(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210735348.X (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 合肥的卢深视科技有限公司 地址 230091 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中 国 （合肥） 国际智能语音产业 园研发中心 楼611-217室 (72)发明人 朱海涛　寇鸿斌　付贤强　陈智超　 (74)专利代理 机构 北京智晨知识产权代理有限 公司 11584 专利代理师 张婧 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06N 3/12(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/34(2022.01) (54)发明名称 图像生成方法、 系统、 电子设备和计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请的实施例涉及图像处理技术领域， 公 开了一种图像生成方法、 系统、 电子设备和计算 机可读存储介质， 该方法包括： 获取目标儿童在 第一年龄时的第一图像、 目标儿童的父母在第一 年龄时的第二图像、 以及目标儿童的父母在第二 年龄时的第三图像， 第二年龄大于第一年龄， 第 二年龄与第一年龄之间的差值为目标儿童的丢 失年数； 根据第二图像和第三图像， 确定目标儿 童的父母的成长特征， 成长特征包括脸型成长特 征和关键点成长特征， 关键点至少用于表征五 官； 根据第一图像和目标儿童的父母的成长特 征， 生成目标儿童在第二年龄时的预测图像， 从 而尽可能地生成符合遗传学、 符合实际情况的儿 童长大后的图像， 大大提升了父母找回走失、 被 拐卖儿童的成功率。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115131857 A 2022.09.30 CN 115131857 A 1.一种图像生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标儿童在第 一年龄时的第 一图像、 所述目标儿童的父母在所述第 一年龄时的第 二图像、 以及所述目标 儿童的父母在第二年龄时的第三图像； 其中， 所述第二年龄大于所述 第一年龄， 所述第二 年龄与所述第一 年龄之间的差值 为所述目标儿童的丢失年数； 根据所述第二图像和所述第 三图像， 确定所述目标儿童的父母的成长特征； 其中， 所述 成长特征包括脸型成长特 征和关键点成长特 征， 所述关键点至少用于表征五官； 根据所述第一图像和所述成长特征， 生成所述目标儿童在所述第二年龄时的预测图 像。 2.根据权利要求1所述的图像生成方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一图像和所述成 长特征， 生成所述目标儿童在所述第二 年龄时的预测图像， 包括： 在所述第一图像中确定所述目标儿童的第一 脸型特征和第一关键点的位置； 根据所述 脸型成长特 征和所述第一 脸型特征， 确定所述目标儿童的第二 脸型特征； 根据所述关键点成长特征和所述第 一关键点的位置， 确定所述目标儿童的第 二关键点 的位置； 基于所述第 二脸型特征和所述第 二关键点的位置， 生成所述目标儿童在所述第 二年龄 时的预测图像。 3.根据权利要求2所述的图像生成方法， 其特征在于， 所述第 二图像包括第 二父亲图像 和第二母亲图像， 所述第三图像包括第三父亲图像和第三母亲图像， 所述父母的成长特征 包括父亲 的成长特征和母亲 的成长特征， 所述根据所述第二图像和所述第三图像， 确定所 述目标儿童的父母的成长特 征， 包括： 根据所述第二父 亲图像和所述第三父 亲图像， 确定所述目标儿童的父 亲的成长特 征； 根据所述第二母亲图像和所述第三母亲图像， 确定所述目标儿童的母亲的成长特 征； 根据所述父亲的成长特征、 所述母亲的成长特征、 预设的父亲权重和预设的母亲权重， 确定所述目标 儿童的父母的成长特征； 其中， 若 所述目标儿童性别为男， 则所述父亲权重大 于所述母亲权 重， 若所述目标儿童 性别为女， 则所述父 亲权重小于所述母亲权 重。 