(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210786634.9 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 陈伟 地址 201512 上海市金山区金山 卫镇学府 路818弄166号202室 (72)发明人 陈伟　 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 用于AI芯片的智能图像处 理方法及系统 (57)摘要 本发明实施例涉及图像处理技术领域， 具体 公开了用于AI芯片的智能图像处理方法及系统。 本发明实施例通过构建多个识别物体的三维形 象模型； 对待处理图像进行识别分析； 对多个三 维目标模型进行角度形象调整； 对待处理图像进 行智能优化处理， 得到智 能优化图像。 能够在对 待处理图像进行智能图像处理之前， 构建多个识 别物体的三维形象模型， 进而通过对待处理图像 进行识别分析， 确定多个目标物体， 参考多个目 标物体， 对多个三维目标模型进行角度形象调 整， 得到多个目标角度形象， 进而按照多个目标 角度形象， 对待处理图像进行智 能优化处理， 得 到智能优化图像， 从而能够提高用于AI 芯片的智 能图像处理的效率， 且使 得处理之后的图像更加 真实、 美观。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 114972890 A 2022.08.30 CN 114972890 A 1.用于AI芯片的智能图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 获取多个基础形象图像， 对多个所述基础形象图像进行分类分析， 构建多个识别物体 的三维形象模型； 接收待处理图像， 对所述待处理图像进行识别分析， 确定多个识别物体， 并将多个识别 物体标记为多个目标物体； 将多个所述目标物体对应的三维形象模型标记为三维目标模型， 按照所述待处理图 像， 对多个所述 三维目标模型进行角度形象调整， 得到多个目标角度形象； 按照多个所述目标角度形象， 对所述待处理图像进行智能优化处理， 得到智能优化图 像。 2.根据权利要求1所述的用于AI芯片的智能图像处理方法， 其特征在于， 所述获取多个 基础形象图像， 对多个所述基础形象图像进行分类分析， 构建多个识别物体的三维形象模 型具体包括以下步骤： 获取多个 基础形象图像； 对多个所述基础形 象图像进行识别分类分析， 将多个所述基础形象图像划分为与多个 识别物体对应的多个 基础形象图组； 分别提取多个所述基础形象图组中的多个三维特 征数据； 按照多个所述 三维特征数据， 构建多个识别物体的三维形象模型。 3.根据权利要求1所述的用于AI芯片的智能图像处理方法， 其特征在于， 所述接收待处 理图像， 对所述待处理图像进 行识别分析， 确定多个识别物体， 并将多个识别物体标记为多 个目标物体具体包括以下步骤： 接收待处 理图像； 对所述待处 理图像进行识别分析， 生成识别分析 结果； 按照所述识别分析 结果， 确定所述待处 理图像中的多个识别物体； 将多个识别物体标记为多个目标物体。 4.根据权利要求1所述的用于AI芯片的智能图像处理方法， 其特征在于， 所述将多个所 述目标物体对应的三维形象模型标记为三维目标模型， 按照所述待处理图像， 对多个所述 三维目标模型进行角度形象调整， 得到多个目标角度形象具体包括以下步骤： 将多个所述目标物体对应的三维形象模型 标记为三维目标模型； 对所述待处 理图像进行目标分析， 获取多个所述目标物体的形象特 征； 按照多个所述形象特征， 分别对多个所述三维目标模型进行角度形象调整， 得到多个 目标角度形象。 5.根据权利要求1所述的用于AI芯片的智能图像处理方法， 其特征在于， 所述按照多个 所述目标角度形象， 对所述待处理图像进行智能优化处理， 得到智能优化图像具体包括以 下步骤： 按照多个所述目标角度形象， 对所述待处理图像进行智能优化处理， 生成目标优化图 像； 对所述目标优化图像进行智能调整优化， 生成智能优化图像。 6.用于AI芯片的智能图像处理系统， 其特征在于， 所述系统包括形象模型构建单元、 识 别分析标记单元、 角度形象调整单 元和智能优化处 理单元， 其中：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972890 A 2形象模型构建单元， 用于获取多个基础形象图像， 对多个所述基础形象图像进行分类 分析， 构建多个识别物体的三维形象模型； 识别分析标记单元， 用于接收待处理图像， 对所述待处理图像进行识别分析， 确定多个 识别物体， 并将多个识别物体标记为多个目标物体； 角度形象调 整单元， 用于将多个所述目标物体对应的三维形 象模型标记为三维 目标模 型， 按照所述待处理图像， 对多个所述三 维目标模 型进行角度形象调整， 得到多个目标角度 形象； 智能优化处理单元， 用于按照多个所述目标角度形象， 对所述待处理图像进行智能优 化处理， 得到智能优化图像。 7.根据权利要求6所述的用于AI芯片的智能图像处理系统， 其特征在于， 所述形象模型 构建单元具体包括： 图像获取模块， 用于获取多个 基础形象图像； 分类分析模块， 用于对多个所述基础形象图像进行识别分类分析， 将多个所述基础形 象图像划分为与多个识别物体对应的多个 基础形象图组； 数据提取模块， 用于分别提取多个所述基础形象图组中的多个三维特 征数据； 模型构建模块， 用于按照多个所述 三维特征数据， 构建多个识别物体的三维形象模型。 8.根据权利要求6所述的用于AI芯片的智能图像处理系统， 其特征在于， 所述识别分析 标记单元具体包括： 图像接收模块， 用于 接收待处 理图像； 识别分析模块， 用于对所述待处 理图像进行识别分析， 生成识别分析 结果； 物体确定模块， 用于按照所述识别分析 结果， 确定所述待处 理图像中的多个识别物体； 目标标记模块， 用于将多个识别物体标记为多个目标物体。 9.根据权利要求6所述的用于AI芯片的智能图像处理系统， 其特征在于， 所述角度 形象 调整单元具体包括： 模型标记模块， 用于将多个所述目标物体对应的三维形象模型 标记为三维目标模型； 目标分析模块， 用于对所述待处理图像进行目标分析， 获取多个所述目标物体的形象 特征； 形象调整模块， 用于按照多个所述形象特征， 分别对多个所述三维目标模型进行角度 形象调整， 得到多个目标角度形象。 10.根据权利要求6所述的用于AI芯片的智能图像处理系统， 其特征在于， 所述智能优 化处理单元具体包括： 优化处理模块， 用于按照多个所述目标角度形象， 对所述待处理图像进行智能优化处 理， 生成目标优化图像； 调整优化模块， 用于对所述目标优化图像进行智能调整优化， 生成智能优化图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972890 A 3