(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210818638.0 (22)申请日 2022.07.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114913172 A (43)申请公布日 2022.08.16 (73)专利权人 广东电网有限责任公司佛山供电 局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 (72)发明人 刘小林　林涛声　陈谦慎　李俊达　 吴树钊　麦立昀　王强　朱文滔　 黄劲峰　何智祥　蔡满良　詹泽宇　 刘恪　罗雨豪　陈宇婷　陈若兰　 彭丹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生(51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 111093054 A,2020.0 5.01 CN 112257545 A,2021.01.2 2 CN 114113105 A,2022.03.01 CN 111918039 A,2020.1 1.10 CN 112184678 A,2021.01.0 5 CN 113111728 A,2021.07.13 US 201025 0158 A1,2010.09.3 0 审查员 周苏玲 (54)发明名称 一种电缆中间头制作风险的识别方法、 系 统、 设备和介质 (57)摘要 本发明公开了一种电缆中间头制作风险的 识别方法、 系统、 设备和介质， 通过获取电缆中间 头制作间的实时视频流， 并通过预设的风险识别 模型提取实时视频流的视频流特征。 当视频流特 征满足预设的制作开始条件时， 通过风险识别模 型识别视频流特征所属的风险类型， 采用风险类 型构建风险信息， 并实时统计风险信息的构建数 量， 当构建数量大于等于预设风险阈值时， 发送 风险警告并重置构建数量。 当视频流特征满足预 设的制作完成条件时， 采用已有的全部风险信 息， 生成对应的工作风险报告， 采用训练好的风 险识别模型提取实时视频流的视频流特征， 并对 特征进行风险识别， 从而实现实时风险监控， 提 高了识别速度， 且识别结果 准确度高。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114913172 B 2022.12.30 CN 114913172 B 1.一种电缆中间头制作风险的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取电缆中间头制作间的实时视频流； 通过预设的风险识别模型提取 所述实时视频流的视频流特 征； 当所述视频流特征满足预设的制作开始条件时， 通过所述风险识别模型识别所述视频 流特征所属的风险类型， 其中所述预设的制作开始条件是指包含电缆护层开始被剥离， 电 缆裸露出内部结构的画面特 征； 采用所述风险类型构建风险信息， 并实时统计所述风险信息的构建数量， 其中所述构 建数量是指各个所述 风险类型在风险识别过程分别识别到的次数； 当所述构建数量大于等于预设风险阈值时， 发送风险警告并重置所述构建数量， 其中 针对每个风险类型分别设置对应的预设风险阈值； 当任一风险类型对应的构建数量大于等于对应的预设风险阈值 时， 发送风险警告并将 对应的构建数量重 置， 判断所述视频流特 征是否满足预设的制作完成条件； 当所有风险类型对应的构建数量小于对应的预设风险阈值 时， 判断所述视频流特征是 否满足预设的制作完成条件； 当所述视频流特征满足预设的制作完成条件时， 采用已有的全部所述风险信息， 生成 对应的工作风险报告， 其中预设的制作完成条件是指包含外护套 管安装到两条电缆的接口 上， 外护套管与电缆充分热缩收紧的画面特 征； 所述采用所述风险类型构建风险信息， 并实时统计所述风险信息的构建数量的步骤， 包括： 获取所述风险类型携带的风险关键 字； 从预设的视频流特征信 息库中提取所述风险关键字对应的安全风险点、 风险发生 时间 和风险图片； 采用所述安全风险点、 所述风险发生时间和所述风险图片， 构建风险信息， 并实时统计 所述风险信息的构建数量。 2.根据权利要求1所述的电缆中间头制作风险的识别方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取多个电缆中间头制作的监控视频； 按照预设的划分间隔将各个所述监控视频分别划分为多个静态图片， 得到对应的静态 图片集； 提取所述静态图片集中符合预设的初始风险类型的风险图片， 构建风险训练集和风险 验证集； 采用所述风险训练集训练初始风险识别模型， 结合所述风险验证集和预设训练标准， 构建所述 风险识别模型。 3.根据权利要求2所述的电缆中间头制作风险的识别方法， 其特征在于， 所述采用所述 风险训练集训练初始风险识别模型， 结合所述风险验证集和预设训练标准， 构建所述风险 识别模型的步骤， 包括： 按照预设的图片扩增方式扩增所述风险训练集中的风险图片数量， 得到目标风险训练 集； 采用所述目标风险训练集训练初始风险识别模型， 得到中间风险识别模型； 采用所述 风险验证集验证所述中间风险识别模型， 得到验证结果；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114913172 B 2若所述验证结果满足预设训练标准， 则将所述中间风险识别模型确定为所述风险识别 模型； 若所述验证结果不满足预设训练标准， 则 跳转执行所述采用所述目标风险训练集训练 初始风险识别模型， 得到中间风险识别模型的步骤。 4.根据权利要求1所述的电缆中间头制作风险的识别方法， 其特征在于， 所述风险识别 模型包括卷积层； 所述通过预设的风险识别模型提取所述实时视频流的视频流特征的步 骤， 包括： 按照预设的视频抽取间隔抽取 所述实时视频流的视频帧图片； 通过所述卷积层提取 各个所述视频帧图片的视频流特 征。 5.根据权利要求1所述的电缆中间头制作风险的识别方法， 其特征在于， 所述风险识别 模型包括风险比较模块； 所述当所述视频流特征满足预设的制作开始条件时， 通过所述风 险识别模型识别所述视频流特 征所属的风险类型的步骤， 包括： 当所述视频流特征满足预设的制作开始条件时， 通过所述风险比较模块分别计算所述 视频流特 征与多个预设的风险特 征之间的风险相似度； 选取最大的所述风险相似度对应的风险特征所属风险类型作为所述视频流特征所属 的风险类型。 6.根据权利要求1所述的电缆中间头制作风险的识别方法， 其特征在于， 所述风险识别 模型包括结束特征比较模块； 所述当所述视频流特征满足预设的制作完成条件时， 采用已 有的全部所述 风险信息， 生成对应的工作风险报告的步骤， 包括： 通过所述结束特征比较模块计算所述视频流特征与预设的制作结束特征之间的特征 相似度； 当所述特征相似度满足预设阈值 时， 采用已有的全部所述风险信 息分别加载对应的页 面组件； 将全部所述页面组件进行渲染， 生成工作风险报告。 7.一种电缆中间头制作风险的识别系统， 其特 征在于， 包括： 实时视频流获取模块， 用于获取电缆中间头制作间的实时视频流； 视频流特征提取模块， 用于通过预设的风险识别模型提取所述实时视频流的视频流特 征； 风险类型识别模块， 用于当所述视频流特征满足预设的制作开始条件时， 通过所述风 险识别模型识别所述视频流特征所属的风险类型， 其中所述预设的制作开始条件是指包含 电缆护层开始被剥离， 电缆 裸露出内部结构的画面特 征； 风险信息构建和构建数量统计模块， 用于采用所述风险类型构建风险信息， 并实时统 计所述风险信息的构建数量， 其中所述构建数量是指各个所述风险类型在风险识别过程分 别识别到的次数； 风险警告发送和构建数量重置模块， 用于当所述构建数量大于等于预设风险阈值时， 发送风险警告并重置所述构建数量， 其中针对每个风险类型分别设置对应的预设风险阈 值； 当任一风险类型对应的构建数量大于等于对应的预设风险阈值时， 发送风险警告并将 对应的构建数量重置， 判断所述视频流特征是否满足预设的制作完成条件； 当所有风险类 型对应的构建数量小于对应的预设风险阈值时， 判断所述视频流特征是否满足预设的制作权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114913172 B 3