4.根据权利要求1至权利要求3中任意一项所述的图像生成方法， 其特征在于， 在根据 所述第一图像和所述成长特征， 生成所述 目标儿童在所述第二年龄时的预测图像之前， 还 包括： 获取所述目标儿童的祖父母在所述第 一年龄时的第四图像、 所述目标儿童的祖父母在 所述第二年龄时的第 五图像、 所述 目标儿童的外祖父母在所述第一年龄时的第六图像、 以 及所述目标儿童的外祖 父母在所述第二 年龄时的第七图像； 根据所述第四图像和所述第五图像， 确定所述目标儿童的祖 父母的成长特 征； 根据所述第六图像和所述第七图像， 确定所述目标儿童的外祖 父母的成长特 征； 所述根据 所述第一图像和所述成长特征， 生成所述目标儿童在所述第 二年龄时的预测 图像， 包括： 根据所述第一图像、 所述父母的成长特征、 所述祖父母的成长特征和所述外祖父母的 成长特征， 生成所述目标儿童在所述第二 年龄时的预测图像。 5.根据权利要求1至权利要求3中任意一项所述的图像生成方法， 其特征在于， 所述目 标儿童的丢失年数为N， 所述N为大于2的整数， 所述第二年龄 即所述第一年龄 之后的第N年，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131857 A 2在所述获取目标 儿童在第一年龄时的第一图像、 所述目标 儿童的父母在所述第一年龄时的 第二图像、 以及所述目标儿童的父母在第二 年龄时的第三图像之后， 还 包括： 分别获取所述目标儿童的父母在所述第一年龄之后的第 i年时的第八图像； 其中， 所述 i为大于0且小于N的整数； 根据所述第二图像和所述目标儿童的父母在所述第一年龄之后的第i年时的第八图 像， 确定所述目标儿童的父母的第i区间成长特 征； 根据所述第一图像和所述第i区间成长特征， 生成所述目标儿童在所述第一年龄之后 的第i年时的第i区间预测图像。 6.根据权利要求1至权利要求3中任意一项所述的图像生成方法， 其特征在于， 所述根 据所述第一图像和所述成长特 征， 生成所述目标儿童在所述第二 年龄时的预测图像， 包括： 根据所述第一图像、 所述成长特征、 预设的浮动区间和预设的浮动步长， 生成若干张所 述目标儿童在所述第二 年龄时的预测图像。 7.根据权利要求1至权利要求3中任意一项所述的图像生成方法， 其特征在于， 所述关 键点包括眉部关键点、 眼部关键点、 鼻部关键点、 嘴部关键点和耳部关键点， 所述眉部关键 点包括眉头点、 眉腰点、 眉峰点和眉梢点， 所述眼部 关键点包括瞳孔点、 内眦点和外眦点， 所 述鼻部关键点包括左鼻翼点、 右鼻翼 点、 鼻尖点和鼻根点， 所述嘴部 关键点包括上嘴唇中心 点、 下嘴唇中心点、 左嘴角点和右嘴角点， 所述耳部关键点包括耳廓上边缘点和耳垂点， 所 述关键点成长特征包括眉部 关键点成长特征、 眼部 关键点成长特征、 鼻部 关键点成长特征、 嘴部关键点成长特 征、 耳部关键点成长特 征、 以及五官相对位置成长特 征。 8.一种图像生成系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取目标儿童在第一年龄时的第一图像、 所述目标儿童的父母在所述 第一年龄时的第二图像、 以及所述 目标儿童的父母在第二年龄时的第三图像， 所述第二年 龄大于所述第一年龄， 所述第二年龄与所述第一年龄之 间的差值为所述目标 儿童的丢失年 数； 特征提取模块， 用于根据所述第二图像和所述第三图像， 确定所述目标儿童的父母的 成长特征， 所述成长特 征包括脸型成长特 征和关键点成长特 征， 所述关键点至少包括五官； 预测生成模块， 用于根据所述第一图像和所述成长特征， 生成所述目标儿童在所述第 二年龄时的预测图像。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至权利要求7中任一所述的图像 生成方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 权利要求7中任一项所述的图像生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131857 A 3