(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210676579.8 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 薛志强医疗科技 （上海） 工作室 地址 201914 上海市崇明区横沙乡富民支 路58号A2-8279室(上海横泰经济开发 区) (72)发明人 薛志强　 (74)专利代理 机构 天津盈佳知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 12224 专利代理师 安娜 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/77(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种建模图形数据信息交互处理方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种建模图形数据信息交互 处理方法及系统， 其中， 所述方法包括： 通过建模 设计云平台获得用户目标区域的多角度图像集 合； 按照预定卷积特征集合对多角度图像集合进 行特征提取， 获得目标特征信息； 对目标特征信 息进行特征融合， 获得目标特征融合信息； 通过 CT扫描获得基准图像信息， 对基准图像信息进行 图像增强， 获得基准建模参数； 根据基准建模参 数， 构建目标3D基准模型； 对目标特征融合信息 进行标记， 获得目标特征点集合； 将目标特征点 集合映射转换至目标3D基准模型， 获得目标用户 三维模型， 基于目标用户三维模型进行整形参 考。 解决了现有技术对用户整形图像采集信息不 够， 导致整形建模精确度低， 整形效果不达标的 技术问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115035250 A 2022.09.09 CN 115035250 A 1.一种建模图形 数据信息交 互处理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过建模设计云平台获得用户目标区域的第一多角度图像集 合； 获得所述用户目标区域的第二多角度图像集合， 其中， 所述第一多角度图像集合与所 述第二多角度图像集 合中图像的采集区域互不相同； 获得预定卷积特征集合， 按照所述预定卷积特征集合对所述第 一多角度图像集合和所 述第二多角度图像集 合进行特征提取， 获得第一目标 特征信息和第二目标 特征信息； 对所述第一目标特征信 息和所述第 二目标特征信 息进行特征融合， 获得目标特征融合 信息； 通过CT扫描获得所述用户目标区域的基准图像信息， 对所述基准图像信息进行图像增 强， 获得基准建模参数； 根据所述基准建模参数， 构建目标3D基准模型； 对所述目标 特征融合信息进行 标记， 获得目标 特征点集合； 将所述目标特征点集合映射转换至所述目标3D基准模型， 获得目标用户三维模型， 并 基于所述目标用户三维模型进行整形参 考。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一目标特征信 息和所述第 二目 标特征信息进行 特征融合， 获得目标 特征融合信息， 包括： 对所述第一目标特征信 息和所述第 二目标特征信 息进行特征点分析， 构建第 一特征描 述子集合和第二特 征描述子集 合； 基于所述第 一特征描述子集合和所述第 二特征描述子集合进行相似度分析， 获得目标 特征相似度集 合； 对所述目标特征相似度集合中小于预设相似度阈值的特征点进行匹配， 获得匹配特征 点信息； 基于多尺度融合规则和所述匹配特征点信 息进行特征融合， 获得所述目标特征融合信 息。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述匹配特 征点信息， 选择基准特 征点集合； 基于所述基准特 征点集合， 构建基准特 征坐标系； 获得所述匹配特 征点信息中与所述基准特 征点集合相匹配的配准特 征点集合； 将所述配准特 征点集合在所述基准特 征坐标系中进行映射， 确定特 征融合转换类型； 基于所述特 征融合转换类型， 对所述匹配特 征点信息进行 特征融合。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得所述基准特 征点集合的基准 坐标信息； 根据所述特 征融合转换类型， 确定融合 转换特征矩阵； 基于所述基准 坐标信息和所述融合 转换特征矩阵的乘积， 获得匹配特 征点坐标信息； 基于所述匹配特 征点坐标信息， 获得 所述目标 特征融合信息 。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得第 一目标特征信 息和第二目标特征 信息， 包括： 按照预定尺寸对所述第一多角度图像集 合和所述第二多角度图像集 合进行网格划分； 根据所述预定卷积特征集合对网格划分后的所述第一多角度图像集合和所述第二多权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115035250 A 2角度图像集 合进行遍历卷积计算， 获得第一卷积计算结果和第二卷积计算结果； 根据所述第 一卷积计算结果和所述第 二卷积计算结果， 获得符合预定卷积数值范围的 卷积计算结果； 将所述符合预定卷积数值范围的卷积计算结果分别作为所述第一目标特征信息和所 述第二目标 特征信息。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得用户目标整形期望信息； 根据用户基本信 息调用整形效果分析模型， 将所述用户目标整形期望信 息和所述目标 用户三维模型输入所述整形效果分析模型中， 获得用户整形效果分析 结果； 基于所述用户整形效果分析 结果， 制定用户整形参 考方案。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述用户整形效果分析 结果， 获得 所述用户目标区域的整形修 正参数； 将所述整形修正参数映射融合至所述目标用户三维模型中， 获得目标用户整形效果三 维模型； 对比所述目标用户三维模型和所述目标用户整形效果三维模型， 获得整形效果比对参 数； 基于所述整形效果比对参数， 对所述用户整形参 考方案进行修 正。 8.一种建模图形 数据信息交 互处理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第 一获得单元用于通过建模设计云平台获得用户目标区域的第 一 多角度图像集 合； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于获得所述用户目标区域的第二多角度图像集 合， 其中， 所述第一多角度图像集合与所述第二多角度图像集合中图像的采集区域互不相 同； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于获得预定卷积特征集合， 按照所述预定卷积特 征集合对所述第一多角度图像集合和所述第二多角度图像集合进 行特征提取， 获得第一目 标特征信息和第二目标 特征信息； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于对所述第 一目标特征信 息和所述第 二目标特征 信息进行 特征融合， 获得目标 特征融合信息； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于通过CT扫描获得所述用户目标区域的基准图像 信息， 对所述基准图像信息进行图像增强， 获得基准建模参数； 第一构建单 元， 所述第一构建单 元用于根据所述基准建模参数， 构建目标3D基准模型； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于对所述目标特征融合信息进行标记， 获得目标 特征点集合； 第七获得单元， 所述第七获得单元用于将所述目标特征点集合映射转换至所述目标3D 基准模型， 获得目标用户三维模型， 并基于所述目标用户三维模型进行整形参 考。 9.一种建模图形数据信息交互处理电子设备， 包括总线、 收发器、 存储器、 处理器及存 储在所述存储器上并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 所述收发器、 所述存储器和所 述处理器通过所述总线相连， 其特征在于， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权 利要求1‑7中任一项所述方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115035250 A 3