(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211075722.4 (22)申请日 2022.09.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115145640 A (43)申请公布日 2022.10.04 (73)专利权人 中国科学院地理科 学与资源研究 所 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲1 1号 (72)发明人 焦毅蒙　杜正平　赵娜　岳天祥　 (74)专利代理 机构 北京合创致信专利代理有限 公司 16127 专利代理师 刘素霞 (51)Int.Cl. G06F 9/38(2006.01) G06F 17/11(2006.01)G06T 17/00(2006.01) 审查员 刘芳 (54)发明名称 基于并行计算的HASM超参数最优化方法及 系统 (57)摘要 本申请涉及电数字数据处理技术领域， 提供 一种基于并行计算的HASM超参数最优化方法及 系统。 该方法包括： 获取目标区域的生态环境数 据； 确定HASM超参数对应的多个参数网格； 其中， 超参数用于表征生态环境数据的数据特性 以及 空间异质性； 每一个参数网格与超参数的取值组 合相对应； 基于并行计算方法， 通过HASM对每一 个参数网格中的生态环境数据进行模拟， 以确定 超参数的最优值。 如此， 将参数网格划分与并行 计算方法相结合， 充分利用计算机的多核优势， 快速高效地对HASM超参数进行最优化， 提高了 HASM对目标区域的生态 环境数据模拟的精度。 权利要求书4页 说明书14页 附图5页 CN 115145640 B 2022.11.29 CN 115145640 B 1.一种基于并行计算的高精度曲面建模方法超参数最优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域的生态 环境数据； 确定高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格； 其中， 所述高精度曲面建模方 法超参数用于表征所述生态环境数据的数据特性以及空间异质性； 每一个所述参数网格与 所述高精度曲面建模方法超参数的取值组合相对应； 基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的所述生态环 境数据进行模拟， 以确定所述高精度曲面建模方法超参数的最优值； 所述高精度曲面建模方法超参数包括第 二类型超参数， 所述第 二类型超参数的取值范 围为无限域内的连续 值； 确定高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格， 基于并行计算方法， 通过高精 度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的所述生态环境数据进 行模拟， 以确定所述高精 度曲面建模方法超参数的最优值， 具体为： 对所述第二类型超参数的取值范围进行划分， 得到所述第 二类型超参数对应的多个取 值子范围； 获取每一个所述取值子范围内的任一取值， 以得到多个第二类型超参数 取值组合； 将每一个所述第二类型超参数 取值组合作为 一个参数网格， 得到多个参数网格； 基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的所述生态环 境数据进行模拟， 并计算每一个所述 参数网格对应的模拟结果 误差； 若所述参数网格对应的模拟结果误差最小值小于预设误差阈值或者当前迭代次数大 于预设的迭代次数阈值， 将模拟结果误差最小值对应的第二类型超参数取值组合作为所述 第二类型超参数 的最优值； 否则， 对所述取值子范围进行重新划分， 得到新的取值子范围， 并转至获取每一个所述取值子范围内的任一取值， 以得到多个第二类型超参数取值组合的 步骤。 2.根据权利要求1所述的基于并行计算的高精度曲面建模方法超参数最优化方法， 其 特征在于， 所述高精度曲面建模方法超参数包括第一类型超参数， 所述第一类型超参数 的 取值范围为有限域内的离 散值； 对应地， 所述确定高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格， 具体为： 对所述第一类型超参数的取值范围内的离散值进行组合处理， 以得到所述高精度曲面 建模方法超参数对应的多个参数网格。 3.根据权利要求1所述的基于并行计算的高精度曲面建模方法超参数最优化方法， 其 特征在于， 所述基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的 所述生态环境数据进行模拟， 以确定所述高精度曲面建模方法超参数的最优值， 具体为： 基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述参数网格对应的所述生态 环境数据进行模拟， 并计算每一个所述 参数网格对应的模拟结果 误差； 以模拟结果误差最小的所述参数网格对应的高精度曲面建模方法超参数的取值组合 作为所述高精度曲面建模方法超参数的最优值。 4.根据权利要求1所述的基于并行计算的高精度曲面建模方法超参数最优化方法， 其 特征在于， 所述高精度曲面建模方法超参数包括第一类型超参数和第二类型超参数， 所述 第一类型超参数的取值范围为有限域内的离散值； 所述第二类型超参数的取值范围为无限权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115145640 B 2域内的连续 值； 确定高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格； 基于并行计算方法， 通过高精 度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的所述生态环境数据进 行模拟， 以确定所述高精 度曲面建模方法超参数的最优值， 具体为： 对所述第一类型超参数的取值范围内的离散值进行组合处理， 得到多个第 一类型超参 数取值组合； 对所述第二类型超参数进行随机赋值， 并与多个所述第一类型超参数取值组合相结 合， 得到多个第一 参数网格； 基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述第 一参数网格中的所述生 态环境数据进行模拟， 以确定所述第一类型超参数的最优值； 对所述第二类型超参数的取值范围进行划分， 得到所述第 二类型超参数对应的多个取 值子范围； 获取每一个所述取值子范围内的任一取值， 以得到多个第二类型超参数 取值组合； 将所述第一类型超参数的最优值与每一个所述第 二类型超参数取值组合相结合， 以得 到多个第二 参数网格； 基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述第 二参数网格中的所述生 态环境数据进行模拟， 并计算每一个所述第二 参数网格对应的模拟结果 误差； 若所述第二参数网格对应的模拟结果误差最小值小于预设误差阈值或者当前迭代次 数大于预设的迭代次数阈值， 将模拟结果误差最小值对应的第二类型超参数取值组合作为 所述第二类型超参数的最优值； 否则， 对所述取值子范围进 行重新划分， 得到新的取值子范 围， 并转至获取每一个所述取值子范围内的任一取值， 以得到多个第二类型超参数取值组 合的步骤。 5.一种基于并行计算的高精度曲面建模方法超参数最优化系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 配置为获取目标区域的生态 环境数据； 确定单元， 配置为确定高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格； 其中， 所述高 精度曲面建模方法超参数用于表征所述生态环境数据的数据特性以及空间异质性； 每一个 所述参数网格与所述高精度曲面建模方法超参数的取值组合相对应； 模拟单元， 配置为基于并行计算方法， 通过高精度曲面建模方法对每一个所述参数网 格中的所述 生态环境数据进行模拟， 以确定所述高精度曲面建模方法超参数的最优值； 所述高精度曲面建模方法超参数包括第 二类型超参数， 所述第 二类型超参数的取值范 围为无限域内的连续 值； 确定所述高精度曲面建模方法超参数对应的多个参数网格， 基于并行计算方法， 通过 高精度曲面建模方法对每一个所述参数网格中的所述生态环境数据进 行模拟， 以确定所述 高精度曲面建模方法超参数的最优值， 具体为： 第一划分子模块， 配置为对所述第二类型超参数的取值范围进行划分， 得到所述第二 类型超参数对应的多个取值子范围； 第二组合子模块， 配置为获取每一个所述取值子范围内的任一取值， 以得到多个第二 类型超参数 取值组合； 第一网格获取子模块， 配置为将每一个所述第 二类型超参数取值组合作为一个参数网权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115145640 B 3