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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210743908.6 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 宁波新胜中压电器有限公司 地址 315000 浙江省宁波市江北区康庄南 路528号 (72)发明人 张锡波 岳衡 林明晖 江静娜  董元龙 尚海一 李杨 朱力  周璐  (74)专利代理 机构 杭州君和专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33442 专利代理师 包雪雷 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06Q 10/08(2012.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 一种基于数字传感的仓储零部件监测方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于数字传感的仓储零 部件监测方法、 装置及设备。 包括: 通过数字传感 器对仓储中核心智能设备进行视觉定位, 采集核 心智能设备的零部件数字图像信号; 对数字图像 信号进行转换; 对转换后的数字图像信号进行匹 配与识别处理; 通过边缘检测和振动检测筛选出 异常零部件; 对异常零部件及其所在的核心智能 设备生成异常监测 信息。 通过数字传感器对核心 智能设备进行视觉定位, 可以准确定位到需要监 测的零部件, 提高了监测 效率; 通过边缘检测和 振动检测对异常零部件进行双重监测, 减小了误 差; 通过生成异常监测信息对用户进行提示, 便 于用户对仓储零部件 进行管理。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115393705 A 2022.11.25 CN 115393705 A 1.一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1: 通过数字传感器对仓储中核心智能设备进行视觉定位, 采集所述核心智能设备的 零部件数字图像信号; S2: 对所述数字图像信号进行转换; S3: 对转换后的数字图像信号进行匹配与识别处 理; S4: 通过边 缘检测和振动检测筛 选出异常零部件; S5: 对所述异常零部件及其所在的核心智能设备生成异常监测信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 步骤S2具体包括: S21: 对所述数字图像信号进行 灰度处理; S22: 再将处 理后的图像进行图像卷积, 原理如下: 其中, g表示图像像素矩阵, w表示权重系数矩阵, s表示卷积尺度, x表示x轴方向, y表示 y轴方向, a和b代 表卷积上限, t 表示周期。 3.根据权利要求1所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 步骤S3中对转换后的数字图像信号进行匹配与识别处理之前, 还包括: 对转换后的数字图 像信号进行 滤波处理, 生成目标图像。 4.根据权利要求3所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 步骤S3具体包括: S31: 计算预存图像模板与所述目标图像之间的归一 化相关值; S32: 对目标对象进行几何匹配。 5.根据权利要求4所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 几何匹配是基于所述目标图像的外形特征进 行匹配, 具体包括: 提取目标图像的边缘曲线, 对所述边缘曲线进行多边形拟合, 进行 特征比对和图像匹配。 6.根据权利要求1所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 步骤S4中边 缘检测, 具体步骤 包括: S411: 计算目标图像的梯度值和方向角; 原理如下: θ =arctan(my/mx) 其中, F表示目标图像梯度值, mx表示目标图像在x方向上的梯度值, my表示目标图像在y 方向上的梯度值, θ表示目标图像的方向角。 S412: 对所述方向角上的梯度值进行比较, 获取边 缘点; S413: 通过边 缘点判断相匹配的零部件状态。 7.根据权利要求1所述的一种基于数字传感的仓储零部件监测方法, 其特征在于, 所述 步骤S4中振动检测, 具体步骤 包括: S421: 对仓储中核心智能设备的零部件产生激励, 检测到零部件发生振动后, 获取振动 位移、 振动加速度和振动频率; S422: 通过数字传感器对 振动进行监测, 生成振动参数;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115393705 A 2S423: 储存当前零部件 振动参数信息, 并生成回馈参数; S424: 通过回馈参数判断零部件状态。 8.一种基于数字传感的仓储零部件监测装置, 其特 征在于, 包括: 图像采集模块, 用于通过数字传感器对仓储中核心智能设备进行视觉定位, 采集所述 核心智能设备的零部件数字图像信号; 信号转换模块, 用于对所述数字图像信号进行转换; 图像匹配模块, 用于对转换后的数字图像信号进行匹配与识别处 理; 异常零部件筛 选模块, 用于通过边 缘检测和振动检测筛 选出异常零部件; 异常信息生成模块, 对所述异常零部件及其所在的核心智能设备生成异常监测信息 。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 所述电子设备包括: 至少一个处 理器; 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中, 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序, 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行, 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令, 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115393705 A 3

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