(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221081957 7.X (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 郑喜民　孙雨旸　舒畅　陈又新　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 专利代理师 王杰辉　石良武 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/25(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/00(2022.01) (54)发明名称 DeepFake检测方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及视频检测领域， 本申请提供了一 种DeepFake检测方法、 装置、 计算机设备和存储 介质， 包括： 通过rPPG信号和iBCG信号获得对应 rPPG信号的第一样本和对应iBCG信号的第二样 本， 将第一样本和第二样本输入分类器中进行二 分类真假检测， 这种方法适用于不同的DeepFake 生成源， 能够有效应对未知生 成模型的黑匣子数 据集， 具有 优秀的跨数据域鲁棒 性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115100722 A 2022.09.23 CN 115100722 A 1.一种De epFake检测方法， 其特 征在于， 包括： 从采集到的人脸视频图像中划分N个感兴趣区域ROI， 其中， N大于等于 6； 基于每个所述感兴趣区域ROI， 分别获取N个rP PG信号和N个iBCG信号； 对N个所述rPPG信号和N个所述iBCG信号进行预处理， 得到与所述rPPG信号对应的第一 样本和与所述 iBCG信号对应的第二样本； 将所述第一样本和所述第二样本 输入分类 器中进行二分类真假检测。 2.根据权利要求1所述DeepFake检测方法， 其特征在于， 当所述N等于6时， 所述从采集 到的人脸视频图像中划分N个感兴趣区域ROI的步骤， 包括： 通过Dlib人脸数据库定位人脸视频图像中的68个坐标； 根据所述68个坐标以及 自定义的第一标记点和第二标记点将所述人脸视频图像划分 为6个感兴趣区域ROI， 其中， 6个所述 感兴趣区域ROI包括： 额头区域、 左上半脸区域、 左下半 脸区域、 右上半脸区域、 右下半脸区域以及下巴区域。 3.根据权利要求2所述Deep Fake检测方法， 其特征在于， 所述根据所述68个坐标以及自 定义的第一标记点和第二标记点将所述人脸视频图像划分为6个感兴趣区域 ROI的步骤， 包 括： 计算眉毛中点和眼睛中点的坐标之间的差值， 得到 头部的偏转 量； 计算左眼坐标的均值和右眼坐标的均值之间的欧式距离， 得到眼间距； 根据所述偏转量、 眼间距、 左眉毛最左端的坐标以及右眉毛最右端的坐标， 计算得到所 述第一标记点和所述第二标记点； 根据所述第 一标记点、 所述第二标记点和所述68个坐标， 将所述人脸视频图像划分6个 感兴趣区域ROI。 4.根据权利 要求1所述DeepFake检测方法， 其特征在于， 所述基于每个所述感兴趣区域 ROI， 分别获取N个rP PG信号和N个iBCG信号的步骤， 包括： 基于每所述感兴趣区域ROI， 采用C HROM方法获取N个rP PG信号； 基于每个所述感兴趣区域ROI， 采用带通滤波处 理和PVA方法获取N个iBCG信号。 5.根据权利要求1所述Deep Fake检测方法， 其特征在于， 所述对N个所述rPPG信号和N个 所述iBCG信号进 行预处理， 得到与所述rPPG信号对应的第一样 本和与所述iBC G信号对应的 第二样本的步骤， 包括： 对N个所述rPPG信号和N个所述iBCG信号做小波分析， 得到对应N个所述rPPG信号的第 一特征图和对应N个所述 iBCG信号的第二特 征图； 将N个所述第一特征图进行通道维度的连接以及将N个所述第二特征图进行通道维度 的连接， 得到第一样本和第二样本 。 6.根据权利 要求1所述DeepFake检测方法， 其特征在于， 所述从采集到的人脸视频图像 中划分N个感兴趣区域ROI， 其中， N大于等于 6的步骤之前， 包括： 将Deepfake视频进行 预处理， 提取视频关键帧并截取 人脸视频图像。 7.一种De epFake检测装置， 其特 征在于， 包括： 划分模块， 用于从采集到的人脸视频图像中划分N个感兴趣区域ROI， 其中， N大于等于 6； 获取模块， 用于基于每 个所述感兴趣区域ROI， 分别获取N个rP PG信号和N个iBCG信号；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100722 A 2预处理模块， 用于对N个所述rPPG信号和N个所述iBCG信号进行预处理， 得到与所述 rPPG信号对应的第一样本和与所述 iBCG信号对应的第二样本； 判定模块， 将所述第一样本和所述第二样本 输入分类 器中进行二分类真假检测。 8.根据权利要求7中所述De epFake检测装置， 其特 征在于， 所述划分模块包括： 定位子模块， 用于通过Dl ib人脸数据库定位人脸视频图像中的68个坐标； 划分子模块， 用于根据 所述68个坐标以及自定义的第 一标记点和第 二标记点将所述人 脸视频图像划分为6个感兴趣 区域ROI， 其中， 6个所述感兴趣区域ROI包括： 额头区域、 左上 半脸区域、 左下半脸区域、 右上半脸区域、 右下半脸区域以及下巴区域。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100722 A 3