(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210845884.5 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 厦门锐特信息技 术有限公司 地址 361000 福建省厦门市 火炬高新区软 件园创新大厦C区3F-A462 (72)发明人 陈丽园　 (74)专利代理 机构 厦门一品恒润知识产权代理 事务所(普通 合伙) 35245 专利代理师 林涛 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于人脸识别的园区管理系统 (57)摘要 本发明涉及智能管 理技术领域， 具体涉及一 种基于人脸识别的园区管理系统， 包括应用层、 设备层以及控制层； 所述应用层包括管理平台与 若干子端， 人员通过子端进行注册并进行人脸录 入； 所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及 门禁； 所述控制层与应用层以及设备层数据传输 连接， 控制层根据摄像头获取的人脸信息对人员 的人脸识别， 获得人员信息， 并根据人员信息对 对应人员进行通行管理、 区域监控、 行为 分析； 本 发明通过人脸识别， 结合管 理平台能够减少来访 人员多次身份核验， 实现来访者的满意度提升； 基于人脸识别快速效应进出园结果， 无需等待确 认； 基于摄像头安全监控， 作业人员能够提前备 货， 加快货物周转效率； 通过安全监控， 提高园区 安全性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115019375 A 2022.09.06 CN 115019375 A 1.一种基于人脸识别的园区管理系统， 其特 征在于， 包括应用层、 设备层以及控制层； 所述应用 层包括管理平台与若干子端， 人员通过子端进行注册， 注册信息通过管理平 台进行审批后， 进行人脸录入并登入管理平台； 所述管理平台根据人员的注册信息授予人 员相应功能权限和时间权限； 所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及门禁， 所述摄像头获取 园区内人员的人脸 信息； 所述控制层与应用层以及 设备层数据传输连接， 控制层根据摄像头获取的人脸信 息对 人员的人脸识别， 获得人员信息， 并根据人员信息对对应人员进行通行管理、 区域监控、 行 为分析； 所述通行管理为通过人脸识别获得的人员区域权限信息判定门禁是否对该人员的提 供通行权限； 所述区域监控为根据人员的区域权限判断人员是否允许出现在该区域， 并且给出预 警； 所述行为分析为AI行为识别结合人脸识别， 对区域 不合法行为进行甄别并给 出预警。 2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述区域监控时 若人员在不同区域活动， 形成人员的活动地图日志， 供 管理平台和/或监管 人员分析。 3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述人脸识别包 括 录入3D结构光数字信息经 行存储， 存储的数字信息分为平面 光学信息与3D景深信息； 所述平面光学信息通过摄像头获得的平面人脸影像， 通过AI分析人眼、 鼻子、 嘴巴结构 特征， 并且转换为base64编码储 存； 所述3D景深信息采用红外点阵光源， 得到人脸的凹凸深浅信息， 并压缩 存储。 4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述红外点阵光 源的点阵光源间距0.1毫米， 一次发射3W束点阵光， 通过反射得到 3D人脸结构信息 。 5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述区域监控进 一步包括 所述控制层将园区划分为若干虚拟区域， 虚拟区域则绑定对应真实园区内的若干摄像 头； 当人员进入绑定的摄 像头覆盖区域， 则被识别为进入该区域中； 通过摄像头对区域活动人员的人脸识别， 获得人员信息， 并且判断该人员是否有权限 出现在该区域； 如果没有， 则将预警消息通知管理平台和/或监管人员分析； 并且以人员、 时 间和区域的维度生成人员活动地图日志。 6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述行为分析进 一步包括 所述控制层将园区划分为若干虚拟区域并定义虚拟区域的行为权限， 虚拟区域则绑定 对应真实园区内的若干摄 像头； 当人员进入绑定的摄 像头覆盖区域， 则被识别为进入该区域中； 通过摄像头对区域活动人员的人脸识别， 获得人员信 息， 并且根据AI行为识别技术， 识 别当前在区域中人员的行为， 并且判断该行为是否允许在该区域中发生， 如果不允许， 则将权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019375 A 2预警消息通知管理平台和/或监管 人员。 7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述行为识别包 括人脸检测 和轮廓检测； 所述人脸检测通过OpenCV进行检测； 所述轮廓检测包括从图像中找出显著性物体并提取物体轮廓； 通过对样本图像进行分 析后发现， 作为园区作业行为类型判定的因素之一； 采用中值滤波对摄像头采集到的原始 图像进行降噪、 去 噪； 对图像进行二值化处理； 对二值化图像进行轮廓检测， 同时过滤面积 较小轮廓， 对轮廓的数目与面积进行统计并保存， 提取最大轮廓面积； 采用帧差法进行主体动作检测获取帧间差分图最大轮廓 面积； 利用连续或相隔一定时 间的帧间差分来确定图像中的变化区域， 判断运动目标； 将相邻两个样本图像进行差分运 算得到帧间差分图像， 对帧间差分图像进行二 值化处理及轮廓检测， 检测运动目标。 8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统， 其特征在于， 所述不合法行为 包括暴力装卸 、 攀爬以及抽烟。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019375 A 3