(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210673382.9 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 成都高博斯清洁服 务有限公司 地址 610051 四川省成 都市成华区双 休路 251号 (72)发明人 陈军　 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/42(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06T 7/00(2017.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/10(2012.01)G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于数字化的家政服务质 量智能分析 评价管理平台 (57)摘要 本发明公开一种基于数字化的家政服务质 量智能分析评价管理平台， 包括客户下单模块、 家政服务数据库、 服务视频采集分割模块、 服务 步骤规范化分析模块、 窗户清洁度分析模块、 窗 户破损分析模块、 服务行为危险检测分析模块、 预警终端和综合服务质量分析评价模块， 根据目 标服务人员对指定窗户的清洁工作视频分割后 的若干操作图片， 综合考虑了服务步骤、 窗户清 洁程度、 窗户外观缺陷和服务危险行为对服务质 量的影响， 从多维度对服务人员的家政服务质量 进行分析评价， 解决了对服务人员评价不准确的 问题， 同时对服务人员清洁窗户时的危险行为进 行检测分析， 合理规避服务人员的风险， 进而保 障服务人员在整个服 务过程中的人身安全。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115049959 A 2022.09.13 CN 115049959 A 1.一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其特征在于， 包括客户下 单模块、 家政服务数据库、 服务视频采集分割模块、 服务步骤规范化分析模块、 窗户清洁度 分析模块、 窗户外观缺陷分析模块、 服务行为危险检测分析模块、 预警终端和综合服务质量 分析评价模块； 所述客户下单模块用于由用户在家政服务平台提交清洁窗户的订单， 并将接收订单的 家政服务人员记为目标服 务人员； 所述服务视频采集分割 模块用于采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频， 并将 其按照预设的视频帧数分割为若干操作图片， 进而将分割的若干操作图片编号为 1,2,..., o,...,j； 所述服务步骤规范化分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服务 步骤规范化分析， 进 而得到目标服 务人员对应的服 务步骤规范系数； 所述窗户清洁度分析模块用于在目标服务人员完成指定窗户的清洁工作后对指定窗 户进行外观图像采集， 并基于采集的指定窗户外观图像识别指定窗户对应的清洁参数， 所 述清洁参数包括脏污类型和脏污面积， 其中脏污类型包括灰尘、 污渍和水迹， 进而据此分析 目标服务人员对指定窗户的清洁程度系数； 所述窗户外观缺陷分析模块用于获取指定窗户清洁前的外观图像， 并将其与目标服务 人员完成指定窗户清洁工作后的指 定窗户外观图像进 行对比， 由此识别指 定窗户对应的外 观缺陷参数， 进 而据此分析目标服 务人员对指定窗户的清洁服 务损害系数； 所述服务行为危险检测分析模块用于根据分割的若干操作图片进行目标服务人员服 务行为危险检测分析， 得到各操作图片 中目标服务人员对应服务行为的危险系数， 进而得 到目标服 务人员对应的服 务行为危险系数； 所述综合服务质量分析评价模块用于根据目标服务人员对应的服务步骤规范系数、 对 指定窗户的清洁程度系数、 对指定窗户的清洁服务损害系数和服务行为危险系数评价目标 服务人员对应的综合 服务质量系数； 所述家政服务数据库用于存储清洁窗户对应各标准服务步骤的操作图片， 并存储清洁 窗户对应各 标准服务步骤的权 重系数； 所述预警终端用于根据各操作图片中目标服务人员对应服务行为的危险系数进行相 应预警。 2.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述采集目标服务人员对指定窗户的清洁工作视频的具体方法为目标服务人员 在进行上门服务时携带便携式摄 像机进行清洁工作时的视频采集。 3.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述目标服 务人员服 务步骤规范化分析的具体方法为： S1： 将分割的若干操作图片与家政服务数据库中存储的清洁窗户对应各标准服务步骤 的操作图片进 行匹配， 判断是否存在匹配成功的操作图片， 若存在， 则将匹配成功的操作图 片记为目标图片； S2： 统计目标图片的数量， 并获取 各目标图片对应的编号， 将其记为1,2,. ..,i,...,n； S3： 获取各目标图片对应的标准服务步骤， 并将其与家政服务数据库中存储的清洁窗 户对应各标准服务步骤的权重系数进 行对比， 从中筛选出各目标图片对应标准服务步骤的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115049959 A 2权重系数； S4： 基于各目标图片对应标准服务步骤的权重系数分析目标服务人员对应的服务步骤 规范系数， 其计算公式为 Φ表示目标服务人员 对应的服务步骤规范系数， θi表 示第i个目标图片对应标准 服务步骤的权 重系数。 4.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述分析目标服 务人员对指定窗户的清洁程度系数的具体方法为： SS1： 获取指定窗户的实际面积； SS2： 从清洁参数中提取脏污类型， 并将其与预设的各种脏污类型对应的影响因子进行 匹配， 从中匹配出指定窗户对应该脏 污类型的影响因子； SS3： 根据指定窗户对应的实际面积、 脏污面积和脏污类型的影响因子分析目标服务人 员对指定窗户的清洁程度系数， 其计算公式为： 其中E表示目标服务人员对指 定窗户的清洁程度系数， s0表示指定窗户的实际面积， s ′表示指定窗户对应的脏污面积, λ 表示指定窗户对应该脏 污类型的影响因子 。 5.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述外观缺陷参数包括外观缺陷类型和外观缺陷面积， 其中外观缺陷类型包括 划痕、 裂缝和破损。 6.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述分析目标服 务人员对指定窗户的清洁服 务损害系数的具体方法为： SSS1： 获取指定窗户的实际面积； SSS2： 从外观缺陷参数中提取外观缺陷类型， 并将其与预设的各种外观缺陷类型对应 的占比系数进行匹配， 从中匹配出指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数； SSS3： 根据指定窗户对应的实际面积、 外观缺陷面积和外观缺陷类型的占比系数分析 目标服务人员对指定窗户的清洁服务损害系数， 其计算公式为： 其中H表示目 标服务人员对指 定窗户的清洁服务损害系数， s ″表示指定窗户对应的外观缺陷面积， λ表 示 指定窗户对应该外观缺陷类型的占比系数。 7.根据权利要求1所述的一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台， 其 特征在于： 所述各操作图片中目标服 务人员对应服 务行为的危险系数的分析步骤如下： SSSS1： 将各操作图片聚焦在目标服务人员所在区域， 进而从中提取目标服务人员对应 的身体轮廓； SSSS2： 基于各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓获取目标服务人员对应的身 体重心相距地 面的距离， 并将该距离记为重心 距离； SSSS3： 将各操作图片中目标服务人员对应的身体轮廓与预设的各种行为姿态类型对 应的标准身体轮廓进 行重合对比， 从中识别出各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态 类型； SSSS4： 将各操作图片中目标服务人员对应的行为姿态类型与预设的各种行为姿态类 型对应的安全重心距离进 行对比， 从中筛选出各操作图片中目标服务人员对应服务行为的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115049959 A 3