标区域的警力状态参数， 获得第二警力 信息参数； 采集获取目标区域的警力种类参数， 获得第三警力 信息参数； 采集获取目标区域的警力人 数参数， 获得第四警力 信息参数； 将所述第一警力信息参数、 第二警力信息参数、 第三警力信息参数和第 四警力信息参 数作为所述警力 信息参数集 合。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述警情信 息参数集合对所述监 控参数集合和警力信息参数集合进行匹配分析， 生成关联要 素参数集合和非关联要素参数 集合， 包括： 根据所述第二警情信息参数与所述第二 监控参数相匹配， 生成第一关联要素参数； 根据所述第二警情信息参数与所述第一警力信息参数相匹配， 生成第二关联要素参 数； 根据所述第三警情信息参数和第四警情信息参数与所述第三警力信息参数和第四警 力信息参数匹配分析， 生成第三关联要素参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456323 A 2将所述第一关联要素参数、 第 二关联要素参数和第 三关联要素参数作为所述关联要素 参数集合。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述警情信 息参数集合实时变化 调整为实时警情信息参数集合， 并根据所述 实时警情信息参数集合对所述关联要 素参数集 合和非关联要素参数集合进行修正， 得到实时关联要素参数集合， 并将所述实时关联要素 参数集合输出， 包括： 根据所述第 二警情信 息参数实时变化与 所述第二监控参数相匹配， 生成第 一实时关联 要素参数； 根据所述第 二警情信 息参数实时变化与 所述第一警力信 息参数相匹配， 生成第 二实时 关联要素参数； 根据所述第三警情信息参数和第四警情信息参数实时变化与所述第三警力信息参数 和第四警力 信息参数匹配分析， 生成第三实时关联要素参数； 将所述第一实时关联要素参数、 第二实时关联要素参数、 第三实时关联要素参数作为 所述实时关联要素参数集 合。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述警情信 息参数集合对所述监 控参数集 合和警力 信息参数集 合进行匹配分析， 包括： 通过警情处理历史记录统计分析结果进行机器学习积累经验来构建警情处理知识图 谱； 通过全区域 位置文本信息与摄 像头位置文本信息数据来构建位置文本匹配模型； 通过全区域 位置信息与警力定位信息数据来构建全区域警力定位网格模型； 根据所述警情处理知识图谱、 位置文本匹配模型和全区域警力 定位网格模型对各种所 述警情信息参数集合分析， 采集与所述 警情信息参数集合匹配度高的所述监控参数集合和 警力信息参数集 合。 8.一种警情信息的采集系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 用于采集获取目标环境的多维度警情信息参数， 获得警情信息参数集 合； 第二获得 单元， 用于采集获取目标区域的多维度监控参数， 获得监控参数集 合； 第三获得单元， 用于采集获取目标区域的多维度警力信息参数， 获得警力信息参数集 合； 第一处理单元， 用于根据所述警情信 息参数集合对所述监控参数集合和警力信 息参数 集合进行匹配分析， 生成关联要素参数集 合和非关联要素参数集 合； 第二处理单元， 用于根据所述警情信 息参数集合实时变化调 整为实时警情信 息参数集 合， 并根据所述 实时警情信息参数集合对所述关联要 素参数集合和非关联要 素参数集合进 行修正， 得到实时关联要素参数集 合， 并将所述实时关联要素参数集 合输出。 9.一种警情信 息的采集系统， 其特征在于， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所 述存储器用于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使系统以执行如权利要求1至7 任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述 计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456323 A 3