(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210852366.6 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 德清县飞凡塑料胶粘制品有限公司 地址 313000 浙江省湖州市德清县钟管镇 干东路158 8号 (72)发明人 周健　 (74)专利代理 机构 北京正理专利代理有限公司 11257 专利代理师 王德桢　白淑贤 (51)Int.Cl. B29C 55/28(2006.01) B29C 48/92(2019.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 20/50(2022.01) (54)发明名称 基于图像处理的塑料保护膜生产参数控制 方法 (57)摘要 本发明涉及智能温控技术领域， 具体涉及基 于图像处理的塑料保护膜生产参数控制方法， 该 方法包括： 获取参考图像的第一梯度图像和第一 边缘点， 以及表面图像的第二梯度图像和第二边 缘点； 获取每个第二边缘点的模糊程度； 在第二 梯度图像中筛选出与第一边缘点重合的标准边 缘点组成第一组， 剩余的第二边缘点组成第二 组； 获取第二梯度图像的异常程度； 获取所有标 准边缘点的正常平均模糊度； 获取表 面图像的缺 陷类型指数； 根据缺陷类型指数、 异常程度和正 常平均模糊度调整挤出机温度。 本发 明能够实现 塑料保护膜 生产过程中温度的自动控制， 提高生 产质量。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115256900 A 2022.11.01 CN 115256900 A 1.基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 设置有荧光屏， 使得塑 料保护膜撑展后， 荧光屏 处于塑料保护膜撑展区域下方， 且荧光屏表面与塑料保护膜撑展 面平行， 所述方法包括以下步骤： 采集塑料保护膜未撑展时的荧光屏的俯视图像作为参考图像， 以及塑料保护膜撑展后 的塑料保护膜的俯视图像作为表面图像； 对参考图像和表面图像分别进行梯度检测， 得到参考图像的第 一梯度图像和第 一边缘 点， 以及表面图像的第二梯度图像和第二边缘点； 根据第二边缘点以及第二边缘点的邻域 像素点的灰度值获取每 个第二边缘点的模糊程度； 基于所有模糊程度获取第二梯度图像的模糊均匀程度， 当模糊均匀程度不为零时， 通 过将参考图像和表面图像进行对比在第二梯度图像中筛选出与第一边缘点重合的标准边 缘点， 组成第一组， 剩余的第二 边缘点组成第二组； 基于第二组中的第 二边缘点的坐标将第 二组中所有点分为多个类别， 每个类别形成一 个缺陷区域， 根据每两个缺陷区域之 间的距离以及缺陷区域的面积得到第二梯度图像的异 常程度； 获取所有标准边缘点的正常平均模糊度； 基于每个类别中的每个点与类别中心形成的 向量、 模糊程度、 梯度方向以及正常平均模糊度获取所述表 面图像的缺陷类型指数； 根据缺 陷类型指数、 异常程度和正常平均模糊度调整挤出机温度。 2.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述采集撑展区域的塑料保护膜的表面图像， 之前还 包括： 根据塑料保护膜在冷却过程中的移动速度确定相机的采样频率， 以该采样频率采集所 述表面图像。 3.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述模糊程度的获取 方法为： 以每个第二边缘点为中心， 设置预设大小的滑窗， 计算滑窗中心点与每个邻域像素点 的灰度差值； 获取每个第二边缘点与参考图像中对应位置点的相对灰度差值， 根据所述灰 度差值和所述相对灰度差值 获取每个第二边缘点的模糊程度； 所述相对灰度差值与所述模 糊程度呈正相关 关系。 4.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述模糊均匀程度的获取 方法为： 获取模糊程度的离 散程度作为模糊均匀程度。 5.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述缺陷区域的获取 过程包括： 通过聚类将第 二组中的第 二边缘点的坐标划分为多个类别， 每个类别中的所有第 二边 缘点构成一个缺陷区域； 以缺陷区域中所有边缘点横坐标的平均值以及纵坐标的平均值作 为该缺陷区域的中心点坐标； 对缺陷区域作最小包围框， 以该最小包围框的面积作为缺陷 区域的面积。 6.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述异常程度的获取 方法为： 将每个缺陷区域作为目标区域， 计算目标区域与其他每个缺陷区域之间的距离， 以每 个距离作为预设值的负指数， 得到指数函数结果， 将目标区域对应的所有指数函数结果求权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115256900 A 2和再乘上目标区域的面积， 得到区域异常程度， 所有缺陷区域的区域异常程度的平均值即 为所述异常程度。 7.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述正常平均模糊度的获取 方法为： 以每个标准边缘点在第一梯度图像和第二梯度图像中梯度方向的改变量作为对应标 准边缘点的权重， 结合对应的模糊程度获取 标准边缘点的正常平均模糊度。 8.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述缺陷类型指数的获取 过程包括： 对于每个类别， 获取中心点到每个第 二边缘点形成的向量作为对应第 二边缘点的第 一 向量， 基于第二边缘点的梯度方向获取对应的正弦值和余弦值， 并组成第二向量， 计算第一 向量和第二向量之间的夹角余弦值； 获取每个第 二边缘点的模糊程度和正常平均模糊度的差值的平方作为模糊差异， 计算 模糊差异和夹角余弦值的乘积， 并获取每个类别中所有乘积的平均值作为对应类别的缺陷 程度， 以所述表面图像中所有缺陷程度的和作为 缺陷类型指数。 9.根据权利要求1所述的基于图像处理 的塑料保护膜生产参数控制方法， 其特征在于， 所述挤出机温度的调整过程包括： 获取缺陷类型指数和缺陷类型指数绝对值的比值， 作为正常平均模糊度的负指数， 得 到的结果乘上 所述异常程度， 得到温度调整程度； 基于温度调整程度对当前温度进行调整， 得到调整后的温度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115256900 A 3