(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784038.7 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 浙江同济科技职业学院 地址 311231 浙江省杭州市萧 山区高教园 区耕文路418号 (72)发明人 刘益曦　何琦　黄懿　 (74)专利代理 机构 北京阳光天下知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11671 专利代理师 赵飞 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 7/40(2017.01) G06T 7/136(2017.01)G06T 7/12(2017.01) G06T 5/40(2006.01) G06F 16/53(2019.01) (54)发明名称 一种古建 筑遗产中木构件的保护决策方法 (57)摘要 本发明公开了一种古建筑遗产中木构件的 保护决策方法， 涉及文化遗产保护技术领域， 包 括： 建立古建筑木构件数据库； 对古建筑木构件 数据库中记录的木构件进行信息采集； 对木构 件 的采集信息进行分析处理， 并根据分析处理结果 对建立的古建筑木构件数据库进行数据更新； 根 据分析处理结果获取保护决策信息， 本发明对木 构件进行表 面图像采集和内部应力波图像采集， 并对采集图像进行分析处理， 分别获取表面残损 类别、 表面残损严重程度、 内部残损类别和内部 残损严重程度， 以及根据表面残损类别和表面残 损严重程度获取木构件表面保护决策信息， 根据 内部残损类别和 内部残损严重程度获取木构件 内部保护决策信息， 可及时对古建筑中木构件实 施保护措施。 权利要求书3页 说明书7页 附图9页 CN 115272693 A 2022.11.01 CN 115272693 A 1.一种古建筑遗产中木构件的保护决策 方法， 其特 征在于， 包括： 建立古建筑木构件数据库； 对古建筑木构件数据库中记录的木构件进行信息采集； 对木构件的采集信 息进行分析处理， 并根据分析处理结果对建立的古建筑木构件数据 库进行数据更新； 根据分析处 理结果获取保护决策信息 。 2.根据权利要求1所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述建立 古建筑木构件数据库包括： 统计各个古建筑的名称以及各个古建筑中木构件的名称， 并统计各个古建筑中木构件 样本数量， 根据统计结果建立古建筑木构件样本统计表； 对所有古建筑中各个木构件的所用树种进行统计， 建立木构件树种统计表； 统计古建筑中木构件已出现或预计出现的残损状态信息， 建立残损状态信息表； 建立对各个古建筑中每 个木构件进行监测的监测信息表； 建立对各个古建筑中每 个木构件进行维护的维护 信息表。 3.根据权利要求2所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述建立 古建筑木构件数据库还 包括： 根据古建筑木构件样本统计表、 木构件树种统计表、 残损状态信 息表、 监测信 息表和维 护信息表建立多个数据表； 对各个数据表之间通过关联字段进行关联建立古建筑木构件数据库； 与古建筑遗产中木构件的保护服 务器建立古建筑木构件数据库链接； 基于VisualStudi建立登录界面、 管理员管理界面、 数据库查询界面和数据库总览界 面； 基于ADO.NET建立登录 界面、 管理员管理界面、 数据库 查询界面和数据库总览界面与古 建筑木构件数据库的连接 。 4.根据权利要求3所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述根据 古建筑木构件样 本统计表、 木构件树种统计表、 残损状态信息表、 监测信息表和维护信息表 建立多个数据表包括： 对古建筑木构件样本统计表中的各个古建筑的名称进行提取建立古建筑数据表； 对古建筑木构件样本统计表中各个古建筑中木构件的名称进行提取建立木构件数据 表； 对木构件树种统计表中树种名称进行提取建立 树种数据表； 对残损状态信息表中的残损类别进行提取建立残损类别数据表； 对残损状态信息表中的残损严重程度进行提取建立残损严重程度数据表； 对监测信息表中的监测内容进行提取建立 监测数据表； 对维护信息表中的维护内容进行提取建立维护数据表。 5.根据权利要求1所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述对古 建筑木构件数据库中记录的木构件进行信息采集包括： 通过摄像机采集各个古建筑中的木构件表面图像； 通过用应力波断层测试仪采集各个古建筑中的木构件内部应力波图像。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115272693 A 26.根据权利要求1所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述对木 构件的采集信息进行分析 处理， 并根据分析处理结果对建立的古建筑木构件数据库进 行数 据更新包括： 对各个古建筑中的木构件表面图像进行分析处理获取木构件表面残损类别和表面残 损严重程度； 对各个古建筑中的木构件内部应力波图像进行分析处理获取木构件内部残损类别和 内部残损严重程度； 根据木构件表面残损类别、 木构件表面残损严重程度、 木构件内部残损类别和木构件 表面残损严重程度对建立的古建筑木构件数据库进行 数据更新。 7.根据权利要求6所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述对各 个古建筑中的木构件表面图像进行分析处理获取木构件表面残损 类别和表面残损严重程 度包括： 对木构件表面图像进行 灰度化处 理， 并计算灰度化处 理得到的灰度图像的灰度等级； 计算木构件表面图像对应直方图的分布概率， 并根据分布概率获取木构件表面图像对 应直方图的概 率累计值； 确定灰度图像的灰度等级与木构件表面图像对应直方图的概率累计值的映射对应关 系； 根据映射对应关系确定木构件表面图像对应的均衡化直方图， 并根据均衡化直方图生 成新的木构件表面图像； 对新的木构件表面图像进行HOG特征提取， 并通过SVM分类器对提取的HOG特征进行分 类识别获取木构件表面残损类别和表面残损严重程度。 8.根据权利要求6所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述对各 个古建筑中木构件的内部应力波图像进行分析处理获取木构件内部残损 类别和内部残损 严重程度包括： 将木构件的内部应力波图像进行 灰度化处 理获取木构件的内部应力波灰度图像； 分别计算木构件的内部应力波灰度图像中的红色分量、 绿色分量和蓝色分量间的差 值； 分别将获取的各个差值与红色提取阈值和绿色提取阈值进行比较， 根据比较结果提取 对应的颜色区域图像； 对提取的颜色区域图像进行面积像素计算， 获取残损面积百分比， 并根据残损面积百 分比匹配内部残损严重程度； 对木构件的内部应力波图像进行纹理特征提取， 根据纹理特征获取木构件内部残损类 别。 9.根据权利要求8所述的古建筑遗产中木构件的保护决策方法， 其特征在于， 所述对提 取的颜色区域图像进行面积像素计算， 获取残损面积百分比， 并根据残损面积百分比匹配 内部残损严重程度包括： 利用edge边缘函数和sobel算子计算阈值， 通过边缘分割算法获取颜色区域图像对应 的二值掩膜图像； 对二值掩膜图像进行膨胀处 理， 分离出目标区域；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115272693 A 3