(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210800873.5 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 青岛国信城市信息科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市黄岛区九龙江 路63号 (72)发明人 李奉强　苗盛　王承磊　赵西强　 王正凯　 (74)专利代理 机构 北京中北知识产权代理有限 公司 11253 专利代理师 杨亚洁 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G01K 13/00(2021.01) (54)发明名称 一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源 智能管理平台 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据分析的疫情 防控行踪溯源智能管理平台， 涉及公共卫生服务 技术领域， 通过在各级地区设置管控节点， 并获 得每个经过管控节点的人员的疫情检测数据和 行程数据， 根据疫情检测数据判断人员体温是否 正常， 若正常， 则根据其行程数据判断其是否经 过疫情风险区域， 并将经过疫情风险区域的人员 标记为风险人员， 对风险人员进行疫情检测， 避 免风险人员携带病毒， 造成疫情扩散， 若人员体 温不正常， 则对人员进行监测， 若检测结果异常， 则对该人员的行程数据进行确定， 获得该人员的 轨迹链， 根据所获得的轨迹链， 快速确定疫情管 控区域， 避免疫情进一 步扩散的可能性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115188490 A 2022.10.14 CN 115188490 A 1.一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 包括管理中心， 其特征在 于， 所述管理中心 通信连接有 数据采集模块、 数据处理模块、 数据分析模块以及行为追溯模 块； 所述数据采集模块由线上数据采集终端和线下数据采集终端组成， 分别用于获取人员 的行程数据和疫情检测数据； 所述数据处理模块用于对所获得的人员的疫情检测数据和行程数据进行处理， 获得人 员的基本信息以及行程节点； 所述数据分析模块用于对所获得的人员的行程数据和疫情检测数据进行分析， 根据分 析结果判断人员的行程数据和疫情检测数据是否存在异常； 所述行为追溯模块用于根据所生成的行为确诊指令对确诊人员的行为进行追溯。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 人员的疫情检测数据的获取 过程包括： 设置管控节点， 在每个管控节点设置线下数据采集终端， 通过下线数据采集终端对经 过管控节点的人员进行检测； 通过安装在管控节点的线下数据采集终端对经过管控节点的人员进行人脸图片采集 和体温检测； 将线下数据采集终端同一时刻所获得的人脸图片和与该人脸图片对应的人员的体温 值进行关联， 并获得 人员信息集。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 人员的行程数据的获取 过程包括： 根据所获得的人员的基本信息， 建立与该 人员相关联的行程 通信卡； 设置时间周期T， 并获得 该人员在过去时间周期T内所 经过的地区； 将该人员所有经 过的地区按照时间顺序进行排序， 形成该 人员的行程数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 所述数据处 理模块对人员的疫情检测数据和行程数据的处 理过程包括： 将所获得的人脸图片进行 标记， 并进行栅格化处 理； 将栅格化处理后的人脸图片输入神经网络训练模型， 根据神经网络训练模型提取人脸 图片中的人脸信息， 并对人脸信息进行 特征提取； 将所获得的人脸信息上传至信息库内， 并对该人脸信息在信息库内进行检索； 根据该 人脸信息所获得的人员的基本信息获得对应的行程数据， 获取该人员的行程数据中的行程 节点； 设置疫情管控区域， 并将疫情管控区域划分为省级区域、 市级区域、 县级区域以及地 区 区域； 获取人员在过去时间周期T时间范围内所经过的省级区域、 市级区域、 县级区域以及 地区区域， 并生成对应的省级行程节点、 市级行程节点、 县级行程节点以及地区行程节点。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 人脸信息在信息库内的检索过程具体包括： 建立信息库， 并向信息库内导入人员的基本信息； 根据所导入的人员的基本信 息， 将人脸照片进行栅格化处理后输入至神经网络训练模 型内， 并提取人脸照 片的人脸特征； 将所获得的人脸特征与人员的基本信息进 行绑定， 并上权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115188490 A 2传至信息库内进行保存； 将根据所获得到的人脸信息中所提取到的人脸特 征与信息库内的人脸特 征进行匹配。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 所述数据分析模块对人员的行程数据和疫情检测数据的分析 过程包括： 设置体温阈值， 将管控节点所获得的人员的体温值与所设置的体温阈值进行对比， 判 断人员的体温是否正常， 当人员的体温正常时， 则对人员的行程数据进 行分析， 当人员的体 温异常， 则将该人员标记为风险人员， 对风险人员进 行监控以及疫情 检测， 根据疫情 检测结 果判断其是否为确诊人员， 若为确诊人员， 则生成行为追溯指令 。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 对人员的行程数据的每 个行程节点的分析 过程包括； 根据疫情管控区域内各级区域的疫情 情况， 设置疫情风险区域； 将所获得的人员的行程数据中的每 个行程节点与疫情风险区域进行匹配； 当人员的行程数据中不存在行程节点处于疫情风险区域 时， 则表示该人员的行程数据 正常； 当人员的行程数据中至少存在一个行程节点处于疫情风险区域 时， 则表示该人员的行 程数据异常； 当人员的体温和行程数据均正常时， 则表示该人员正常， 当人员的体温正常而 行程数据异常时， 则将该 人员标记为 风险人员。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的疫情防控行踪溯源智能管理平台， 其 特征在于， 所述行为追溯模块对确诊人员的行为进行追溯的过程包括： 对确诊人员进行标记， 并获取其在过去的时间周期T内的所有地 区行程节点， 将所有的 地区行程节点与疫情风险区域进行匹配； 获取被标记的地 区行程节点中时间最早的， 并获取确诊人员到达该地 区行程节点的时 间t1， 获取确诊人员的确诊时间t 2； 获取确诊人员t1至t2时间内所有地区行程节点， 并生成轨迹链； 由管理中心根据轨迹 链进行管控。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115188490 A 3